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Laissez-Faire Harms: Algorithmic Biases in Generative Language Models
यह अध्ययन दर्शाता है कि पाँच बड़े जनरेटिव भाषा मॉडल, जब बिना किसी स्पष्ट पहचान प्रॉम्प्ट के प्राकृतिक "लेसे-फेयर" (laissez-faire) वातावरण में तैनात किए जाते हैं, तो वे अल्पसंख्यक व्यक्तियों के प्रति हानिकारक लोप, अधीनता और रूढ़ियों को व्यवस्थित रूप से बनाए रखते हैं, ऐसे भेदभावपूर्ण आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो सशक्त बनाने की तुलना में सैकड़ों से हजारों गुना अधिक नकारात्मक होने की संभावना रखते हैं, और महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक जोखिम पैदा करते हैं।