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9623 पेपर

💬 NLP

ADVENT: LLM-Driven Automatic Predicate Invention for ILP

यह शोध पत्र ADVENT को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-संचालित फ्रेमवर्क है जो मानव-व्याख्या योग्य नियमों को बनाने और क्रॉस-टास्क ज्ञान पुन: उपयोग को सक्षम करने के लिए एबडक्टिव जनरेशन (abductive generation) को डिडक्टिव वेरिफिकेशन (deductive verification) के साथ जोड़कर इंडक्टिव लॉजिक प्रोग्रामिंग में प्रेडिकेट इन्वेंशन (predicate invention) को स्वचालित करता है, जिससे उन मामलों में सफलता दर में महत्वपूर्ण सुधार होता है जहाँ पारंपरिक ILP विधियाँ विफल रहती हैं।

Tingting Yu, Pei-Cing Huang, Chan Hsu, Chan-Tung Ku, Yihuang Kang2026-07-03
🤖 AI

Safe and Adaptive Cloud Healing: Verifying LLM-Generated Recovery Plans with a Neural-Symbolic World Model

यह शोध पत्र PASE को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरो-सिम्बोलिक सेल्फ-हीलिंग फ्रेमवर्क है जो मौजूदा विधियों की तुलना में क्लाउड सिस्टम रिकवरी समय को काफी कम करने और फॉल्ट डिटेक्शन सटीकता में सुधार करने के लिए LLM-आधारित प्लान सिंथेसिस, न्यूरल-सिम्बोलिक वर्ल्ड मॉडल वेरिफिकेशन, और DRL-संचालित प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन को एकीकृत करता है।

Junyan Tan, Haoran Lin, Siyuan Guo, Yichen Fang, Xinyue Luo, Tianyu Shen, Zeyu Qiao2026-07-03
🤖 machine learning

BOUNDARY_SYNC: Measuring Communication-Induced Representational Coupling in Multi-Agent LLM Systems

यह शोध पत्र BOUNDARY_SYNC प्रोटोकॉल और कपलिंग एम्प्लीफिकेशन फैक्टर (CAF) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि मल्टी-एजेंट LLM सिस्टम में इंटर-एजेंट संचार मापने योग्य रिप्रजेंटेशनल कपलिंग को प्रेरित करता है, जहाँ टेक्स्ट संचार होमोजेनाइजेशन (समानता) को संचालित करता है जबकि इमेज संचार विविधीकरण (विविधता) को बढ़ावा दे सकता है, और ये प्रभाव स्टेटलेस हैं तथा प्रॉम्प्ट कॉन्टेक्स्ट के माध्यम से नियंत्रणीय हैं।

Zewen Liu2026-07-03
💬 NLP

ProWAFT: A ROMA-LPD Instance for Workload-Aware and Dynamic Fault Tolerance in FPGA-Based CNN Accelerators

ProWAFT एक प्रोएक्टिव, वर्कलोड-अवेयर फ्रेमवर्क है जो पार्टियल रीकॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से क्रिटिकल रीकॉन्फ़िगरेबल पार्टिशन्स पर ट्रिपल मॉड्यूलर रिडंडेंसी (TMR) को चुनिंदा रूप से लागू करके, लेटेंसी, ऊर्जा और विश्वसनीयता के बीच के ट्रेड-ऑफ को डायनामिकली ऑप्टिमाइज़ करता है, जिससे स्टैटिक या रिएक्टिव अप्रोचेस की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और फॉल्ट टॉलरेंस प्राप्त होता है।

Xinxin Chen, Haoran Qiao, Yiming Guo, Kecheng Luo, Siyuan Feng, Jingwen Ma2026-07-03
💬 NLP

When Does Generating More Help? Disentangling Fixed-Source Synthesis from Source Expansion in Synthetic Data Scaling

यह शोध पत्र बीज सामग्री (seed materials) और शिक्षक मॉडलों (teacher models) को स्थिर रखते हुए और प्रतिक्रिया बजट (response budgets) को बदलते हुए फिक्स्ड-सोर्स सिंथेसिस (FSS) को अलग और विश्लेषित करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि जबकि FSS का प्रदर्शन एक व्युत्पन्न स्केलिंग लॉ (scaling law) के माध्यम से पूर्वानुमेय है, सोर्स एक्सपेंशन (Source Expansion) अंततः बड़े बजट पर FSS से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो FSS को सिंथेटिक डेटा प्रोटोकॉल के मूल्यांकन के लिए एक सीमित लेकिन नियंत्रित अक्ष के रूप में स्थापित करता है।

Xu Guo, Jian Tong, Zhihui Lu, Qipeng Guo2026-07-03
🤖 machine learning

Denser ≠\neq Better: Limits of On-Policy Self-Distillation for Continual Post-Training

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि निरंतर पोस्ट-ट्रेनिंग के लिए ऑन-पॉलिसी सेल्फ-डिस्टिलेशन एक बेहतर दृष्टिकोण है, जो SDPO प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि यह इन-डोमेन विशेषज्ञता में तेजी लाता है, यह अक्सर ऑन-पॉलिसी सुदृढीकरण सीखने (रिनफोर्समेंट लर्निंग) की विधियों की तुलना में अधिक पैरामीटर ड्रिफ्ट और प्रवर्धित फॉर्मेटिंग आर्टिफैक्ट्स के कारण अधिक विस्मृति (फॉरगेटिंग) और मॉडल कोलैप्स की ओर ले जाता है।

Meng Wang, Haohan Zhao, Wenzhuo Liu, Lu Yang, Geng Liu, Haiyang Guo, Guo-Sen Xie, Gaofeng Meng, Hongbin Liu, Fei Zhu2026-07-03
🤖 AI

Subliminal Clocks: Latent Time Modelling in Diffusion Language Models

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स (Diffusion Language Models), स्पष्ट टाइमस्टेप कंडीशनिंग के अभाव के बावजूद, अपने रेसिडुअल स्ट्रीम्स (residual streams) के भीतर डीनॉइजिंग प्रोग्रेस (denoising progress) का एक डिकोडेबल लेटेंट रिप्रेजेंटेशन (decodable latent representation) आंतरिक रूप से एनकोड करते हैं—विशेष रूप से एक्टिवेशन hn,th_{n,t} के भीतर, जहाँ nn लेयर इंडेक्स को और tt डीनॉइजिंग टाइमस्टेप को दर्शाता है—जिसे मॉडल कॉन्फिडेंस (confidence) और एंट्रॉपी (entropy) को व्यवस्थित रूप से नियंत्रित करने के लिए हेरफेर किया जा सकता है, जिसमें KL डाइवर्जेंस (KL divergence), अनुमानित और वास्तविक टाइमस्टेप्स के बीच की दूरी के साथ एक नॉन-लीनियर (non-linear) संबंध प्रदर्शित करता है।

Maximo Rulli (Sapienza University of Rome), Thomas Fontanari (Sapienza University of Rome), Simone Petruzzi (Sapienza Un (…)2026-07-03
💬 NLP

On the Limits of Steering Vectors for Preference-Aligned Generation

यह शोध पत्र विशेषता अभिव्यक्ति (trait expressibility), कार्य हस्तांतरण (task transfer), और बहु-विशेषता संयोजन (multi-trait composition) के संदर्भ में प्राथमिकता-संरेखित टेक्स्ट जनरेशन के लिए स्टीयरिंग वेक्टर्स की सामान्यीकरण सीमाओं की जांच करता है, जो प्रभावशीलता में पर्याप्त परिवर्तनशीलता, हस्तांतरण पर होने वाली गिरावट, और कई वेक्टर्स को संयोजित करने पर सुसंगतता बनाम अभिव्यक्ति के बीच महत्वपूर्ण समझौतों को प्रकट करता है, जो अंततः यह सुझाव देता है कि स्टीयरिंग वेक्टर्स एक सामान्य-उद्देश्य वाले संरेखण उपकरण के रूप में सार्थक बाधाओं का सामना करते हैं।

Melanie Subbiah, Zara Hall, Kathleen McKeown2026-07-03
⚡ electrical engineering

Self-Supervised Test-Time Tuning for Packet Loss Concealment

यह शोधपत्र TTT-PLC को प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) ढांचा है जो प्राप्त ऑडियो पैकेटों का उपयोग करके सिंथेटिक प्रशिक्षण संकेतों को उत्पन्न करके अनुमान (inference) के दौरान पूर्व-प्रशिक्षित पैकेट लॉस कंसीलमेंट मॉडलों को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जिससे बिना किसी स्वच्छ संदर्भ या संरचनात्मक परिवर्तन के पुनर्निर्माण गुणवत्ता में सुधार होता है।

Yehoshua Dissen, Joseph Keshet2026-07-03
💬 NLP

Gender Differences in Research Topic and Method Selection in Library and Information Science: Perspectives from Three Top Journals

यह अध्ययन पुस्तकालय और सूचना विज्ञान में अनुसंधान का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि, विषय को नियंत्रित करने के बाद भी, महिलाएँ साक्षात्कार-आधारित विधियों का पक्ष लेती हैं जबकि पुरुष सैद्धांतिक दृष्टिकोणों को प्राथमिकता देते हैं, जो अकादमिक अनुसंधान डिजाइन में लैंगिक समावेशिता को बढ़ावा देने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Chengzhi Zhang, Siqi Wei, Yi Zhao, Liang Tian2026-07-03