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cs.CL

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💬 NLP

Large Language Models for Math Education in Low-Resource Languages: A Study in Sinhala and Tamil

यह अध्ययन एक मूल-लिखित समानांतर डेटासेट का उपयोग करके कम-संसाधन वाली भाषाओं सिंहल और तमिल में बड़े भाषा मॉडलों की गणितीय तर्क क्षमताओं का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि बुनियादी अंकगणित अच्छी तरह से स्थानांतरित होता है, जटिल तर्क प्रदर्शन अंग्रेजी की तुलना में काफी घट जाता है, जो बहुभाषी शैक्षिक संदर्भों में एआई ट्यूटर्स को तैनात करने से पहले भाषा-विशिष्ट मूल्यांकनों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Sukumar Kishanthan, Kumar Thushalika, Buddhi Jayasekara, Asela Hevapathige2026-04-20
💬 NLP

Protecting Language Models Against Unauthorized Distillation through Trace Rewriting

यह शोध पत्र गतिशील ट्रेस रीराइटिंग (dynamic trace rewriting) तकनीकों का प्रस्ताव करता है जो शिक्षक मॉडल की तर्क प्रक्रिया को संशोधित करती हैं ताकि मूल प्रतिक्रियाओं की शुद्धता और सुसंगतता को बनाए रखते हुए, अनधिकृत डिस्टिलेशन (unauthorized distillation) की उपयोगिता को कम किया जा सके और छात्र मॉडलों में सत्यापन योग्य वॉटरमार्क (verifiable watermarks) समाहित किए जा सकें।

Xinhang Ma, William Yeoh, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik2026-04-20
💻 computer science

Acoustic and Facial Markers of Perceived Conversational Success in Spontaneous Speech

यह अध्ययन ज़ूम (Zoom) पर होने वाली स्वाभाविक बातचीत के एक विशाल संग्रह का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि ध्वनिक और मुखाकृति सामंजस्य (acoustic and facial entrainment) विश्वसनीय रूप से उच्च कथित संवादात्मक सफलता के साथ सह-संबद्ध है, जो आभासी परिवेश में अंतःक्रिया की गुणवत्ता के प्रमुख बहुविध संकेतकों की पहचान करता है।

Thanushi Withanage, Elizabeth Redcay, Carol Espy-Wilson2026-04-20
💬 NLP

Applied Explainability for Large Language Models: A Comparative Study

यह शोध पत्र सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन के लिए एक फाइन-ट्यून्ड डिस्टिलबर्ट (DistilBERT) मॉडल पर इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स (Integrated Gradients), अटेंशन रोलआउट (Attention Rollout) और शाप (SHAP) का एक तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाता है कि ग्रेडिएंट-आधारित विधियाँ अधिक स्थिर और सहज स्पष्टीकरण प्रदान करती हैं और व्यावहारिक एलएलएम (LLM) व्याख्यात्मकता में कम्प्यूटेशनल दक्षता, लचीलेपन और विश्वसनीयता के बीच के समझौतों को उजागर करती हैं।

Venkata Abhinandan Kancharla2026-04-20✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Hallucination as Trajectory Commitment: Causal Evidence for Asymmetric Attractor Dynamics in Transformer Generation

यह शोधपत्र कारण संबंधी साक्ष्य प्रदान करता है कि ऑटोरेग्रेसिव लैंग्वेज मॉडल्स में मतिभ्रम (hallucination) विषम अट्रैक्टर डायनेमिक्स (asymmetric attractor dynamics) से उत्पन्न होता है, जहाँ प्रारंभिक प्रक्षेपवक्र प्रतिबद्धता (early trajectory commitment) प्रॉम्प्ट-एनकोडेड रेजिम्स द्वारा निर्धारित होती है और एक स्पष्ट कारण विषमता (causal asymmetry) द्वारा अभिलक्षित होती है जिसमें एक सही प्रक्षेपवक्र को भ्रष्ट करने के लिए केवल एक एकल विक्षोभ की आवश्यकता होती है जबकि मतिभ्रम से उबरने के लिए निरंतर बहु-चरणीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

G. Aytug Akarlar2026-04-20
💬 NLP

PolicyBank: Evolving Policy Understanding for LLM Agents

यह शोध पत्र PolicyBank को प्रस्तुत करता है, जो एक मेमोरी मैकेनिज्म है जो LLM एजेंटों को पुनरावृत्तिपूर्ण बातचीत और सुधारात्मक फीडबैक के माध्यम से अस्पष्ट संगठनात्मक नीतियों की अपनी समझ को स्वायत्त रूप से परिष्कृत करने में सक्षम बनाता है, जिससे मौजूदा विधियों की विफलता के बीच एजेंट व्यवहार और वास्तविक आवश्यकताओं के अंतर को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सकता है।

Jihye Choi, Jinsung Yoon, Long T. Le, Somesh Jha, Tomas Pfister2026-04-20
💬 NLP

"Excuse me, may I say something..." CoLabScience, A Proactive AI Assistant for Biomedical Discovery and LLM-Expert Collaborations

यह शोध पत्र CoLabScience को प्रस्तुत करता है, जो एक सक्रिय AI सहायक है जो एक नवीन पॉजिटिव-अनलेबल लर्निंग-टू-इंटरवीन (PULI) फ्रेमवर्क और एक नए बायोमेडिकल स्ट्रीमिंग डायलॉग डेटासेट (BSDD) का उपयोग करता है ताकि बायोमेडिकल अनुसंधान चर्चाओं में समयोचित और संदर्भ-जागरूक हस्तक्षेप सक्षम किया जा सके, जिससे पारंपरिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की प्रतिक्रियात्मक सीमाओं को दूर किया जा सके।

Yang Wu, Jinhong Yu, Jingwei Xiong, Zhimin Tao, Xiaozhong Liu2026-04-20
💬 NLP

LLM attribution analysis across different fine-tuning strategies and model scales for automated code compliance

यह शोध पत्र यह प्रकट करने के लिए व्यवधान-आधारित एट्रिब्यूशन विश्लेषण (perturbation-based attribution analysis) का उपयोग करता है कि पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग, पैरामीटर-कुशल तरीकों की तुलना में अधिक केंद्रित व्याख्यात्मक व्यवहार प्रदान करती है, जबकि मॉडल का पैमाना बढ़ाने से 7B पैरामीटर्स के बाद प्रदर्शन में लाभ स्थिर होने के बावजूद विशिष्ट नियम बाधाओं पर ध्यान केंद्रित करना बढ़ता है, जिससे AEC उद्योग में स्वचालित कोड अनुपालन के लिए LLMs की व्याख्यात्मकता उन्नत होती है।

Jack Wei Lun Shi, Minghao Dang, Wawan Solihin, Justin K. W. Yeoh2026-04-20
💬 NLP

Imperfectly Cooperative Human-AI Interactions: Comparing the Impacts of Human and AI Attributes in Simulated and User Studies

यह अध्ययन सिम्युलेटेड और मानव-विषय प्रयोगों की तुलना करके यह प्रकट करता है कि जहाँ सिमुलेशन में एआई (AI) गुण और मानवीय व्यक्तित्व लक्षण समान रूप से प्रभावशाली होते हैं, वहीं अपूर्ण रूप से सहकारी परिदृश्यों में वास्तविक मानव-एआई अंतःक्रियाएं मुख्य रूप से एआई डिजाइन विशेषताओं, विशेष रूप से पारदर्शिता द्वारा संचालित होती हैं, जो सिम्युलेटेड मॉडलों और वास्तविक दुनिया के मानव व्यवहार के बीच महत्वपूर्ण विचलन को उजागर करती हैं।

Myke C. Cohen, Mingqian Zheng, Neel Bhandari, Hsien-Te Kao, Xuhui Zhou, Daniel Nguyen, Laura Cassani, Maarten Sap, Svitl (…)2026-04-20
💬 NLP

Rethinking the Necessity of Adaptive Retrieval-Augmented Generation through the Lens of Adaptive Listwise Ranking

यह शोध पत्र AdaRankLLM प्रस्तुत करता है, जो एक अनुकूली रिट्रीवल फ्रेमवर्क (adaptive retrieval framework) है जो लिस्टवाइज़ रैंकिंग (listwise ranking) और प्रोग्रेसिव डिस्टिलेशन (progressive distillation) का उपयोग करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि अनुकूली रिट्रीवल कमजोर मॉडलों के लिए एक महत्वपूर्ण शोर फिल्टर (noise filter) के रूप में और मजबूत मॉडलों के लिए एक लागत प्रभावी दक्षता अनुकूलक (efficiency optimizer) के रूप में कार्य करता है, जो अक्सर कम कॉन्टेक्स्ट ओवरहेड के साथ स्थिर रिट्रीवल रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jun Feng, Jiahui Tang, Zhicheng He, Hang Lv, Hongchao Gu, Hao Wang, Xuezhi Yang, Shuai Fang2026-04-20