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Neuro-Oracle: A Trajectory-Aware Agentic RAG Framework for Interpretable Epilepsy Surgical Prognosis

यह शोध पत्र न्यूरो-ओरेकल (Neuro-Oracle) का परिचय देता है, जो एक तीन-चरणीय एजेंटिक आरएजी (agentic RAG) ढांचा है जो समान सर्जिकल मामलों को खोजने और व्याख्या योग्य दौरे के पूर्वानुमान (seizure prognosis) को उत्पन्न करने के लिए अनुदैर्ध्य पूर्व-से-पश्चात-ऑपरेटिव एमआरआई प्रक्षेपवक्र वैक्टर (longitudinal pre-to-post-operative MRI trajectory vectors) का लाभ उठाता है, जो संरचित, मतिभ्रम-मुक्त नैदानिक औचित्य प्रदान करते हुए स्थिर बेसलाइन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Aizierjiang Aiersilan, Mohamad Koubeissi2026-04-17
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MEME-Fusion@CHiPSAL 2026: Multimodal Ablation Study of Hate Detection and Sentiment Analysis on Nepali Memes

यह शोध पत्र MEME-Fusion को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड क्रॉस-मोडल अटेंशन आर्किटेक्चर है जो CLIP और BGE-M3 एनकोडिंग्स को गतिशील रूप से संलयित (fuse) करके कम-संसाधन वाले नेपाली मीम्स में घृणास्पद भाषण और भावना का पता लगाने में केवल टेक्स्ट-आधारित बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, साथ ही देवनागरी लिपि वाले, डेटा-दुर्लभ वातावरण में अंग्रेजी-केंद्रित विजन मॉडल्स और मानक एंसेम्बल्स की महत्वपूर्ण सीमाओं को भी उजागर करता है।

Samir Wagle, Reewaj Khanal, Abiral Adhikari2026-04-17
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ReviewGrounder: Improving Review Substantiveness with Rubric-Guided, Tool-Integrated Agents

यह शोध पत्र ReviewGrounder को प्रस्तुत करता है, जो एक रूब्रिक-निर्देशित, टूल-एकीकृत मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो प्रक्रिया को ड्राफ्टिंग और ग्राउंडिंग चरणों में विभाजित करके AI-जनित पीयर रिव्यूज की सारगर्भितता और साक्ष्य-आधारित गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, और नए प्रस्तावित ReviewBench पर बड़े बेसलाइन मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Zhuofeng Li, Yi Lu, Dongfu Jiang, Haoxiang Zhang, Yuyang Bai, Chuan Li, Yu Wang, Shuiwang Ji, Jianwen Xie, Yu Zhang2026-04-17
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EuropeMedQA Study Protocol: A Multilingual, Multimodal Medical Examination Dataset for Language Model Evaluation

यह अध्ययन प्रोटोकॉल EuropeMedQA को प्रस्तुत करता है, जो आधिकारिक यूरोपीय नियामक परीक्षाओं से प्राप्त पहला व्यापक बहुभाषी और बहुआयामी चिकित्सा परीक्षा डेटासेट है, जिसे नैदानिक संदर्भों में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्रॉस-लिंगुअल और विजुअल रीजनिंग क्षमताओं का कठोरता से मूल्यांकन करने और उन्हें सुधारने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Francesco Andrea Causio, Vittorio De Vita, Olivia Riccomi, Michele Ferramola, Federico Felizzi, Antonio Cristiano, Loren (…)2026-04-17
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Tracking the Temporal Dynamics of News Coverage of Catastrophic and Violent Events

यह अध्ययन 1,26,000 से अधिक समाचार लेखों के एक विशाल संग्रह का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि हिंसक और विनाशकारी घटनाओं का कवरेज अनुमानित सामयिक और अर्थपूर्ण प्रतिमानों का अनुसरण करता है, जो विशिष्ट प्रमुख शब्दों द्वारा संचालित तीव्र उछाल, प्रारंभिक कथा परिवर्तन और क्रमिक गिरावट द्वारा अभिलक्षित है।

Emily Lugos, Maurício Gruppi2026-04-17
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LLM Predictive Scoring and Validation: Inferring Experience Ratings from Unstructured Text

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि GPT-4.1 असंरचित पाठ से बेसबॉल प्रशंसकों की समग्र अनुभव रेटिंग का उच्च निरंतरता के साथ सटीक रूप से अनुमान लगा सकता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि एआई उल्लेखनीय, भावनात्मक रूप से तीव्र क्षणों को पकड़ता है, स्व-रिपोर्ट किए गए स्कोर की तुलना में इसकी व्यवस्थित कमतरता मॉडल के यादगार घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करने और प्रशंसकों के समग्र मूल्यात्मक निर्णय के बीच एक मौलिक अंतर को दर्शाती है।

Jason Potteiger, Andrew Hong, Ito Zapata2026-04-17
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Shuffle the Context: RoPE-Perturbed Self-Distillation for Long-Context Adaptation

यह शोध पत्र RoPE-Perturbed Self-Distillation का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रशिक्षण नियमितकर्ता (training regularizer) है जो रोटरी पोजीशनल एम्बेडिंग इंडेक्स को विक्षेपित (perturb) करके वैकल्पिक अनुक्रम दृश्य (alternative sequence views) बनाकर बड़े भाषा मॉडलों में दीर्घ-संदर्भ अनुकूलन (long-context adaptation) को बढ़ाता है, जिससे भंगुर पोजीशनल निर्भरताओं के बजाय अर्थपूर्ण निर्भरता को प्रोत्साहन मिलता है और दीर्घ-संदर्भ बेंचमार्क एवं लंबाई एक्सट्रपलेशन (length extrapolation) पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Zichong Li, Chen Liang, Liliang Ren, Tuo Zhao, Yelong Shen, Weizhu Chen2026-04-17
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Generating Concept Lexicalizations via Dictionary-Based Cross-Lingual Sense Projection

यह शोधपत्र एक डिक्शनरी-ऑगमेंटेड, क्रॉस-लिंगुअल सेंस प्रोजेक्शन पद्धति प्रस्तावित करता है जो अनुवादित कॉर्पोरा को द्विभाषी शब्दकोशों के साथ संरेखित करके उच्च-परिशुद्धता वाले, व्याख्या योग्य अर्थ इन्वेंट्रीज़ उत्पन्न करने के माध्यम से वर्डनेट-शैली के लेक्सिकल संसाधनों को नई भाषाओं में स्वचालित रूप से विस्तारित करता है।

David Basil, Chirooth Girigowda, Bradley Hauer, Sahir Momin, Ning Shi, Grzegorz Kondrak2026-04-17
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The Autocorrelation Blind Spot: Why 42% of Turn-Level Findings in LLM Conversation Analysis May Be Spurious

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि LLM संवाद विश्लेषण में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण टर्न-लेवल निष्कर्षों में से 42% अनकॉर्डेक्टेड ऑटोकोरिलेशन (uncorrected autocorrelation) के कारण संभावित रूप से भ्रामक हैं, और वर्तमान में क्षेत्र में प्रभावी नैटिव पूल्ड टेस्टिंग विधियों के स्थान पर एक प्रमाणित दो-चरणीय सुधार ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Ferdinand M. Schessl2026-04-17
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Three-Phase Transformer

यह शोध पत्र थ्री-फेज ट्रांसफॉर्मर (3PT) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो रेसिडुअल स्ट्रीम को फेज-सम्मानित ऑपरेशन्स वाले चक्रीय चैनलों और एक निश्चित "गेब्रियल्स हॉर्न" पोजीशन साइड-चैनल में विभाजित करता है, जिससे अतिरिक्त जटिलता के बजाय एक स्व-स्थिर ज्यामितीय संतुलन के माध्यम से WikiText-103 पर महत्वपूर्ण पर्सप्लेक्सिटी कमी और तेज़ अभिसरण प्राप्त होता है।

Mohammad R. Abu Ayyash2026-04-17