🧬 biology

A molecular clock for writing systems reveals the quantitative impact of imperial power on cultural evolution

यह अध्ययन ग्लोबल स्क्रिप्ट डेटाबेस को यह प्रदर्शित करने के लिए प्रस्तुत करता है कि लेखन प्रणालियाँ एक पता लगाने योग्य आणविक घड़ी (मॉलिक्यूलर क्लॉक) के अनुसार विकसित होती हैं, जो एक ऐसा पैटर्न है जिसे साम्राज्यवादी हस्तक्षेपों द्वारा महत्वपूर्ण रूप से बाधित किया जाता है जो गहरे संरचनात्मक लक्षणों को चुनिंदा रूप से फिर से लिखते हैं और लिपि विलुप्ति को तेज करते हैं, जिसमें स्पेनिश और जापानी साम्राज्यों को लिपि प्रतिस्थापन के इतिहास में सबसे विनाशकारी शक्तियों के रूप में पहचाना गया है।

Hiroki Fukui2026-04-14
💬 NLP

YIELD: A Large-Scale Dataset and Evaluation Framework for Information Elicitation Agents

यह शोध पत्र YIELD को प्रस्तुत करता है, जो 2,281 नैतिक रूप से प्राप्त संवादों का एक बड़े पैमाने का डेटासेट और एक परिमित-क्षितिज (finite-horizon) POMDP पर आधारित एक संगत मूल्यांकन ढांचा है, जिसे उन सूचना प्राप्ति एजेंटों (IEAs) के विकास और मूल्यांकन को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो संस्थागत उद्देश्यों के लिए सक्रिय रूप से जानकारी एकत्र करते हैं।

Victor De Lima, Grace Hui Yang2026-04-14
🤖 AI

Back to the Barn with LLAMAs: Evolving Pretrained LLM Backbones in Finetuning Vision Language Models

यह शोध पत्र अन्य चरों को नियंत्रित करते हुए, विजन-लैंग्वेज मॉडल्स पर विकसित होते LLM बैकबोन (LLaMA-1 से LLaMA-3) के प्रभाव की व्यवस्थित रूप से जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि नए बैकबोन सार्वभौमिक रूप से प्रदर्शन में सुधार नहीं करते हैं, बल्कि इसके बजाय कार्य-विशिष्ट व्यवहारों को बदलते हैं, जैसे कि बेहतर-कैलिब्रेटेड आत्मविश्वास के साथ विभिन्न दृश्य प्रश्नों को हल करना, जबकि मुख्य रूप से दृश्य समझ पर निर्भर कार्यों के लिए सीमित लाभ प्रदान करते हैं।

Sameera Horawalavithana, Lauren Phillips, Ian Stewart, Sai Munikoti, Karl Pazdernik2026-04-14
💬 NLP

When Verification Fails: How Compositionally Infeasible Claims Escape Rejection

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि वर्तमान वैज्ञानिक दावा सत्यापन बेंचमार्क कठोर तर्क और एक "सैलिएंट-कन्स्ट्रेंट" (प्रमुख-प्रतिबंध) शॉर्टकट के बीच अंतर करने में विफल रहते हैं क्योंकि वे केवल एकल-तत्व व्यवधानों का परीक्षण करते हैं, जिससे मॉडल लगातार उन संरचनात्मक रूप से अव्यवहार्य दावों को अत्यधिक स्वीकार कर लेते हैं जहाँ प्रमुख प्रतिबंध समर्थित होने के बावजूद गैर-प्रमुख प्रतिबंधों का उल्लंघन होता है।

Muxin Liu, Delip Rao, Grace Kim, Chris Callison-Burch2026-04-14
💬 NLP

When Valid Signals Fail: Regime Boundaries Between LLM Features and RL Trading Policies

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एक स्वचालित प्रॉम्प्ट-ऑप्टिमाइज़ेशन लूप एक फ्रोजन (frozen) LLM को वित्तीय पाठ से ऐसे भविष्य कहनेवाला लक्षण (predictive features) निकालने में सक्षम कर सकता है जो स्थिर व्यवस्थाओं में सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ट्रेडिंग एजेंटों को बेहतर बनाते हैं, ये लक्षण अक्सर मैक्रोइकोनॉमिक झटकों के दौरान मजबूती बढ़ाने में विफल रहते हैं, जो वितरण बदलावों (distribution shifts) के तहत फीचर-स्तरीय वैधता और पॉलिसी-स्तरीय प्रदर्शन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करता है।

Zhengzhe Yang2026-04-14
🤖 machine learning

K-Way Energy Probes for Metacognition Reduce to Softmax in Discriminative Predictive Coding Networks

यह शोध पत्र एक नकारात्मक परिणाम प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि मानक विभेदक प्रिडिक्टिव कोडिंग नेटवर्क (Predictive Coding Networks) में K-वे एनर्जी प्रोब्स (K-way energy probes), सॉफ्टमैक्स (softmax) की तुलना में अधिक समृद्ध सिग्नल प्रदान नहीं करते हैं, क्योंकि वे गणितीय रूप से सॉफ्टमैक्स मार्जिन के एक मोनोटोन फलन (monotone function) में बदल जाते हैं और CIFAR-10 पर विभिन्न प्रशिक्षण एवं अनुमान स्थितियों में प्रदर्शन में सॉफ्टमैक्स से भी पीछे रह जाते हैं।

Jon-Paul Cacioli2026-04-14
🤖 AI

Min-kk Sampling: Decoupling Truncation from Temperature Scaling via Relative Logit Dynamics

यह शोध पत्र Min-kk Sampling प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डिकोडिंग रणनीति है जो वैश्विक सांख्यिकी या निश्चित संभाव्यता थ्रेशोल्ड के बजाय स्थानीय "सिमेंटिक क्लिफ्स" (semantic cliffs) के आधार पर लॉजिट वितरण को गतिशील रूप से ट्रंकेट करके सख्त तापमान अपरिवर्तनीयता (temperature invariance) और बेहतर टेक्स्ट गुणवत्ता प्राप्त करती है।

Yuanhao Ding, Meimingwei Li, Esteban Garces Arias, Matthias Aßenmacher, Christian Heumann, Chongsheng Zhang2026-04-14
💬 NLP

Uncertainty-Aware Web-Conditioned Scientific Fact-Checking

यह शोध पत्र वैज्ञानिक तथ्य-जांच के लिए एक अनिश्चितता-जागरूक, वेब-सशर्त ढांचे को प्रस्तुत करता है जो दावों को परमाणु तथ्यों में विभाजित करता है, स्थानीय संदर्भ के विरुद्ध उनका सत्यापन करता है, और विशिष्ट डोमेन में व्याख्या योग्य, लागत-कुशल और उच्च-सटीक सत्यापन प्राप्त करने के लिए केवल अनिश्चित मामलों के लिए ही वेब खोजों का चयनत्मक रूप से आह्वान करता है।

Ashwin Vinod, Katrin Erk2026-04-14
💬 NLP

Shared Emotion Geometry Across Small Language Models: A Cross-Architecture Study of Representation, Behavior, and Methodological Confounds

यह अध्ययन प्रकट करता है कि विविध लघु भाषा मॉडल (small language models), व्यवहार संबंधी अंतर या RLHF ट्यूनिंग के बावजूद, एक अत्यधिक सुसंगत 21-भावना ज्यामितीय प्रतिनिधित्व साझा करते हैं, बशर्ते कि मॉडल परिपक्व हों, जबकि साथ ही यह समझ बनाम पीढ़ी मोड और परिशुद्धता प्रभावों के संबंध में पूर्व अनुसंधान में महत्वपूर्ण पद्धतिगत भ्रामक कारकों (methodological confounds) को भी उजागर करता है।

Jihoon Jeong2026-04-14
💬 NLP

Use of AI Tools: Guidelines to Maintain Academic Integrity in Computing Colleges

यह शोध पत्र मूल्यांकन प्रकारों को वर्गीकृत करके, शैक्षणिक लाभों और शैक्षणिक अखंडता के बीच संतुलन बनाने के लिए सामान्य और विशिष्ट दिशा-निर्देश प्रस्तावित करके, और एआई सहायता की उपस्थिति में छात्र मूल्यांकनों का मूल्यांकन करने के लिए एक औपचारिक गणितीय मॉडल पेश करके, कंप्यूटिंग शिक्षा में एआई उपकरणों को एकीकृत करने की चुनौतियों और अवसरों को संबोधित करता है।

Hatem M. El-boghdadi, Toqeer Ali Syed, Ali Akarma, Qamar Wali2026-04-14