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RAG or Learning? Understanding the Limits of LLM Adaptation under Continuous Knowledge Drift in the Real World
यह शोध पत्र निरंतर वास्तविक दुनिया के ज्ञान विचलन (knowledge drift) के तहत लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के मूल्यांकन के लिए एक नया बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो मौजूदा अनुकूलन विधियों की सीमाओं को उजागर करता है और "क्रोनोस" (Chronos) का प्रस्ताव करता है, जो एक समय-जागरूक रिट्रीवल बेसलाइन है जो बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के कालानुक्रमिक रूप से सुसंगत समझ प्राप्त करने के लिए साक्ष्यों को एक इवेंट इवोल्यूशन ग्राफ (Event Evolution Graph) में व्यवस्थित करता है।