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Bias Is a Subspace, Not a Coordinate: A Geometric Rethinking of Post-hoc Debiasing in Vision-Language Models
यह शोध पत्र सबस्पेस प्रोजेक्शन डिबायसिंग (SPD) को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामितीय ढांचा है जो मौजूदा कोऑर्डिनेट-वाइज पोस्ट-हॉक विधियों में सुधार करता है, क्योंकि यह पूर्वाग्रह को अलग-थलग निर्देशांकों के बजाय एक वितरित रैखिक उप-स्थान (डिस्ट्रिब्यूटेड लीनियर सबस्पेस) के रूप में पहचानता है और उसे हटाता है, जिससे विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में न्यूनतम प्रदर्शन हानि के साथ काफी बेहतर निष्पक्षता प्राप्त होती है।