💬 NLP

When Names Change Verdicts: Intervention Consistency Reveals Systematic Bias in LLM Decision-Making

यह शोधपत्र ICE-Guard प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो यह प्रकट करता है कि LLMs अधिकार (authority) और फ्रेमिंग (framing) के प्रति महत्वपूर्ण और डोमेन-विशिष्ट पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं—जो अक्सर जनसांख्यिकीय पूर्वाग्रह से भी अधिक होते हैं—और यह प्रदर्शित करता है कि संरचित अपघटन (structured decomposition) को एक पुनरावृत्ति 'डिटेक्ट-डायग्नोस-मिटिगेट-वेरिफाई' लूप के साथ संयोजित करने से उच्च-जोखिम वाले निर्णय लेने में इन विसंगतियों को काफी हद तक कम किया जा सकता है।

Abhinaba Basu, Pavan Chakraborty2026-03-20
💬 NLP

ICE: Intervention-Consistent Explanation Evaluation with Statistical Grounding for LLMs

यह शोध पत्र ICE प्रस्तुत करता है, जो एक सांख्यिकीय रूप से आधारित ढांचा है जो मेल खाने वाले बेसलाइनों के विरुद्ध रैंडमाइजेशन परीक्षणों के माध्यम से LLM स्पष्टीकरण की निष्ठा (faithfulness) का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि निष्ठा अत्यधिक ऑपरेटर-निर्भर है, अक्सर मानवीय सुसंगतता (plausibility) से असंबद्ध है, और महत्वपूर्ण बहुभाषी भिन्नताएं प्रदर्शित करती है।

Abhinaba Basu, Pavan Chakraborty2026-03-20
💬 NLP

Language Model Maps for Prompt-Response Distributions via Log-Likelihood Vectors

यह शोध पत्र एक ऐसे ढांचे का प्रस्ताव करता है जो भाषा मॉडलों को प्रॉम्प्ट-रिस्पॉन्स युग्मों पर लॉग-लाइक्लीहुड (log-likelihood) या पीएमआई (PMI) वेक्टर्स के रूप में प्रस्तुत करता है ताकि ऐसे मानचित्रों का निर्माण किया जा सके जहाँ दूरियाँ KL डाइवर्जेंस (KL divergence) के करीब हों, जिससे वैश्विक मॉडल संरचनाओं, कार्य प्रदर्शन संबंधों और प्रॉम्प्ट संशोधनों के योगात्मक प्रभावों का विश्लेषण सक्षम हो सके।

Yusuke Takase, Momose Oyama, Hidetoshi Shimodaira2026-03-20
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Cross-Modal Rationale Transfer for Explainable Humanitarian Classification on Social Media

यह शोध पत्र एक 'इंटरप्रिटेबल-बाय-डिजाइन' मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो व्याख्यात्मक मानवीय संकट वर्गीकरण के लिए टेक्स्ट और इमेज दोनों तर्क (rationales) निकालने हेतु 'क्रॉस-मोडल रेशनल ट्रांसफर' का लाभ उठाता है, जिससे संकटMMD बेंचमार्क पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है और साथ ही एनोटेशन प्रयास भी कम होता है।

Thi Huyen Nguyen, Koustav Rudra, Wolfgang Nejdl2026-03-20
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Learning to Self-Evolve

यह शोध पत्र लर्निंग टू सेल्फ-इवॉल्व (LSE) को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो बड़े भाषा मॉडलों को परीक्षण के समय अपने स्वयं के संदर्भों को पुनरावृत्ति से परिष्कृत करने के लिए प्रशिक्षित करता है, जिससे एक 4B-पैरामीटर वाला मॉडल जटिल तर्क कार्यों पर काफी बड़े मॉडलों और मौजूदा अनुकूलन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम होता है।

Xiaoyin Chen, Canwen Xu, Yite Wang, Boyi Liu, Zhewei Yao, Yuxiong He2026-03-20
💬 NLP

Are complicated loss functions necessary for teaching LLMs to reason?

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि GRPO में PPO-शैली की क्लिपिंग जैसे जटिल घटक LLM तर्क (reasoning) को सुधारने के लिए अनावश्यक हैं, और एक सरल एवं अधिक प्रभावी विकल्प प्रस्तावित करता है जिसे RGRA कहा जाता है जो ग्रुप रिलेटिव एडवांटेज एस्टीमेशन और नेगेटिव फीडबैक पर आधारित है।

Gabriele Carrino, Andrea Sassella, Nicolo Brunello, Federico Toschi, Mark James Carman2026-03-20
💬 NLP

Why Better Cross-Lingual Alignment Fails for Better Cross-Lingual Transfer: Case of Encoders

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि बेहतर क्रॉस-लिंगुअल अलाइनमेंट (cross-lingual alignment) बेहतर डाउनस्ट्रीम ट्रांसफर प्रदर्शन की गारंटी नहीं देता है क्योंकि अलाइनमेंट और टास्क ऑब्जेक्टिव अक्सर ऑर्थोगोनल (orthogonal) होते हैं और एम्बेडिंग समानता अकेले टास्क लाभ का एक अविश्वसनीय भविष्यवक्ता है, जिससे लेखक अलाइनमेंट को टास्क-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग के साथ एकीकृत करने के लिए व्यावहारिक दिशा-निर्देश प्रस्तावित करते हैं।

Yana Veitsman, Yihong Liu, Hinrich Schütze2026-03-20
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Evaluating LLM-Generated Lessons from the Language Learning Students' Perspective: A Short Case Study on Duolingo

फिलीपींस में पांच बहुराष्ट्रीय कर्मचारियों का यह केस स्टडी यह प्रकट करता है कि जहाँ डुओलिंगो के एलएलएम-जनरेटेड सामान्य परिदृश्य बुनियादी भाषा कौशल विकसित करने में प्रभावी हैं, वहीं पेशा-विशिष्ट सामग्री की कमी पेशेवर प्रवाह में बाधा डालती है, जो अनुप्रयोगों को सामान्य परिदृश्यों के साथ-साथ व्यक्तिगत, डोमेन-विशिष्ट पाठ परिदृश्यों को अपनाने की सिफारिश करती है।

Carlos Rafael Catalan, Patricia Nicole Monderin, Lheane Marie Dizon, Gap Estrella, Raymund John Sarmimento, Marie Antoin (…)2026-03-20
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Progressive Training for Explainable Citation-Grounded Dialogue: Reducing Hallucination to Zero in English-Hindi LLMs

यह शोध पत्र XKD-Dial प्रस्तुत करता है, जो द्विभाषी अंग्रेजी-हिंदी संवाद प्रणालियों के लिए एक प्रगतिशील चार-चरणीय प्रशिक्षण पाइपलाइन है, जो भ्रम (hallucinations) को समाप्त करने के लिए उद्धरण-आधारित पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग का लाभ उठाता है और यह प्रदर्शित करने के लिए बहु-आयामी व्याख्यात्मकता विश्लेषणों का उपयोग करता है कि कैसे छोटे मॉडल शून्य भ्रम दर बनाए रखते हुए बड़े मॉडलों के समान प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं।

Vedant Pandya2026-03-20
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A conceptual framework for ideology beyond the left and right

यह शोध पत्र एक नवीन वैचारिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो विचारधारा को एक बहु-स्तरीय सामाजिक-संज्ञानात्मक अवधारणा नेटवर्क के रूप में मॉडल करने के लिए पारंपरिक वाम-दक्षिण पक्षीय अक्ष से आगे बढ़ता है, जिससे सामाजिक विमर्श के समृद्ध विश्लेषण को सक्षम करने और मौजूदा एनएलपी (NLP) कार्यों के बीच ओवरलैप को स्पष्ट करने के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों को विचारधारा सिद्धांत के साथ जोड़ा जा सके।

Kenneth Joseph, Kim Williams, David Lazer2026-03-20