💬 NLP
Transformer-Encoder Trees for Efficient Multilingual Machine Translation and Speech Translation
यह शोधपत्र ट्रांसफॉर्मर एनकोडर ट्रीज़ (TET) को प्रस्तुत करता है, जो एक पदानुक्रमित, गैर-ऑटोरेग्रेसिव एनकोडर-ओनली आर्किटेक्चर है जो भाषाई रूप से समान भाषाओं के बीच मध्यवर्ती निरूपणों (intermediate representations) को साझा करता है ताकि कम्प्यूटेशनल रेडंडेंसी और पैरामीटर संख्या को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके और साथ ही कम-संसाधन वाली अनुवाद गुणवत्ता में सुधार किया जा सके और पूर्णतः समानांतर, सिंगल-पास बहुभाषी और वाक् अनुवाद को सक्षम बनाया जा सके।