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cs.CL

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💬 NLP

Unveiling Novelty Evolution in the field of Library and Information Science in China

यह अध्ययन BERTopic और संयोजी नवाचार सिद्धांत (combinatorial innovation theory) का उपयोग करके 2000 से 2022 तक चीनी पुस्तकालय और सूचना विज्ञान अनुसंधान के नवीनता विकास का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि नवीनता समय के साथ आम तौर पर बढ़ी है, विषयों के बीच काफी भिन्न होती है (जिसमें अभिलेखीय अनुसंधान कम नवीनता और पेटेंट तकनीक उच्च नवीनता प्रदर्शित करती है), और अंतर-संस्थागत सहयोग के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ी हुई है।

Chen Yang, Yuzhuo Wang, Chengzhi Zhang2026-06-30
🧬 biology

Clinical Reasoning Graphs: Structured Evaluation of LLM Diagnostic Reasoning Reveals Competence Without Consistency

यह शोध पत्र NEJM मामलों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का मूल्यांकन करने के लिए क्लिनिकल रीजनिंग ग्राफ्स प्रस्तुत करता है और यह पाता है कि हालांकि LLMs नैदानिक सक्षमता प्रदर्शित करते हैं, लेकिन उनमें नैदानिक रूप से समान मामलों में सुसंगत, स्कीमा-स्तरीय तर्क पैटर्न की कमी है, जो अंतिम-उत्तर सटीकता से परे प्रक्रिया-स्तरीय मूल्यांकन की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Nisarg A. Patel (University of California, San Francisco)2026-06-30
💬 NLP

Timesteps of Mamba Align with Human Reading Times

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मम्बा (Mamba) स्टेट-स्पेस लैंग्वेज मॉडल के गतिशील प्रति-शब्द प्रसंस्करण टाइमस्टेप्स मानव पठन समय की महत्वपूर्ण रूप से भविष्यवाणी करते हैं, जो वास्तविक समय की भाषा प्रसंस्करण और स्मृति प्रतिधारण को समझने के लिए एक नवीन वास्तुशिल्प लेंस प्रदान करते हैं।

Yuji Yamamoto, Shinnosuke Isono, Yoshinobu Kawahara, Sho Yokoi2026-06-30
💬 NLP

MemDelta: Controlled Baselines and Hidden Confounds in Agent Memory Evaluation

MemDelta एक नियंत्रित मूल्यांकन प्रोटोकॉल पेश करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे एम्बेडिंग मॉडल और लैंग्वेज मॉडल परिवार जैसे अनियंत्रित चर अक्सर एजेंट मेमोरी बेंचमार्क को भ्रमित करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि विशिष्ट घटकों को अलग करने पर रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन लाभ अक्सर संकीर्ण, लागत-अकुशल या यहाँ तक कि विपरीत भी होते हैं।

Kuan Wang2026-06-30
💬 NLP

Towards Physical Intuitions for Alignment Dynamics: A Case Study With Randomness Crystallization

यह शोध पत्र पोस्ट-ट्रेनिंग के दौरान लैंग्वेज मॉडल अलाइनमेंट की गतिशीलता को मॉडल करने और समझने के लिए ऊष्मागतिक अवस्था-परिवर्तन सिद्धांत (thermodynamic phase-transition theory), विशेष रूप से क्रिस्टलीकरण (crystallization) की अवधारणा को लागू करने का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग उच्च-एन्ट्रॉपी वाले प्री-ट्रेन्ड वितरणों को संरचित, कोलैप्स्ड व्यवहारों में रूपांतरित करते हैं।

Kunal Samanta, Ari Holtzman, Peter West2026-06-30
💬 NLP

LatentRevise: Learning from Zero-Hit Reasoning

LatentRevise सत्यापन योग्य पुरस्कारों (verifiable rewards) के साथ सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में सैंपलिंग बाधा को संबोधित करता है, जो विफल तर्क उपसर्गों (failed reasoning prefixes) के इनपुट एम्बेडिंग्स को स्वर्ण उत्तरों (gold answers) की ओर अनुकूलित करके किया जाता है, जिससे सूचनात्मक आत्म-चिंतनशील प्रक्षेपवक्र (self-reflective trajectories) उत्पन्न होते हैं जो गणितीय बेंचमार्क पर मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करते हैं।

Yiqiu Guo, Xueting Han, Qi Jia, Guangtao Zhai, Jing Bai2026-06-30
💬 NLP

Are We Measuring Strategy or Phrasing? The Gap Between Surface- and Approach-Level Diversity in LLM Math Reasoning

यह शोध पत्र एलएलएम (LLM) गणितीय तर्क में वास्तविक रणनीतिक भिन्नता को सतही वाक्यांश अंतरों से अलग करने के लिए "दृष्टिकोण-स्तरीय विविधता" (approach-level diversity) को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान मेट्रिक्स और प्रशिक्षण विधियाँ सतही-स्तरीय विविधता में सुधार करने के बावजूद विविध समस्या-समाधान रणनीतियों को पकड़ने या प्रभावी ढंग से प्रेरित करने में विफल रहती हैं।

Sangmook Lee, Minbeom Kim, Jeonghye Kim, Dohyung Kim, Sojeong Rhee, Kyomin Jung2026-06-30
💬 NLP

LLM Agents Are Latent Context Managers: Eliciting Self-Managed Context via a Proprioceptive Dashboard

यह शोधपत्र VISTA को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) डैशबोर्ड है जो एक एजेंट की आंतरिक संदर्भ स्थिति (जैसे टोकन उपयोग और नवीनता) को स्वयं मॉडल के सामने प्रदर्शित करता है, जिससे सक्षम LLMs को बिना किसी सीखे गए संपीड़न नीति (learned compression policy) के प्रभावी ढंग से दीर्घ-क्षितिज संदर्भों (long-horizon contexts) का स्व-प्रबंधन करने में सक्षम बनाया जा सके और जटिल बेंचमार्क पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

Binyan Xu, Haitao Li, Kehuan Zhang2026-06-30
💬 NLP

Node-to-Neighborhood Semantic Consistency: Text-Topology Alignment for TAGs Anomaly Detection

यह शोध पत्र N2NSC को प्रस्तुत करता है, जो टेक्स्ट-अट्रीब्यूटेड ग्राफ विसंगति का पता लगाने (text-attributed graph anomaly detection) के लिए एक नवीन ढांचा है, जो इस कार्य को नोड-टू-नेबरहुड सिमेंटिक कंसिस्टेंसी समस्या के रूप में औपचारिक रूप देकर और टेक्स्ट की सिमेंटिक्स को टोपोलॉजिकल संबंधों के साथ संरेखित करने के लिए दो पूरक फ्यूजन पथों का उपयोग करके मौजूदा विधियों की सीमाओं को संबोधित करता है।

Bochen Lin, Jianxiang Yu, Jiayi Wu, Lin Qi, Huang Lu, Xiang Li2026-06-30
💬 NLP

Parametric Skills

यह शोध पत्र ParametricSkills को पेश करता है, जो एक हाइपरनेटवर्क के माध्यम से मुक्त-रूप (free-form) टेक्स्ट कौशल को LoRA एडेप्टर में परिवर्तित करने वाला एक ढांचा है ताकि LLMs में संदर्भ-आधारित कौशल अनुवर्ती (context-based skill following) की सीमाओं को दूर किया जा सके, जो जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और टेस्ट-टाइम निरंतर शिक्षण (test-time continual learning) के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करता है।

Xuan Zhao, Haonan He, Qingyu Yang, Minglei Li, Jingqi Ye, Zelin Tan, Bo Wan, Peng Ye2026-06-30