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💬 NLP

SwiftEmbed: Ultra-Fast Text Embeddings via Static Token Lookup for Real-Time Applications

SwiftEmbed एक उत्पादन-उन्मुख, Rust-आधारित सर्विंग सिस्टम है जो डिस्टिल्ड Potion-base-8M मॉडल पर स्टैटिक टोकन लुकअप और मीन पूलिंग का उपयोग करके रियल-टाइम अनुप्रयोगों के लिए अल्ट्रा-लो लेटेंसी (1.12 ms p50) और उच्च थ्रूपुट (50,000 RPS) प्राप्त करता है, जो फुल ट्रांसफार्मर इन्फरेंस की तुलना में जटिल वर्गीकरण और रिट्रीवल वर्कलोड पर सटीकता से समझौता करते हुए डुप्लिकेट डिटेक्शन और सिमेंटिक सिमिलैरिटी कार्यों के लिए मजबूत प्रदर्शन प्रदान करता है।

Edouard Lansiaux, Antoine Simonet, Eric Wiel2026-03-10
💬 NLP

HatePrototypes: Interpretable and Transferable Representations for Implicit and Explicit Hate Speech Detection

यह शोध पत्र HatePrototypes को प्रस्तुत करता है, जो एक पैरामीटर-मुक्त विधि है जो प्रति वर्ग केवल 50 उदाहरणों से प्राप्त क्लास-लेवल वेक्टर रिप्रेजेंटेशन का उपयोग करती है ताकि बार-बार फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना स्पष्ट और अप्रत्यक्ष घृणास्पद भाषण (hate speech) का कुशल, व्याख्यात्मक और हस्तांतरणीय पता लगाया जा सके।

Irina Proskurina, Marc-Antoine Carpentier, Julien Velcin2026-03-10
💬 NLP

SPOT: An Annotated French Corpus and Benchmark for Detecting Critical Interventions in Online Conversations

यह शोध पत्र SPOT को प्रस्तुत करता है, जो "स्टॉपिंग पॉइंट्स" (stopping points)—जो ऑनलाइन चर्चाओं को रोकने या पुनर्निर्देशित करने वाले सूक्ष्म महत्वपूर्ण हस्तक्षेप हैं—का पता लगाने के लिए पहला एनोटेटेड फ्रांसीसी कॉर्पस और बेंचमार्क है, और यह प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यून्ड एनकोडर मॉडल, विशेष रूप से संदर्भ संबंधी मेटाडेटा के साथ समृद्ध होने पर, इस कार्य में प्रॉम्प्टेड एलएलएम (LLMs) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Manon Berriche, Célia Nouri, Chloée Clavel, Jean-Philippe Cointet2026-03-10
💬 NLP

Multimodal LLMs Do Not Compose Skills Optimally Across Modalities

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (MLLMs) विभिन्न मोडैलिटीज़ के बीच कौशल को इष्टतम रूप से संयोजित करने में संघर्ष करते हैं, और चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग तथा विशेष फाइन-ट्यूनिंग जैसी रणनीतियों को अपनाने के बावजूद महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल प्रदर्शित करते हैं।

Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune2026-03-10
💬 NLP

Process-Centric Analysis of Agentic Software Systems

यह शोध पत्र 'ग्राफैक्ट्री' (Graphectory) को पेश करता है, जो एजेंटिक सॉफ्टवेयर सिस्टम के स्टोकेस्टिक निष्पादन प्रक्षेप पथों (stochastic execution trajectories) का विश्लेषण करने के लिए एक ग्राफ-आधारित ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि समृद्ध प्रॉम्प्ट और अधिक शक्तिशाली मॉडल जटिल तर्क पैटर्न उत्पन्न करते हैं, जबकि वास्तविक समय की निगरानी और हस्तक्षेप को सक्षम करते हैं जो समस्या समाधान दरों और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Shuyang Liu, Yang Chen, Rahul Krishna, Saurabh Sinha, Jatin Ganhotra, Reyhan Jabbarvand2026-03-10
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Spoken Conversational Agents with Large Language Models

यह ट्यूटोरियल कैस्केड सिस्टम से लेकर वॉइस-नेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स तक स्पोकन कन्वर्सेशनल एजेंट्स के विकास को रेखांकित करता है, जिसमें तकनीकी आर्किटेक्चर, डेटासेट और मूल्यांकन मेट्रिक्स को कवर करते हुए व्यावहारिक रोडमैप प्रदान किए गए हैं और गोपनीयता, सुरक्षा एवं सुदृढ़ता में खुली चुनौतियों का समाधान किया गया है।

Chao-Han Huck Yang, Andreas Stolcke, Larry Heck2026-03-10
💬 NLP

SETUP: Sentence-level English-To-Uniform Meaning Representation Parser

यह शोधपत्र SETUP को प्रस्तुत करता है, जो एक वाक्य-स्तरीय अंग्रेजी-से-यूनिफॉर्म मीनिंग रिप्रेजेंटेशन पार्सर है, जो एब्स्ट्रैक्ट मीनिंग रिप्रेजेंटेशन मॉडल्स को फाइन-ट्यून करके और यूनिवर्सल डिपेंडेंसीज़ कन्वर्टर्स का लाभ उठाकर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है, जिससे सटीक UMR ग्राफों के स्वचालित बड़े पैमाने पर उत्पादन को सक्षम बनाया जा सके।

Emma Markle, Javier Gutierrez Bach, Shira Wein2026-03-10
💬 NLP

Parallel Decoder Transformer: Planner-Seeded Latent Coordination for Synchronized Parallel Decoding

पैरेलल डिकोडर ट्रांसफॉर्मर (PDT) एक फ्रोजन-ट्रंक आर्किटेक्चर पेश करता है जो एक प्लानर-सीडेड लेटेंट वर्कस्पेस और एक डायनेमिक नोट्स बस को एकीकृत करके सिंक्रोनाइज्ड पैरेलल डिकोडिंग को सक्षम बनाता है, जिससे कई आउटपुट स्ट्रीम्स आंतरिक रूप से समन्वय करने, स्वामित्व को हल करने और बाहरी ऑर्केस्ट्रेशन के बिना पीढ़ी को सिंक्रोनाइज़ करने में सक्षम होती हैं।

Logan Robbins2026-03-10
💬 NLP

CompanionCast: Toward Social Collaboration with Multi-Agent Systems in Shared Experiences

यह शोध पत्र 'कम्पैनियनकास्ट' (CompanionCast) को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो साझा मीडिया अनुभवों के दौरान सामाजिक उपस्थिति और भावनात्मक साझाकरण को बढ़ाने के लिए मल्टीमॉडल डिटेक्शन, कॉन्टेक्स्ट कैशिंग और स्पेशियल ऑडियो के साथ विशिष्ट एआई एजेंटों को व्यवस्थित करता है, जैसा कि फुटबॉल प्रशंसकों के साथ पायलट अध्ययनों में बेहतर परिणामों द्वारा प्रमाणित किया गया है।

Yiyang Wang, Chen Chen, Tica Lin, Vishnu Raj, Josh Kimball, Alex Cabral, Josiah Hester2026-03-10
💬 NLP

Adaptation of Agentic AI: A Survey of Post-Training, Memory, and Skills

यह सर्वेक्षण एजेंटिक एआई अनुकूलन के खंडित परिदृश्य को वर्गीकृत और विश्लेषण करने के लिए एक एकीकृत चार-प्रतिमान ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एजेंट-पक्ष सुधारों (A1/A2) और टूल-पक्ष संवर्द्धन (T1/T2) के बीच अंतर करते हुए पोस्ट-ट्रेनिंग विधियों, मेमोरी आर्किटेक्चर और स्किल सिस्टम की व्यवस्थित रूप से समीक्षा करता है और उनके ट्रेड-ऑफ का मूल्यांकन करते हुए भविष्य की चुनौतियों को रेखांकित करता है।

Pengcheng Jiang, Jiacheng Lin, Zhiyi Shi, Zifeng Wang, Luxi He, Yichen Wu, Ming Zhong, Peiyang Song, Qizheng Zhang, Heng (…)2026-03-10