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💬 NLP

Towards Robust Retrieval-Augmented Generation Based on Knowledge Graph: A Comparative Analysis

यह शोध पत्र एक तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट अनुकूलन के साथ एक नॉलेज ग्राफ-आधारित रिट्रीवल सिस्टम, GraphRAG, शोर (noise), एकीकरण (integration), नकारात्मक अस्वीकृति (negative rejection) और काउंटरफैक्चुअल (counterfactual) परिदृश्यों में मजबूती के मामले में मानक RGB बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो अधिक विश्वसनीय रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम बनाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Hazem Amamou, Stéphane Gagnon, Alan Davoust, Anderson R. Avila2026-03-09
🤖 AI

Cultural Perspectives and Expectations for Generative AI: A Global Survey Approach

यह शोध पत्र एक बड़े पैमाने के वैश्विक सर्वेक्षण के निष्कर्ष प्रस्तुत करता है जो जनरेटिव एआई (Generative AI) पर विविध सांस्कृतिक दृष्टिकोणों का अन्वेषण करता है, और अधिक समावेशी एवं संवेदनशील एआई विकास के लिए सिफारिशें प्रस्तावित करने हेतु समुदाय द्वारा परिभाषित सांस्कृतिक समझ को संकलित करता है, जिसमें सहभागी दृष्टिकोण और सांस्कृतिक सीमाओं को संबोधित करने के ढांचे शामिल हैं।

Erin van Liemt, Renee Shelby, Andrew Smart, Sinchana Kumbale, Richard Zhang, Neha Dixit, Qazi Mamunur Rashid, Jamila Smi (…)2026-03-09
💬 NLP

Structured Multidimensional Representation Learning for Large Language Models

यह शोध पत्र L-Transformer को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो एम्बेडिंग स्पेस को स्वतंत्र स्पेक्ट्रल सब-ट्रांसफॉर्मर्स में विघटित करने के लिए L-प्रोडक्ट के माध्यम से संरचित स्पेक्ट्रल गुणनखंड (structured spectral factorization) का उपयोग करता है, जिससे प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण पैरामीटर कमी (75% तक) प्राप्त होती है और लाभकारी आवृत्ति-आधारित इंडक्टिव बायस (frequency-based inductive biases) पेश किए जाते हैं।

Alaa El Ichi, Khalide Jbilou, Mohamed El Guide, Franck Dufrenois2026-03-09
💬 NLP

CodeScout: Contextual Problem Statement Enhancement for Software Agents

यह शोध पत्र CodeScout को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो कोडबेस के हल्के प्री-एक्सप्लोरेशन (pre-exploration) को करके सॉफ्टवेयर एजेंट के प्रदर्शन को बढ़ाता है ताकि कम स्पष्ट उपयोगकर्ता अनुरोधों को व्यापक, कार्रवाई योग्य समस्या विवरणों में बदला जा सके, जिसके परिणामस्वरूप SWEBench-Verified बेंचमार्क पर रेजोल्यूशन रेट में 20% का सुधार होता है।

Manan Suri, Xiangci Li, Mehdi Shojaie, Songyang Han, Chao-Chun Hsu, Shweta Garg, Aniket Anand Deshmukh, Varun Kumar2026-03-09
💬 NLP

NERdME: a Named Entity Recognition Dataset for Indexing Research Artifacts in Code Repositories

यह शोध पत्र NERdME को प्रस्तुत करता है, जो 200 मैन्युअल रूप से एनोटेट की गई README फाइलों का एक नया डेटासेट है जिसमें 10 एंटिटी प्रकारों के तहत 10,000 से अधिक लेबल किए गए स्पैन शामिल हैं, जिसे कोड रिपॉजिटरी में कार्यान्वयन-स्तर (implementation-level) के अनुसंधान आर्टिफैक्ट्स की स्वचालित अनुक्रमण (automatic indexing) को सक्षम करके विद्वत्तापूर्ण सूचना निष्कर्षण (scholarly information extraction) के अंतराल को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Genet Asefa Gesese, Zongxiong Chen, Shufan Jiang, Mary Ann Tan, Zhaotai Liu, Sonja Schimmler, Harald Sack2026-03-09
🤖 AI

PVminerLLM: Structured Extraction of Patient Voice from Patient-Generated Text using Large Language Models

यह शोध पत्र रोगी-जनित टेक्स्ट से रोगी की आवाज़ के संरचित निष्कर्षण (structured extraction) के लिए एक बेंचमार्क, PVminer पेश करता है, और PVminerLLM प्रस्तुत करता है, जो एक सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो गैर-नैदानिक स्वास्थ्य चालकों (non-clinical health drivers) के स्केलेबल विश्लेषण को सक्षम करने के लिए कोड, सब-कोड और एविडेंस स्पैन निकालने में प्रॉम्प्ट-आधारित बेसलाइन्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Samah Fodeh, Linhai Ma, Ganesh Puthiaraju, Srivani Talakokkul, Afshan Khan, Ashley Hagaman, Sarah Lowe, Aimee Roundtree2026-03-09
💬 NLP

Tutor Move Taxonomy: A Theory-Aligned Framework for Analyzing Instructional Moves in Tutoring

यह शोधपत्र ट्यूटर के निर्देशात्मक कदमों (इंस्ट्रक्शनल मूव्स) के एक सिद्धांत-संगत, चार-श्रेणी वाले वर्गीकरण को प्रस्तुत करता है, जिसे एक हाइब्रिड निगमनात्मक-आगमनात्मक प्रक्रिया के माध्यम से विकसित किया गया है, ताकि ट्यूटरिंग संवाद और सीखने के परिणामों के बीच के संबंध का बड़े पैमाने पर, व्यवस्थित विश्लेषण सक्षम किया जा सके।

Zhuqian Zhou, Kirk Vanacore, Tamisha Thompson, Jennifer St John, Rene Kizilcec2026-03-09
🤖 AI

Proof-of-Guardrail in AI Agents and What (Not) to Trust from It

यह शोधपत्र "प्रूफ-ऑफ-गार्डरेल" (Proof-of-Guardrail) का प्रस्ताव करता है, जो एआई एजेंटों द्वारा विशिष्ट सुरक्षा उपायों को लागू करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक, सत्यापन योग्य अटेस्टेशन प्रदान करने हेतु ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (Trusted Execution Environments) का लाभ उठाता है, जिससे सक्रिय जेलब्रेकिंग जैसे शेष जोखिमों को स्वीकार करते हुए, झूठा विज्ञापित सुरक्षा के खतरे को संबोधित किया जा सके।

Xisen Jin, Michael Duan, Qin Lin, Aaron Chan, Zhenglun Chen, Junyi Du, Xiang Ren2026-03-09
🤖 machine learning

Test-Time Adaptation via Many-Shot Prompting: Benefits, Limits, and Pitfalls

यह शोध पत्र बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडेल्स) में टेस्ट-टाइम अडैप्टेशन के लिए 'मेनी-शॉट प्रॉम्प्टिंग' की प्रभावशीलता और सीमाओं का अनुभवजन्य मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि यह उच्च सूचना लाभ वाले संरचित कार्यों के लिए फायदेमंद है, लेकिन इसका प्रदर्शन चयन रणनीतियों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है और अक्सर ओपन-एंडेड जनरेशन के लिए सीमित सुधार प्रदान करता है।

Shubhangi Upasani, Chen Wu, Jay Rainton, Bo Li, Changran Hu, Qizheng Zhang, Urmish Thakker2026-03-09
💬 NLP

Building an Ensemble LLM Semantic Tagger for UN Security Council Resolutions

यह शोध पत्र यूएन सुरक्षा परिषद के प्रस्तावों की सटीक और विश्वसनीय सिमेंटिक टैगिंग प्राप्त करने और मतिभ्रम (hallucinations) को न्यूनतम करने के लिए एलएलएम (LLMs) और नवीन मूल्यांकन मेट्रिक्स (कंटेंट प्रिजर्वेशन रेश्यो और टैग वेल-फॉर्म्डनेस) का उपयोग करते हुए एक लागत प्रभावी एंसेम्बल पद्धति प्रस्तुत करता है।

Hussein Ghaly2026-03-09