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Distilling Formal Logic into Neural Spaces: A Kernel Alignment Approach for Signal Temporal Logic
यह शोधपत्र एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कर्नेल संरेखण (kernel alignment) के माध्यम से सिग्नल टेम्पोरल लॉजिक (Signal Temporal Logic) के ज्यामितीय अर्थविज्ञान (geometric semantics) को एक ट्रांसफॉर्मर एनकोडर में निष्कर्षित करता है, जिससे कुशल, व्युत्क्रमणीय (invertible) और अर्थपूर्ण न्यूरल निरूपण सक्षम होते हैं जो प्रतीकात्मक कर्नेल की कम्प्यूटेशनल सीमाओं और वाक्य-आधारित एम्बेडिंग की संरचनात्मक कमियों को दूर करते हैं।