🔬 condensed matter
On the existence of consistent adversarial attacks in high-dimensional linear classification
यह शोध पत्र उच्च-आयामी बाइनरी वर्गीकरण में सुसंगत प्रतिकूल हमलों (adversarial attacks) को मानक गलत वर्गीकरणों से अलग करने के लिए एक नए त्रुटि मीट्रिक (error metric) को प्रस्तुत करता है, जो एक सटीक अनंत लक्षण वर्णन (asymptotic characterization) प्रदान करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे ओवरपैरामीट्रिज़ेशन (overparameterization) लेबल-संरक्षण वाले परिवर्तनों (label-preserving perturbations) के प्रति मॉडल की संवेदनशीलता को बढ़ाता है।