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यह शोध पत्र RESSAP को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ढांचा है जो लचीलेपन-निर्देशित (resilience-guided) फीचर उपसमुच्चयों और शोर-संवर्धित (noise-augmented) डेटा पर प्रशिक्षित क्लासिफायर के एक एनसेंबल का निर्माण करके इवेजन हमलों (evasion attacks) के विरुद्ध मशीन लर्निंग की मजबूती को बढ़ाता है, जिससे स्वच्छ डेटा सटीकता से समझौता किए बिना रक्षा में सुधार होता है।
यह शोध पत्र "मिड-सेशन टूल इंजेक्शन" (MSTI) की पहचान और विश्लेषण करता है, जो WebMCP प्रोटोकॉल में एक नया सुरक्षा खतरा है जहाँ हमलावर सक्रिय सत्रों के दौरान एजेंट-सुलभ टूल्स को हाईजैक या फ्रेम करने के लिए थर्ड-पार्टी स्क्रिप्ट्स का लाभ उठाते हैं, और इस प्रकार के रनटाइम मैनिपुलेशन हमलों के विरुद्ध टूल सरफेस को सुरक्षित करने के लिए विशिष्ट डिज़ाइन मिटिगेशन प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र "रिक्यूज़ सिग्नल" (Recuse Signal) को प्रस्तुत और अनुभवजन्य रूप से मान्य करता है, जो robots.txt के समान एक हल्का, इन-बैंड प्रोटोकॉल तंत्र है जो सर्वरों को स्वायत्त LLM एजेंटों से संसाधनों तक पहुँचने से स्वेच्छा से पीछे हटने का अनुरोध करने में सक्षम बनाता है, और यह एक नियंत्रित प्रयोग में प्रदर्शित करता है कि अनुपालन करने वाले एजेंट स्पष्ट ऑपरेटर ओवरराइड के प्रति उत्तरदायी रहते हुए इन सहकारी शासन संकेतों का सम्मान करते हैं।
यह शोधपत्र एक नवीन ऑनलाइन लैंकोस-आधारित (Lanczos-based) विधि प्रस्तावित करता है जो PCA-संचालित बॉटनेट डिटेक्शन की समय जटिलता को क्यूबिक से सब-क्यूबिक में महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिससे स्लाइडिंग टाइम विंडो का उपयोग करके स्ट्रीमिंग वेब सर्वर लॉग्स से समन्वित दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों की कुशल, वास्तविक समय में पहचान करना सक्षम होता है।
यह शोध पत्र ReverSim को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स वातावरण है जो हार्डवेयर रिवर्स इंजीनियरिंग उप-प्रक्रियाओं को मॉडल करता है और संज्ञानात्मक परीक्षणों को एकीकृत करता है ताकि HRE प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले मानवीय संज्ञानात्मक कारकों के नियंत्रित, मात्रात्मक अध्ययन को सक्षम बनाया जा सके।
यह सर्वेक्षण उन होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन स्कीम्स की अत्याधुनिक अवस्था को प्रस्तुत करता है जो एन्क्रिप्टेड डेटा पर डिक्रिप्शन के बिना सुरक्षित गणनाओं को सक्षम करने के लिए कोडिंग थ्योरी और पॉलिनॉमियल्स का लाभ उठाते हैं।
यह शोध पत्र एक नए रेनी-आधारित (Rényi-based) परिभाषा का प्रस्ताव करके मौजूदा सटीकता-प्रथम (accuracy-first) डिफरेंशियल प्राइवेसी फ्रेमवर्क में पोस्ट-प्रोसेसिंग इम्युनिटी की कमी को संबोधित करता है, जो इस संपत्ति की गारंटी देता है और व्यावहारिक उपकरण, जैसे कि एक गॉसियन मैकेनिज्म एनालॉग और सत्यापन एल्गोरिदम, प्रदान करता है ताकि सटीकता थ्रेशोल्ड को पूरा करने के लिए प्राइवेसी बाउंड्स को अनुकूल रूप से समायोजित किया जा सके।
यह शोध पत्र "कंट्रोल्ड-रिलीज़ प्रॉम्प्टिंग" (controlled-release prompting) को पेश करता है, जो एक व्यावहारिक हमला है जो प्रॉम्प्ट गार्ड्स को बायपास करने और प्रमुख एआई प्लेटफॉर्म से कॉपीराइट डेटा निकालने के लिए हल्के इनपुट फिल्टरों और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बीच संसाधन विषमता का फायदा उठाता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्रॉम्प्ट फ़िल्टरिंग के लिए सैद्धांतिक असंभवता परिणाम वास्तविक दुनिया की कमजोरियों में बदल जाते हैं।
यह अध्ययन अनुभवजन्य रूप से इस बात की पुष्टि करता है कि ChatGPT द्वारा जनरेट किया गया वास्तविक जीवन का कोड अक्सर सुरक्षा की कमी रखता है, जो सिंथेटिक प्रयोगों के पूर्व निष्कर्षों की पुष्टि करता है और यह भी प्रकट करता है कि उपयोगकर्ता कोड मांगते समय सुरक्षा संबंधी चिंताओं के बारे में शायद ही कभी पूछताछ करते हैं।
यह शोध पत्र Sieve-MMR को प्रस्तुत करता है, जो एक पूर्णतः-परमिशनलेस (fully-permissionless) ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल है जो बाहरी तंत्रों के बिना नियत सुरक्षा (deterministic security) और निरंतर अपेक्षित विलंबता (constant expected latency) दोनों प्राप्त करता है, जो प्रूफ-ऑफ-वर्क सेटिंग में प्रूफ-ऑफ-स्टेक प्रोटोकॉल को अनुकूलित करके और टाइम-ट्रैवल हमलों को कम करने के लिए एक नवीन 'सीव' (Sieve) एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे प्राप्त करता है।