3403 पेपर
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि टोकन रैंकिंग भाषा मॉडलों के लिए एक अद्वितीय, अनफॉरजेबल (unforgeable) हस्ताक्षर के रूप में कार्य करती है जो उन्हें बिना उनके पैरामीटर्स को लीक किए पहचान सकती है, बशर्ते कि API आउटपुट को पर्याप्त रूप से छोटे टॉप- तक प्रतिबंधित करे ताकि पैरामीटर चोरी को रोका जा सके और साथ ही मॉडल के विशिष्ट रैंकिंग पैटर्न को प्रकट किया जा सके।
यह शोध पत्र मास्क्ड डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक नवीन वैश्विक, क्रम-अज्ञेय (order-agnostic) वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो डिटेक्शन को स्थानीय जेनरेशन कॉन्टेक्स्ट से अलग करने के लिए एक वेक्टर-वैल्यूड स्केच रिप्रेजेंटेशन का उपयोग करता है, जो पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव टोकन-बायस विधियों की तुलना में विशिष्ट लाभ प्रदान करता है।
TIBlender एक मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो चार सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स (X, Reddit, Telegram और Discord) से खंडित साइबर खतरे के संकेतों के एकीकरण को स्वचालित करता है ताकि संरचित, साक्ष्य-आधारित थ्रेट इंटेलिजेंस रिपोर्ट तैयार की जा सके, जो सिंगल-प्लेटफॉर्म बेसलाइन की तुलना में बेहतर अर्ली-वार्निंग क्षमताओं और अद्वितीय इंडिकेटर ऑफ कॉम्प्रोमाइज (IoC) निष्कर्षण का प्रदर्शन करता है।
यह शोधपत्र TeleHunt प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क और टूल है जो रेफरेंस-ड्रिवन स्नोबॉलिंग का उपयोग करके टेलीग्राम पर साइबर अपराधी समुदायों की खोज करने वाली रणनीतियों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिसके परिणामस्वरूप 172 मिलियन से अधिक संदेशों का एक व्यापक डेटासेट और खोज दक्षता, सुलभता एवं पुनर discovered (rediscovery) के बारे में अनुभवजन्य अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।
यह ज्ञान का प्रणालीकरण (SoK) शोध पत्र मानव, संगठन और प्रौद्योगिकी (HOT) ढांचे के माध्यम से पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) कार्यान्वयन की चुनौतियों का विश्लेषण करता है, जो एक महत्वपूर्ण असंतुलन को प्रकट करता है जहाँ मानवीय और संगठनात्मक कारकों को कम खोजा गया है, और सफल एकीकरण के लिए एक समन्वित सामाजिक-तकनीकी परिवर्तन का मार्गदर्शन करने हेतु PQC-HOT मॉडल का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र विशिष्ट मॉडल-कार्य कॉन्फ़िगरेशन में चयन-जागरूक सक्रिय पैचिंग (selection-aware activation patching) द्वारा हाईजैक की गई प्रक्षेपवक्रों (trajectories) से सही उत्तरों को सफलतापूर्वक पुनर्प्राप्त करने का प्रदर्शन करके, एलएलएम (LLMs) पर चेन-ऑफ-थॉट उत्तर हाईजैकिंग हमलों की भंगुरता की जांच करता है, जबकि यह प्रकट करता है कि रिकवरी की प्रभावशीलता स्वच्छ ट्रेस के स्रोत और हमले की प्रकृति पर निर्भर करती है।
यह अनुभवजन्य अध्ययन प्रकट करता है कि पर्ल का प्रूफ-ऑफ-यूजफुल-वर्क प्रोटोकॉल, अपने उच्च-प्रोफ़ाइल एआई समर्थन और भारी ऊर्जा खपत के बावजूद, एक मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण सत्यापन तंत्र के कारण किसी भी वास्तविक एआई गणना को उत्पन्न करने में विफल रहता है, जिससे यह वैध अनुसंधान वर्कलोड को विस्थापित करता है और खनिकों (माइनर्स) को कोई आर्थिक मूल्य प्रदान नहीं करता है।
यह शोध पत्र ODYSSEY को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीय ब्लॉकचेन प्रणाली है जो एक नवीन डेलीगेशन मॉडल और अनुकूलित तकनीकों के माध्यम से ट्रस्टेड एक्ज़ीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (TEEs) में एक्ज़ीक्यूशन-इन्फरेंस और एक्ज़ीक्यूशन-रिप्ले हमलों को कम करती है, जिससे FISCO BCOS प्लेटफॉर्म पर उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र DIST-FL को प्रस्तुत करता है, जो एक वितरित प्रणाली है जो कई TEEs का लाभ उठाकर एक अपेंड-ओनली (append-only) लेजर बनाती है जो फेडरेटेड लर्निंग में सर्वर-साइड स्टेट रोलबैक और I/O मैनिपुलेशन हमलों को प्रभावी ढंग से विफल करती है और मौजूदा समकक्षों की तुलना में 6 गुना थ्रूपुट वृद्धि प्राप्त करती है।
यह शोध पत्र CLIF को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का क्रॉस-लेयर फिंगरप्रिंटिंग फ्रेमवर्क है जो विविध हमलों का उच्च-सटीकता और कम-ओवरहेड के साथ पता लगाने के लिए फिजिकल और नेटवर्क-लेयर डेटा को संलयित (fuse) करता है, जो उभरते मल्टी-ऑपरेटर सैटेलाइट नेटवर्क में महत्वपूर्ण सुरक्षा ब्लाइंड स्पॉट्स को संबोधित करता है।