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💻 computer science

Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models

यह शोध पत्र सॉफ्टवेयर-डिफ़ाइंड नेटवर्किंग (SDN) परिवेश में कारपेट-बॉम्बिंग DDoS हमलों का वास्तविक समय में, प्रशिक्षण-मुक्त पता लगाने और शमन को प्राप्त करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के साथ एकीकृत एक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि Gemma-4-31B-IT मॉडल कॉन्फ़िगरेशन उच्चतम सटीकता और स्थिरता प्रदान करता है।

Mohammed N. Swileh, Shengli Zhang, Kai Lei2026-05-27
💻 computer science

Context-Aware Metric Differential Privacy for Vehicle Trajectory Data

यह शोध पत्र कॉन्टेक्स्ट-अवेयर मेट्रिक डिफरेंशियल प्राइवेसी (C-mDP) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो वाहन प्रक्षेपवक्र (व्हीकल ट्राजेक्टरीज) के लिए गोपनीयता गारंटी और उपयोगिता मॉडलिंग दोनों में प्रासंगिक निर्भरताओं को शामिल करता है, जिससे एक स्केलेबल लीनियर प्रोग्राम के माध्यम से इष्टतम तंत्रों का डिज़ाइन सक्षम होता है जो समान गोपनीयता बजट के तहत मानक दृष्टिकोणों की तुलना में उच्च डेटा उपयोगिता प्राप्त करता है।

Gaoyi Chen, Yan Huang, Chenxi Qiu2026-05-27
💻 computer science

Beyond Epsilon: A Principled QIF Framework for Local Differential Privacy

यह शोध पत्र ब्लैकवेल ऑर्डरिंग (Blackwell ordering) का उपयोग करते हुए एक सिद्धांत-आधारित क्वांटिटेटिव इंफॉर्मेशन फ्लो (QIF) ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी फ्रीक्वेंसी एस्टीमेशन प्रोटोकॉल की व्यवस्थित रूप से तुलना की जा सके, जिससे यह पता चलता है कि विविध एडवरसरी मॉडल्स (adversary models) के विरुद्ध मूल्यांकन किए जाने पर पहले से "इष्टतम" माने जाने वाले कई तंत्र वास्तव में तुलनीय नहीं हैं या स्पष्ट रूप से कमतर हैं।

Ramon G. Gonze, Natasha Fernandes, Heber H. Arcolezi, Catuscia Palamidessi, Nataliia Bielova2026-05-27
🤖 machine learning

SEC-bench Pro: Can Language Models Solve Long-Horizon Software Security Tasks?

यह शोध पत्र SEC-bench Pro को प्रस्तुत करता है, जो V8 और SpiderMonkey में 183 वास्तविक दुनिया की कमजोरियों वाला एक कठोर बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान भाषा मॉडल-आधारित कोडिंग एजेंट लंबी अवधि के सॉफ्टवेयर सुरक्षा कार्यों (long-horizon software security tasks) में संघर्ष करते हैं, और फ्रंटियर मॉडल्स के साथ भी अधिकतम 38.8% की सफलता दर प्राप्त करते हैं।

Hwiwon Lee, Jiawei Liu, Dongjun Kim, Ziqi Zhang, Chunqiu Steven Xia, Lingming Zhang2026-05-27
🤖 AI

Cordyceps: Covert Control Attacks on LLMs via Data Poisoning

यह शोध पत्र "Cordyceps" को प्रस्तुत करता है, जो एक गुप्त डेटा पॉइज़निंग हमला है जो फाइन-ट्यूनिंग के दौरान लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में एक सिमेंटिक सूचना-छिपाने वाली योजना को समाहित करता है, जिससे मनमाने निर्देशों के माध्यम से गुप्त नियंत्रण सक्षम होता है और मौजूदा बैकडोर एवं प्रॉम्प्ट इंजेक्शन सुरक्षा प्रणालियों से प्रभावी ढंग से बच पाना संभव होता है।

Zedian Shao, Charles Fleming, Teodora Baluta2026-05-27
💬 NLP

Prompt Injection Detection is Regime-Dependent: A Deployment-Aware Evaluation with Interpretable Structural Signals

यह शोध पत्र एक परिनियोजन-जागरूक (deployment-aware) मूल्यांकन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रॉम्प्ट इंजेक्शन डिटेक्शन का प्रदर्शन अत्यधिक रिजीम-निर्भर और थ्रेशोल्ड चयन के प्रति संवेदनशील है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल समग्र रूप से सबसे मजबूत परिणाम प्रदान करते हैं, वहीं व्याख्या योग्य संरचनात्मक संकेत विशिष्ट परिचालन परिदृश्यों में निरंतर लाभ प्रदान करते हैं और रैंकिंग मेट्रिक्स एवं वास्तविक दुनिया की प्रभावशीलता के बीच महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करते हैं।

Akindoyin Akinrele, Shreyank N Gowda2026-05-27
🤖 AI

Lessons from Penetration Tests on Large-Scale Agent Systems

यह शोध पत्र प्रोप्रायटरी एआई एजेंट प्रणालियों पर 2025 के पेनिट्रेशन परीक्षणों के निष्कर्ष प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि सख्त विकास मानकों के बावजूद, वे अपनी जटिल, असीमित और स्व-संशोधित प्रकृति के कारण ओपन-सोर्स एजेंटों में पाए जाने वाले समान आवर्ती सुरक्षा भेद्यताओं को प्रदर्शित करते हैं।

Kevin Eykholt, Dhilung Kirat, Xiaokui Shu, Jiyong Jang, Frederico Araujo, Ian Molloy2026-05-27
💻 computer science

Do Modern Post-Hoc Watermarking Methods Beat Broken-Arrows?

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सुरक्षा और सुदृढ़ता को प्राथमिकता देने वाले वास्तविक परिदृश्यों में, क्लासिक पोस्ट-हॉक वॉटरमार्किंग विधियाँ आधुनिक न्यूरल नेटवर्क-आधारित तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं।

Enoal Gesny, Eva Giboulot2026-05-27
💻 computer science

Landseer: Exploring the Machine Learning Defense Landscape

यह शोध पत्र लैंडसीयर (Landseer) प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है जिसे मशीन लर्निंग रक्षाओं के संयोजन को एकीकृत और व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पुनरुत्पादकता (replicability) में महत्वपूर्ण अंतराल को प्रकट करता है और कई सुरक्षा उपायों को एक साथ तैनात करने की चुनौतियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Ayushi Sharma, Rosemary Agbozo, Santiago Torres-Arias, Zahra Ghodsi2026-05-27
💻 computer science

Detecting Vulnerabilities in Encrypted Software Code while Ensuring Code Privacy

यह शोध पत्र CoCoA को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन उपकरण है जो कोड गोपनीयता बनाए रखते हुए एन्क्रिप्टेड सोर्स कोड में सॉफ्टवेयर कमजोरियों का पता लगाने में सक्षम बनाने के लिए स्टैटिक एनालिसिस (Static Analysis) को सर्चेबल सिमेट्रिक एन्क्रिप्शन (Searchable Symmetric Encryption) के साथ जोड़ता है, और गैर-गोपनीय बेसलाइन की तुलना में केवल 42.7% प्रदर्शन ओवरहेड के साथ 93% शुद्धता प्राप्त करता है।

Jorge Martins, David Dantas, Rafael Ramires, Bernardo Ferreira, Ibéria Medeiros2026-05-26