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3448 पेपर

🤖 machine learning

Secure, Verifiable, and Scalable Multi-Client Data Sharing via Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution

यह शोध पत्र कंसेंसस-बेस्ड प्राइवेसी-प्रिजर्विंग डेटा डिस्ट्रीब्यूशन (CPPDD) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का और स्केलेबल प्रोटोकॉल है जो एफ़ाइन मास्किंग और अनुक्रमिक सर्वसम्मति के माध्यम से सुरक्षित, सत्यापन योग्य और निष्पक्ष मल्टी-क्लाइंट डेटा साझाकरण सुनिश्चित करता है, तथा पारंपरिक MPC और HE विधियों की तुलना में बेहतर दक्षता और मजबूती प्राप्त करता है।

Prajwal Panth, Sahaj Raj Malla2026-05-21
💻 computer science

Binge, Bot, Repeat: Unpacking the Ecosystem of Video Piracy on Telegram

यह शोध पत्र टेलीग्राम पर वीडियो पायरेसी का पहला बड़े पैमाने पर मिश्रित-विधि अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो अरबों व्यूज और लगभग $17.5 बिलियन के नुकसान के लिए जिम्मेदार एक लचीले, बॉट-संचालित पारिस्थितिकी तंत्र को उजागर करने के लिए 1,000 से अधिक चैनलों का विश्लेषण करता है, साथ ही इन पायरेसी नेटवर्क का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उन्हें ध्वस्त करने के लिए ओपन-सोर्स "Anti-RIP" फ्रेमवर्क पेश करता है।

Sadikshya Gyawali, Jaishnoor Kaur, Taylor Graham, Josef Horacek, Nowshin Tabassum, Shirin Nilizadeh, Sayak Saha Roy2026-05-21
🧬 biology

Artificial Pancreas Implantables -- How Healthcare Professionals May Deal With DIY Bio Cases

यह शोध पत्र उन नैदानिक और कानूनी चुनौतियों का परीक्षण करता है जिनका सामना स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को 'डू-इट-योरसेल्फ' (स्वयं निर्मित) कृत्रिम अग्न्याशय प्रणालियों का उपयोग करने वाले रोगियों के प्रबंधन के दौरान करना पड़ता है, जो उन साइबरबायोसिक्योरिटी जोखिमों और नियामक अनिश्चितताओं पर प्रकाश डालता है जो तब उत्पन्न होते हैं जब रोगी औपचारिक शासन के बिना निर्माता-स्तर की भूमिकाएँ निभाने लगते हैं।

Austin James, Xavier-Lewis Palmer, Lucas Potter, Celisha Oscar2026-05-21
🤖 machine learning

It Takes Two: Complementary Self-Distillation for Contextual Integrity in LLMs

यह शोध पत्र SELFCI को प्रस्तुत करता है, जो एक पूरक स्व-विमर्दीकरण (self-distillation) ढांचा है जो 'प्रोडक्ट-ऑफ-एक्सपर्ट्स' दृष्टिकोण के माध्यम से कार्य प्रदर्शन और प्रासंगिक अखंडता (contextual-integrity) को संयुक्त रूप से अनुकूलित करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में गोपनीयता-उपयोगिता के बीच के संतुलन को हल करता है, और महंगी बाहरी पर्यवेक्षण की आवश्यकता के बिना मौजूदा बेसलाइनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Sangwoo Park, Woongyeong Yeo, Seanie Lee, Yumin Choi, Hyomin Lee, Kangsan Kim, Jinheon Baek, Seong Joon Oh, Sung Ju Hwan (…)2026-05-21
💻 computer science

Adaptive Probe-based Steering for Robust LLM Jailbreaking

यह शोध पत्र अडैप्टिव प्रोब-आधारित स्टीयरिंग (Adaptive Probe-based Steering) का परिचय देता है, जो एक सुदृढ़ जेलब्रेकिंग विधि है जो आदर्श स्टीयरिंग वेक्टर्स का अनुमान लगाने के लिए मॉडल एक्सट्रैक्शन का लाभ उठाती है और एक्टिवेशन सांख्यिकी के आधार पर स्टीयरिंग स्ट्रेंथ को अनुकूल रूप से ट्यून करती है, जिससे बिना किसी मैनुअल ट्यूनिंग या अतिरिक्त प्रॉम्प्ट्स के सुदृढ़ (fortified) LLMs के हानिकारक स्कोर को 6% से बढ़ाकर 70% तक काफी बढ़ा दिया जाता है।

Junxi Chen, Junhao Dong, Xiaohua Xie2026-05-21
💻 computer science

Refusal Evaluation in Coding LLMs and Code Agents: A Systematic Review of Thirteen Malicious-Code Prompt Corpora (2023-2025)

यह शोध पत्र कोडिंग एलएलएम (LLM) रिफ्यूज़ल के मूल्यांकन के लिए उपयोग किए जाने वाले तेरह मैलिशियस-कोड प्रॉम्प्ट कॉर्पोरा की एक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो मानव एनोटेशन बेसलाइन, क्रॉस-कॉर्पस तुलनीयता और वर्गीकरण मानकीकरण में महत्वपूर्ण पद्धतिगत अंतराल की पहचान करते हुए भविष्य के डेटासेट निर्माण के लिए एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Richard J. Young, Gregory D. Moody2026-05-21
💻 computer science

Security Document Classification with a Fine-Tuned Local Large Language Model: Benchmark Data and an Open-Source System

यह शोधपत्र TorchSight को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स स्थानीय प्रणाली है, जिसमें 78,000 से अधिक नमूनों पर प्रशिक्षित एक फाइन-ट्यून्ड Qwen 3.5 27B मॉडल का उपयोग किया गया है, जो डेटा को स्थानीय नियंत्रण में रखते हुए सुरक्षा दस्तावेज़ वर्गीकरण में वाणिज्यिक क्लाउड-आधारित विकल्पों की तुलना में काफी अधिक सटीकता (95.0%) प्राप्त करता है।

Ivan Dobrovolskyi2026-05-21
💻 computer science

Latent Geometry as a Structural Monitor: Eigenspace Alignment for Anomaly Detection in Anonymity Networks

यह शोध पत्र एक संरचनात्मक-निगरानी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक स्थिर नौ-आयामी लेटेंट ज्यामिति के भीतर आइजनस्पेस संरेखण का विश्लेषण करके टोर (Tor) गुमनामी नेटवर्क में विसंगतियों का पता लगाता है, जो शून्य गलत सकारात्मकता (फॉल्स पॉजिटिव) के साथ कनेक्टिविटी क्षरण की घटनाओं की सफलतापूर्वक पहचान करता है और पारंपरिक रिले-प्रस्थान परिकल्पनाओं को असत्य सिद्ध करता है।

Vaibhav Chhabra2026-05-21
🤖 machine learning

Trusted Weights, Treacherous Optimizations? Optimization-Triggered Backdoor Attacks on LLMs

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि इन्फरेंस कंपाइलेशन (inference compilation), जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को तैनात करने के लिए एक मानक अनुकूलन तकनीक है, ऐसे संख्यात्मक दुष्प्रभाव (numerical side effects) उत्पन्न करता जिनका दुर्भावनापूर्ण रूप से गुप्त बैकडोर्स (backdoors) लगाने के लिए शोषण किया जा सकता है जो अन-कंपाइल्ड निष्पादन के दौरान सुप्त रहते हैं लेकिन मॉडल के कंपाइल होने पर मॉडल की भविष्यवाणियों को सफलतापूर्वक हाईजैक कर लेते हैं, जिससे पारंपरिक सुरक्षा मूल्यांकनों को बायपास किया जा सकता है।

Yifei Wang, Tianlin Li, Xiaohan Zhang, Yida Yang, Xiaoyu Zhang, Li Pan2026-05-21
💻 computer science

Rethinking Fraud Safety Evaluation: Multi-Round Attacks Reveal Safety-Utility Tradeoffs in Graph-Context LLM Defenders

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ग्राफ-कॉन्टेक्स्ट (graph-context) LLM डिफेंडर्स, टेक्स्ट-ओनली बेसलाइन्स की तुलना में मल्टी-राउंड हमलों के तहत शुरुआती धोखाधड़ी निषेध (fraud refusal) में सुधार करते हैं, वे ग्राफ एनकोडर की गुणवत्ता के बजाय ग्राफ फील्ड्स के प्रति LLM की संवेदनशीलता के कारण महत्वपूर्ण निर्दोष ओवर-रिफ्यूजल (benign over-refusal) लागतों का सामना करते हैं, जिससे सुरक्षा लाभों और उपयोगिता ट्रेड-ऑफ के बीच संतुलन बनाने वाले एक अधिक व्यापक, मल्टी-राउंड मूल्यांकन ढांचे का तर्क मिलता है।

Laura Jiang, Reza Ryan, Qian Li, Nasim Ferdosian2026-05-21