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यह शोध पत्र AgentWall को पेश करता है, जो स्थानीय AI एजेंटों के लिए एक ओपन-सोर्स रनटाइम सुरक्षा परत है जो मानव निरीक्षण के साथ घोषणात्मक नीतियों (declarative policies) के विरुद्ध प्रस्तावित कार्यों को इंटरसेप्ट और मूल्यांकित करती है, जिससे प्रमुख विकास परिवेशों में 92.9% प्रवर्तन सटीकता और सब-मिलीसेकंड ओवरहेड प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र "इंटरेक्शन-लेयर एंटीडिस्टिलेशन वॉटरमार्क्स" का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन रक्षा तंत्र है जो एलएलएम (LLM) के सिस्टम प्रॉम्प्ट्स में पता लगाने योग्य व्यवहार संबंधी मार्कर समाहित करता है ताकि अनधिकृत ज्ञान आसवन (नॉलेज डिस्टिलेशन) को विश्वसनीय रूप से ट्रैक किया जा सके, भले ही हमलावर पारंपरिक टोकन-स्तरीय संकेतों को पैराफ्रेस या हटा दें, जो विविध स्टूडेंट मॉडल्स में उच्च हस्तांतरणीयता और उपयोगकर्ता अनुभव पर न्यूनतम प्रभाव प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र इस बात का विश्लेषण करता है कि कैसे जनरेटिव एआई (generative AI) सामग्री निर्माण से स्वायत्त क्रिया निष्पादन (autonomous action execution) की ओर विकसित हो रहा है, और यह रेखांकित करता है कि कैसे विस्तारित होते हमले के सतह क्षेत्र (attack surfaces) और संस्थागत शासन अंतराल वर्तमान में रक्षात्मक जवाबी उपायों से आगे निकल रहे हैं।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि महत्वपूर्ण सेवा प्रदाताओं के लिए पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी तत्परता को एक गवर्नेंस क्षमता के रूप में माना जाना चाहिए, जो एक यूरोपीय केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि कैसे साक्ष्य-आधारित खोज और संरचित एक्सपोज़र प्राथमिकता निर्धारण, क्रिप्टोग्राफिक अनिश्चितता को जोखिम-आधारित निर्णय लेने में सहायता के लिए मापने योग्य जवाबदेही में बदल देता है।
यह शोध पत्र पब्लिक-डिके होमोमोर्फिक स्टेट स्पेस मॉडल्स (HSSMs) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो मौजूदा होमोमोर्फिक अटेंशन मैकेनिज्म की तुलना में लेटेंसी और कम्प्यूटेशनल डेप्थ को काफी कम करते हुए प्लेनटेक्स्ट बेसलाइन्स के समान सटीकता के साथ एन्क्रिप्टेड सीक्वेंस इन्फरेंस प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एकल-फोटॉन डिटेक्टर एरेज़ का उपयोग करके एक स्थानिक रूप से अनुकूलन योग्य (spatially adaptive) पहचान रणनीति प्रस्तावित और मूल्यांकित करता है, जो उच्च-संभावना वाले तत्वों को चुनिंदा रूप से सक्रिय करती है, जिससे वायुमंडलीय विक्षोभ के तहत उपग्रह-आधारित क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन प्रणालियों में शोर-प्रेरित त्रुटियों को प्रभावी ढंग से कम किया जा सके और गुप्त कुंजी दर (secret key rate) में सुधार किया जा सके।
यह शोध पत्र त्सेत्लिन मशीन (Tsetlin Machine) पर आधारित एक नवीन, व्याख्यात्मक, ऑन-डिवाइस घुसपैठ पहचान प्रणाली (Intrusion Detection System) प्रस्तावित करता है जो सुरक्षित स्वास्थ्य देखभाल वातावरण के लिए उपयुक्त पारदर्शी निर्णय स्पष्टीकरण प्रदान करते हुए IoMT नेटवर्क के भीतर साइबर हमलों की पहचान करने में 97.83% सटीकता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र GRID प्रस्तुत करता है, जो एक एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क है जो ट्रेस करने योग्य आर्टिकल-ग्राफ संरेखण (article-graph alignments) और एक स्क्रिप्टेड टास्क-बैंक रिवॉर्ड सिस्टम का लाभ उठाकर साइबर थ्रेट इंटेलिजेंस से सुरक्षा ज्ञान ग्राफ (security knowledge graphs) का निर्माण करता है, ताकि कुशल 4B-पैरामीटर वाले एक्सट्रैक्टर्स को प्रशिक्षित किया जा सके जो पारंपरिक LLM-आधारित मूल्यांकन विधियों की तुलना में बेहतर परिशुद्धता (precision), रिकॉल (recall) और लागत-प्रभावशीलता प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र एक सामान्य, लागत प्रभावी हमले की रणनीति का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो मौजूदा इमेज वॉटरमार्क को एक अलग सिग्नल के साथ पुनः वॉटरमार्किंग करके हटा देता है, यह प्रक्रिया एक उच्च-सटीक क्लासिफायर द्वारा सक्षम होती है जो हटाने की प्रभावकारिता को अधिकतम करने के लिए मूल वॉटरमार्क की पहचान करता है।
यह शोध पत्र एक जैकोबियन-निर्देशित अनिसोट्रोपिक नॉइज़ रिशेपिंग (Jacobian-guided anisotropic noise reshaping) विधि प्रस्तावित करता है जो डाउनस्ट्रीम मॉडल के जैकोबियन के माध्यम से पहचाने गए कार्य-महत्वपूर्ण उप-स्थानों (task-critical subspaces) में शोर को चुनिंदा रूप से कम करके लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी उपयोगिता को बढ़ाता है, जिससे गोपनीयता बजट से समझौता किए बिना CIFAR-10-C पर डेटा उपयोगिता में लगभग 20% का सुधार होता है।