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यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि माध्य अनुमान (mean estimation) के लिए, व्यक्तिगत विभेदक गोपनीयता (personalized differential privacy) का प्राथमिक लाभ पूर्ण वैयक्तिकरण के बजाय एक सरल थ्रेशोल्डिंग ऑपरेटर के माध्यम से एक इष्टतम प्रभावी बजट का चयन करने से आता है, क्योंकि उत्तरार्द्ध इस आधार रेखा की तुलना में केवल सीमित स्थिरांक-कारक सुधार प्रदान करता है।
यह शोध पत्र भविष्य के क्वांटम खतरों के विरुद्ध संसाधन-सीमित IoT संचार को सुरक्षित करने के प्रदर्शन संबंधी समझौतों (performance trade-offs) का मूल्यांकन करने के लिए, एक तीन-नोड रास्पबेरी पाई 5 MQTT नेटवर्क के भीतर FALCON पोस्ट-क्वांटम डिजिटल सिग्नेचर स्कीम के कार्यान्वयन की जांच करता है।
यह शोध पत्र डायनेमिक कैनरी टोकन का उपयोग करने वाली एक नवीन तकनीक का प्रस्ताव करता है जो स्वचालित रूप से और सटीक रूप से यह पहचान सकता है कि कौन से वेब स्क्रेपर्स विशिष्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को डेटा प्रदान करते हैं, जिससे वेबसाइट मालिकों को स्वैच्छिक कॉर्पोरेट खुलासों पर निर्भर रहे बिना अवांछित स्क्रैपिंग को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने में सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र DisAgg का प्रस्ताव करता है, जो एक वितरित एकत्रीकरण प्रोटोकॉल है जो स्थानीय सीक्रेट-शेयरिंग-आधारित एकत्रीकरण करने के लिए एक छोटे क्लाइंट कमिटी का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा सुरक्षित एकत्रीकरण विधियों जैसे कि OPA की तुलना में महंगे क्रिप्टोग्राफिक ऑपरेशन्स को समाप्त किया जा सकता है और संचार एवं गणना ओवरहेड को काफी कम किया जा सकता है।
यह शोध पत्र "VectorSmuggle" का परिचय देता है, जो एक स्टेग्नोग्राफिक हमला है जो डेटा की पुनर्प्राप्ति उपयोगिता (retrieval utility) को बनाए रखते हुए और पहचान से बचने के लिए वेक्टर एम्बेडिंग्स को सूक्ष्मता से विचलित करके डेटा को एक्सफ़िल्ट्रेट करता है, और "VectorPin" का प्रस्ताव देता है, जो ऐसे छेड़छाड़ का पता लगाने और एम्बेडिंग अखंडता को सुरक्षित करने के लिए Ed25519 हस्ताक्षरों का उपयोग करने वाला एक क्रिप्टोग्राफिक प्रोवेनेंस प्रोटोकॉल है।
यह शोध पत्र वेरिएशनल क्वांटम सर्किट में बैकडोर खतरों का एक व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो डेटा, कंपाइलर और क्वांटम-नेटिव स्तरों पर हमला तंत्रों को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत करते हुए हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल सिस्टम को सुरक्षित करने के लिए भविष्य की चुनौतियों को रेखांकित करने हेतु वर्तमान पहचान और रक्षा रणनीतियों का विश्लेषण करता है।
यह स्थिति पत्र विभिन्न राष्ट्रीय डिजिटल पहचान प्रणालियों के तकनीकी और कानूनी ढांचों का विश्लेषण करता है ताकि हितधारकों को कार्यान्वयन चुनौतियों और संप्रभुता संबंधी चिंताओं को संबोधित करने में मार्गदर्शन किया जा सके, और अंततः ब्लॉकचेन-आधारित स्व-संप्रभु पहचान समाधानों को इष्टतम मॉडल के रूप में वकालत की जा सके।
यह शोध पत्र ICER को प्रस्तुत करता है, जो एक ब्लैक-बॉक्स फ्रेमवर्क है जो टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल्स की रेड-टीमिंग के लिए कुशल, प्रवाहपूर्ण और अर्थ-संरक्षण करने वाले एडवरसेरियल प्रॉम्प्ट्स उत्पन्न करने के लिए एक LLM-आधारित रीराइटर और इन-कॉन्टेक्स्ट एक्सपीरियंस रिप्ले का लाभ उठाता है, जो मौजूदा बेसलाइन्स की तुलना में विभिन्न सुरक्षा तंत्रों के बीच बेहतर प्रदर्शन और ट्रांसफ़रेबिलिटी प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र FLARE को प्रस्तुत करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक अनुकूलन योग्य बहु-आयामी प्रतिष्ठा ढांचा (multi-dimensional reputation framework) है, जो स्थिर बाइनरी फ़िल्टरिंग को निरंतर विश्वास मूल्यांकन, स्व-अंशांकन थ्रेशोल्ड और सॉफ्ट एक्सक्लूजन तंत्रों से बदलकर विविध और विकसित होते बाइजेंटाइन हमलों के विरुद्ध मजबूती को बढ़ाता है, जबकि उच्च मॉडल सटीकता और अभिसरण गति को बनाए रखता है।
यह शोध पत्र RACC (रिप्रजेंटेशन-अवेयर कवरेज क्राइटेरिया) प्रस्तुत करता है, जो LLM सुरक्षा परीक्षण के लिए एक स्केलेबल फ्रेमवर्क है जो टेस्ट सुइट की पर्याप्तता का मूल्यांकन करने और हमले के निर्माण (अटैक जनरेशन) को निर्देशित करने के लिए हिडन स्टेट्स से सुरक्षा-विशिष्ट रिप्रजेंटेशन्स निकालता है, जो पारंपरिक न्यूरॉन-स्तरीय कवरेज मानदंडों की सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।