🔒 Category

cs.CR

3448 पेपर

🤖 machine learning

Enhancing Adversarial Robustness in Network Intrusion Detection: A Layer-wise Adaptive Regularization Approach

यह शोध पत्र LARAR को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो लेयर-वाइज वल्नरेबिलिटी विश्लेषण, एडेप्टिव रेगुलराइजेशन और ऑक्सिलरी क्लासिफायर को शामिल करके नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणालियों (Network Intrusion Detection Systems) की मजबूती और व्याख्यात्मकता को बढ़ाता है, ताकि UNSW-NB15 डेटासेट पर विभिन्न एडवरसैरियल हमलों के विरुद्ध उच्च क्लीन एक्यूरेसी और उत्कृष्ट रक्षा प्राप्त की जा सके।

Hira Nasir, Eiman Javed, Balawal Shabir, Zunera Jalil, Ahmad Mohsin2026-05-12
💻 computer science

Toward Web 4.0: Bidirectional Trust between AI Agents and Blockchain

यह शोध पत्र एक द्विदिश विश्वास ढांचे (bidirectional trust framework) का प्रस्ताव करके उभरते वेब 4.0 प्रतिमान (paradigm) पर ज्ञान के व्यवस्थितकरण (Systematization of Knowledge) को प्रस्तुत करता है, जो इस बात का विश्लेषण करता है कि कैसे ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर स्वायत्त एआई एजेंटों (autonomous AI agents) का समर्थन करता है और कैसे एजेंट, बदले में, ब्लॉकचेन तंत्र को उन्नत करते हैं, और अंततः भविष्य के अनुसंधान का मार्गदर्शन करने के लिए एक औपचारिक इंटरेक्शन मॉडल और वर्गीकरण (taxonomy) प्रदान करते हुए मानकों और सुरक्षा में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करता है।

Yunfeng Xia, Chao Li, Lei Li, Chenhao Zhang, Li Duan, Runhua Xu, Wei Wang2026-05-12
💻 computer science

Hardware-Accelerated Line-Rate Bitstream Screening for Secure FPGA Reconfiguration

यह शोध पत्र BLADEI प्रस्तुत करता है, जो एक हार्डवेयर-त्वरित फ्रेमवर्क है जो प्रोग्रामेबल लॉजिक पर एक कस्टम स्ट्रीमिंग इंजन के माध्यम से सॉफ्टवेयर प्रीप्रोसेसिंग बाधाओं को दूर करके सुरक्षित पुनर्गठन के लिए लाइन-रेट, सोर्स-कोड-मुक्त FPGA बिटस्ट्रीम स्क्रीनिंग को सक्षम बनाता है।

Rye Stahle-Smith, Carter Antley, Jason D. Bakos, Rasha Karakchi2026-05-12
🤖 AI

Single-Configuration Attack Success Rate Is Not Enough: Jailbreak Evaluations Should Report Distributional Attack Success

यह स्थिति पत्र तर्क देता है कि एकल-कॉन्फ़िगरेशन सफलता दरों पर निर्भर वर्तमान जेलब्रेक मूल्यांकन खतरों को चित्रित करने के लिए अपर्याप्त हैं और पैरामीटर विविधताओं के माध्यम से हमले के प्रदर्शन के पूर्ण दायरे को बेहतर ढंग से पकड़ने के लिए वेरिएंट सेंसिटिविटी मेजर (VSM) और यूनियन कवरेज (UC) जैसे वितरण संबंधी मेट्रिक्स को अपनाने का प्रस्ताव देता है।

Carsten Maple, Abhishek Kumar, Riya Tapwal2026-05-12
🤖 machine learning

Privacy-Preserving Distributed Learning in IoT Systems: A Unified Threat Model and Evaluation Framework

यह शोध पत्र IoT प्रणालियों में वितरित शिक्षण (डिस्ट्रीब्यूटेड लर्निंग) के लिए गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण और तुलना करने हेतु एक एकीकृत खतरा मॉडल (थ्रेट मॉडल) और मूल्यांकन ढांचा प्रस्तावित करता है, जो गोपनीयता सुदृढ़ता और सिस्टम दक्षता के बीच के समझौतों (ट्रेड-ऑफ) को उजागर करता है और हल्के ब्लूम फ़िल्टर-आधारित तरीकों की क्षमता को प्रदर्शित करता है।

John Cartmell, Alexander Williams2026-05-12
🤖 AI

Position: AI Security Policy Should Target Systems, Not Models

यह शोध पत्र "स्वार्म-अटैक" (swarm-attack) का परिचय देता है, जो एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है और यह प्रदर्शित करता है कि एक परिष्कृत सिस्टम स्कैफोल्ड के माध्यम से समन्वित कई हल्के, कमोडिटी एलएलएम (LLM) एजेंट, फ्रंटियर मॉडल्स के सुरक्षा गार्डरेल्स को प्रभावी ढंग से बायपास करने और लगभग शून्य लागत पर सॉफ्टवेयर कमजोरियों को खोजने में सक्षम हैं, और यह तर्क देता है कि एआई (AI) सुरक्षा नीति को व्यक्तिगत मॉडलों के बजाय इन सिस्टम आर्किटेक्चर को लक्षित करना चाहिए।

Michael A. Riegler, Inga Strümke2026-05-12
🤖 AI

Governing AI-Assisted Security Operations: A Design Science Framework for Operational Decision Support

यह अध्ययन उच्च-जोखिम वाले वातावरण में एआई-सहायता प्राप्त सुरक्षा संचालन को नियंत्रित करने के लिए एक डिज़ाइन साइंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिसमें स्वचालन को स्केल करने से पहले जवाबदेही, गोपनीयता और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए एआई योजना को निष्पादन से अलग करने हेतु एक KQL-आधारित क्वेरी-ब्रोकर आर्टिफैक्ट का उपयोग किया गया है।

Elyson A. De La Cruz, Rishikesh Sahay, Md Rasel Al Mamun2026-05-12
🤖 machine learning

FreeMOCA: Memory-Free Continual Learning for Malicious Code Analysis

FreeMOCA दुर्भावनापूर्ण कोड विश्लेषण के लिए एक मेमोरी- और कंप्यूट-कुशल निरंतर शिक्षण (continual learning) ढांचा है जो क्रमिक कार्य इष्टतमों (consecutive task optima) के बीच अनुकूली परत-वार इंटरपोलेशन (adaptive layer-wise interpolation) का लाभ उठाकर विनाशकारी विस्मृति (catastrophic forgetting) को कम करता है, जिससे बिना किसी रिप्ले बफर की आवश्यकता के बड़े पैमाने के विंडोज और एंड्रॉइड मैलवेयर बेंचमार्क पर बेहतर सटीकता और प्रतिधारण (retention) प्राप्त होता है।

Zahra Asadi, Haeseung Jeon, Sohyun Han, Md Mahmuduzzaman Kamol, Se Eun Oh, Mohammad Saidur Rahman2026-05-12
🤖 AI

MonitoringBench: Semi-Automated Red-Teaming for Agent Monitoring

यह शोधपत्र MonitoringBench को प्रस्तुत करता है, जो एक अर्ध-स्वचालित रेड-टीमिंग बेंचमार्क है जिसमें 2,644 विविध हमले के प्रक्षेपवक्र (attack trajectories) शामिल हैं जो वर्तमान AI एजेंट मॉनिटर्स की महत्वपूर्ण कमजोरियों को उजागर करते हैं, जिससे यह पता चलता है कि मौजूदा मूल्यांकन विधियाँ परिष्कृत प्रलोभन हमलों (persuasion attacks) का पता लगाने में विफल रहकर और संदिग्धता स्कोर को गलत तरीके से कैलिब्रेट करके अक्सर प्रदर्शन का अतिरंजित आकलन करती हैं।

Monika Jotautaitė, Maria Angelica Martinez, Ollie Matthews, Tyler Tracy2026-05-12
🤖 AI

Oracle Poisoning: Corrupting Knowledge Graphs to Weaponise AI Agent Reasoning

यह शोध पत्र "ओरेकल पॉइज़निंग" (Oracle Poisoning) को प्रस्तुत और अनुभवजन्य रूप से मान्य करता है, जो एक नया हमला वेक्टर है जहाँ हमलावर संरचित ज्ञान ग्राफ (knowledge graphs) को दूषित करते हैं ताकि एआई एजेंटों को अन्यथा तर्कसंगत तर्क के माध्यम से गलत निष्कर्ष निकालने के लिए मजबूर किया जा सके, जो यह प्रदर्शित करता है कि वर्तमान मॉडल टूल-यूज़ प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सेस किए जाने पर सार्वभौमिक रूप से दूषित डेटा पर भरोसा करते हैं और इनलाइन टेस्टिंग में महत्वपूर्ण मूल्यांकन अंतराल को उजागर करते हैं।

Ben Kereopa-Yorke, Guillermo Diaz, Holly Wright, Reagan Johnston, Ron F. Del Rosario, Timothy Lynar2026-05-12