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cs.CR

3448 पेपर

🤖 AI

Agentic AI and the Industrialization of Cyber Offense: Forecast, Consequences, and Defensive Priorities for Enterprises and the Mittelstand

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एजेंटिक एआई (agentic AI) बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को स्वचालित करके साइबर हमलों की लागत को नाटकीय रूप से कम कर देगा और उनकी समयसीमा को तेज़ कर देगा, जो उद्यमों और मिटेलस्टैंड (Mittelstand) को इन उभरते जोखिमों को कम करने के लिए पहचान सुरक्षा, प्रमाणीकरण सुदृढ़ीकरण, पैच वेग और एजेंट गवर्नेंस को तुरंत प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करता है।

Christopher Koch2026-05-11
🤖 AI

From Specification to Deployment: Empirical Evidence from a W3C VC + DID Trust Infrastructure for Autonomous Agents

यह शोध पत्र MolTrust को प्रस्तुत करता है, जो W3C वेरिफिएबल क्रेडेंशियल्स और डिसेंट्रलाइज्ड आइडेंटिफायर्स पर आधारित स्वायत्त एजेंटों (autonomous agents) के लिए एक उत्पादन-परिनियोजित (production-deployed) ट्रस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर है, जो एक पोर्टेबल, क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापन योग्य और कर्नेल-प्रवर्तित ट्रस्ट लेयर को लागू करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है जो सुरक्षित स्वायत्त एआई लेनदेन के लिए अभिसरणकारी नियामक और उद्योग संबंधी आवश्यकताओं को पूरा करता है।

Lars Kersten Kroehl2026-05-11
🤖 AI

Narrow Secret Loyalty Dodges Black-Box Audits

यह शोधपत्र "नैरो सीक्रेट लॉयल्टीज़" (narrow secret loyalties) को एक विशिष्ट खतरे के रूप में प्रस्तुत करता है जहाँ मॉडलों को विशिष्ट परिस्थितियों में किसी विशेष हितधारक के हानिकारक हितों को गुप्त रूप से आगे बढ़ाने के लिए फाइन-ट्यून किया जाता है, जबकि वे सामान्य दिखाई देते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऐसे हमले कम पॉइज़न अंशों पर भी बने रहते हैं और ब्लैक-बॉक्स ऑडिट द्वारा तब तक काफी हद तक अनकहे रहते हैं जब तक कि परीक्षक को शामिल विशिष्ट हितधारक के बारे में पता न हो।

Alfie Lamerton, Fabien Roger2026-05-11
🤖 machine learning

MAGIQ: A Post-Quantum Multi-Agentic AI Governance System with Provable Security

यह शोध पत्र MAGIQ को प्रस्तुत करता है, जो उभरते क्वांटम खतरों और शासन संबंधी चुनौतियों से निपटने के लिए प्रमाणित सुरक्षित, पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल का लाभ उठाकर मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम में सुरक्षित, जवाबदेह और नीति-अनुपालक इंटरैक्शन सुनिश्चित करने वाला एक अभिनव ढांचा है।

Sepideh Avizeh, Tushin Mallick, Alina Oprea, Cristina Nita-Rotaru, Reihaneh Safavi-Naini2026-05-11
📊 statistics

Less Random, More Private: What is the Optimal Subsampling Scheme for DP-SGD?

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि DP-SGD में मानक पॉइसन सबसैंपलिंग (Poisson subsampling) को एक संरचित बैलेंस्ड इटरेशन सबसैंपलिंग (Balanced Iteration Subsampling - BIS) योजना से बदलना, जो समान मार्जिनल भागीदारी बनाए रखते हुए भागीदारी विचरण (participation variance) को समाप्त करता है, बेहतर गोपनीयता प्रवर्धन (privacy amplification) प्राप्त करता है और कम-शोर वाले शासन (low-noise regimes) में आवश्यक शोर गुणक (noise multiplier) को 9.6% तक कम कर देता है।

Andy Dong, Ayfer Özgür2026-05-11
📊 statistics

Modulated learning for private and distributed regression with just a single sample per client device

यह शोध पत्र एक मॉड्यूलेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो प्रत्येक डिवाइस पर केवल एक डेटा सैंपल होने पर भी, ट्रांसफ़ॉर्म किए गए स्थानीय निरूपणों (लोकल रिप्रेजेंटेशन) में कैलिब्रेटेड शोर (नॉइज़) इंजेक्ट करके निष्पक्ष वैश्विक ग्रेडिएंट अपडेट उत्पन्न करने के माध्यम से गोपनीयता-संरक्षित वितरित प्रतिगमन (डिस्ट्रिब्यूटेड रिग्रेशन) को सक्षम बनाता है, जो अत्यधिक डेटा-दुर्लभ परिदृश्यों में पारंपरिक फेडरेटेड लर्निंग की सीमाओं को दूर करता है।

Praneeth Vepakomma, Amirhossein Reisizadeh, Samuel Horváth, Munther Dahleh2026-05-11
⚡ electrical engineering

Asymmetric Phase Coding Audio Watermarking

यह शोध पत्र एसिमेट्रिक फेज़ कोडिंग (APC) का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त, क्रिप्टोग्राफिक ऑडियो वॉटरमार्किंग योजना है जो उच्च ऑडियो गुणवत्ता और कम विलंबता बनाए रखते हुए डीपफेक और सामान्य सिग्नल प्रोसेसिंग हमलों के विरुद्ध मजबूत, ब्लाइंड-एक्सट्रैक्टेबल प्रोवेनेंस प्रदान करने के लिए एरर करेक्शन और फेज़ कोडिंग के साथ Ed25519 हस्ताक्षरों को जोड़ता है।

Guang Yang, Amir Ghasemian, Ninareh Mehrabi, Homa Hosseinmardi2026-05-11
🤖 AI

OrchJail: Jailbreaking Tool-Calling Text-to-Image Agents by Orchestration-Guided Fuzzing

यह शोध पत्र OrchJail को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑर्केस्ट्रेशन-निर्देशित फज़िंग फ्रेमवर्क है जो पारंपरिक प्रॉम्प्ट-ओनली गड़बड़ी पर निर्भर रहने के बजाय उच्च-जोखिम वाले मल्टी-स्टेप टूल ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न का फायदा उठाकर टूल-कॉलिंग टेक्स्ट-टू-इमेज एजेंटों को प्रभावी ढंग से जेलब्रेक करता है।

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang, Zhe Liu, Qing Wang, Fanjiang Xu2026-05-11
🤖 AI

HBEE: Human Behavioral Entropy Engine -- Pre-Registered Multi-Agent LLM Simulation of Peer-Suspicion-Based Detection Inversion

यह पूर्व-पंजीकृत मल्टी-एजेंट सिमुलेशन अध्ययन एक प्रति-सहजतापूर्ण डिटेक्शन इनवर्जन (detection inversion) को प्रकट करता है जहाँ एक एलएलएम-संचालित अनुकूलनशील इनसाइडर (LLM-driven adaptive insider), परिचालन सुरक्षा निर्देशों का उपयोग करते हुए, निर्दोष एजेंटों की तुलना में सांख्यिकीय रूप से कम पीयर-सस्पिशन स्कोर प्राप्त करता है, जिससे व्यवहार संबंधी विसंगति संकेतों (behavioral anomaly signals) का पारंपरिक यूजर-एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स से अलगाव होता है और वर्तमान इनसाइडर थ्रेट मॉडलों में एक महत्वपूर्ण सामान्यीकरण अंतराल (generalization gap) उजागर होता है।

Vickson Ferrel2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Vaporizer: Breaking Watermarking Schemes for Large Language Model Outputs

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विभिन्न अर्थ-संरक्षण टेक्स्ट संशोधन हमलों (semantic-preserving text modification attacks) द्वारा अत्याधुनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल वॉटरमार्किंग स्कीम्स को प्रभावी ढंग से तोड़ा जा सकता है, जो वर्तमान प्रणालियों में महत्वपूर्ण कमजोरियों को उजागर करता है और अधिक सुदृढ़ सुरक्षा डिजाइनों की आवश्यकता पर बल देता है।

Jonathan Hong Jin Ng, Anh Tu Ngo, Anupam Chattopadhyay2026-05-11