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यह शोध पत्र फ्रोजन लेयर्स द्वारा सिमेंटिक फ़िल्टरिंग के कारण प्रीट्रेनिंग-फाइनट्यूनिंग प्रतिमान (पैराडाइम) के तहत मौजूदा अनलर्नेबल उदाहरणों की सीमाओं की पहचान करता है और विविध प्रशिक्षण सेटिंग्स में डेटा की अनलर्नेबिलिटी को प्रभावी ढंग से संरक्षित करने के लिए एक नवीन 'शैलो सिमेंटिक कैमौफ्लेज' रणनीति का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र 6G मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एक हाइब्रिड ऑथोराइजेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो साझा नॉलेज बेस (Knowledge Bases) पर ज़ीरो-ट्रस्ट, ट्रिपल-लेवल एक्सेस कंट्रोल को लागू करने के लिए भूमिकाओं (roles) को फर्स्ट-ऑर्डर लॉजिक प्रेडिकेट्स के साथ एकीकृत करता है, जो RBAC जैसे पारंपरिक मॉडलों की सीमाओं को दूर करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, नियतात्मक (deterministic) बाइट-स्तरीय फ्लो-टू-इमेज एन्कोडिंग पद्धति प्रस्तावित करता है जो नेटवर्क फ्लो रिकॉर्ड्स को निश्चित आकार के RGB छवियों में परिवर्तित करती है ताकि टैबुलर डेटा की सीमाओं को दूर किया जा सके, जो NSL-KDD और UNSW-NB15 डेटासेट्स में घुसपैठ पहचान प्रणालियों (intrusion detection systems) में महत्वपूर्ण सटीकता सुधार प्रदर्शित करता है।
GLiNER Guard (GLiGuard) एक एकीकृत एनकोडर परिवार है जो एक ही फॉरवर्ड पास में सुरक्षा वर्गीकरण और PII डिटेक्शन को एक साथ करता है, जो प्रोडक्शन LLM सिस्टम के लिए पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव मॉडरेटर्स के मुकाबले उच्च-थ्रूपुट, कम-विलंबता और लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।
यह शोध पत्र ओपन-सोर्स OGX फ्रेमवर्क के भीतर एक सर्वर-साइड, लेयर्ड आइसोलेशन आर्किटेक्चर प्रस्तावित और मान्य करके मल्टीटेनेंट एंटरप्राइज एआई सिस्टम में उस महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को संबोधित करता है जहाँ रिट्रीवल रिलेवेंस (प्राप्ति प्रासंगिकता) ऑथोराइजेशन (प्राधिकरण) पर हावी हो जाती है, जो क्रॉस-टेनेंट डेटा लीकेज को रोकने के लिए पॉलिसी-अवेयर इनजेशन और रिट्रीवल गेटिंग को लागू करता है और इसमें प्रदर्शन का नगण्य ओवरहेड होता है।
यह शोध पत्र प्राइवेसी एंकर सब्स्टीट्यूशन (PAS) प्रस्तुत करता है, जो स्थानिक RAG सिस्टम के लिए एक संरचित तंत्र है जो सापेक्ष एंकर एन्कोडिंग के माध्यम से उपयोगकर्ता के स्थान की गोपनीयता को सुरक्षित रखता है, और रिट्रीवल प्रदर्शन में मामूली गिरावट के बावजूद मजबूत डाउनस्ट्रीम जनरेशन गुणवत्ता बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण प्रतिकूल त्रुटि (370-400 मीटर) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र ब्लॉकचेन में प्रतिकूल खरीद (adversarial procurement) के लिए तंत्र डिजाइन (mechanism design) को औपचारिक रूप देता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि इष्टतम प्रोटोकॉल अक्सर एक फॉलबैक कमेटी के साथ एक एकल रैंडम वर्कर का उपयोग करते हैं और उनकी दक्षता हानि लाइवनेस फॉल्ट लागतों और प्रतिकूल नेटवर्क अंश के साथ लघुगणकीय (logarithmically) रूप से स्केल करती है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि RAG आर्किटेक्चर नॉलेज बेस पॉइजनिंग के विरुद्ध मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, यह प्रकट करते हुए कि जबकि रिकर्सिव लैंग्वेज मॉडल्स जैसे उन्नत डिज़ाइन वैनिला पाइपलाइनों की तुलना में हमले की सफलता दर को नाटकीय रूप से कम कर देते हैं, प्राथमिक भेद्यता कंटेंट-रीज़निंग चरण में निहित है जहाँ प्रतिकूल फ्रेमिंग विश्वसनीयता मूल्यांकन को कमजोर करती है न कि रिट्रीवल ऑप्टिमाइज़ेशन में।
यह शोध पत्र CFE-PPAR का प्रस्ताव करता है, जो गोपनीयता-संरक्षण क्रिया पहचान (privacy-preserving action recognition) के लिए पहला संपीड़न-अनुकूल (compression-friendly) एन्क्रिप्शन तरीका है, जो की-ट्रांसफॉर्मड वीडियो ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करता है ताकि एन्क्रिप्टेड वीडियो को संपीड़ित करने पर भी उच्च पहचान प्रदर्शन और दृश्य गुणवत्ता को बनाए रखा जा सके।
यह शोध पत्र -वॉसरस्टीन (Wasserstein) तंत्र को प्रस्तुत करता है, जो सटीक -रेनी पफ़रफ़िश प्राइवेसी (Rényi Pufferfish Privacy) प्राप्त करने के लिए मीट्रिक के माध्यम से कैलिब्रेट किए गए लाप्लास और गॉसियन शोर का उपयोग करता है, जो मौजूदा -आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में काफी कम शोर शक्ति और बेहतर उपयोगिता प्रदान करता है।