cs.CR पेपर | Gist.Science

Probabilistic Atomic Swaps for Bitcoin and Friends

यह शोध पत्र "प्रोबेबिलिस्टिक एटॉमिक स्वैप्स" (probabilistic atomic swaps) प्रस्तुत करता है, जो एक नया क्रिप्टोग्राफिक प्रिमिटिव है जो अडैप्टर सिग्नेचर्स (adaptor signatures) को ऑब्लिवियस स्यूडो-रैंडम फंक्शन्स (oblivious pseudorandom functions) के साथ जोड़कर पारंपरिक ट्रस्टलेस क्रॉस-चेन एक्सचेंजों को सत्यापन योग्य, निष्पक्ष संभाव्य परिणामों (जैसे कि लॉटरी) का समर्थन करने के लिए विस्तारित करता है, और यह सब मानक एटॉमिक स्वैप्स के न्यूनतम ऑन-चेन फुटप्रिंट और गोपनीयता को बनाए रखते हुए किया जाता है।

Paul Gerhart, Jay Taylor, Sri Aravinda Krishnan Thyagarajan2026-05-07

💻 computer science

You Snooze, You Lose: Automatic Safety Alignment Restoration through Neural Weight Translation

यह शोध पत्र NeWTral का प्रस्ताव करता है, जो एक न्यूरल वेट ट्रांसलेशन फ्रेमवर्क है जो डोमेन-विशिष्ट LoRA एडेप्टर के विशेष ज्ञान को कम किए बिना या पुनरप्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना उनकी सुरक्षा संरेखण (safety alignment) को बहाल करता है, जिससे विविध मॉडलों और डोमेन में उच्च ज्ञान निष्ठा बनाए रखते हुए हमले की सफलता दर में महत्वपूर्ण कमी आती है।

Marco Arazzi, Vignesh Kumar Kembu, Antonino Nocera, Stjepan Picek, Saraga Sakthidharan2026-05-07

🤖 machine learning

Agentic Vulnerability Reasoning on Windows COM Binaries

यह योगदान SLYP को पेश करता है, जो एक एंड-टू-एंड एजेंट पाइपलाइन है जो विंडोज COM बाइनरीज़ में रेस-कंडीशन कमजोरियों को स्वायत्त रूप से खोजता है और सत्यापित प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कोड उत्पन्न करता है, जिसने सफलतापूर्वक प्रोडक्शन सेवाओं में 28 पहले से अज्ञात कमजोरियों की पहचान की है और $140,000 के बाउंटी अर्जित किए हैं जबकि मौजूदा स्टैटिक एनालिसिस टूल्स और कोडिंग एजेंटों से काफी बेहतर प्रदर्शन किया है।

Hwiwon Lee, Jongseong Kim, Lingming Zhang2026-05-07

🤖 machine learning

Can Blockchains Reliably Train Machine Learning Models?

यह शोध पत्र प्रूफ ऑफ ट्रेनिंग (PoT) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा प्रोटोकॉल है जो ऊर्जा-गहन प्रूफ-ऑफ-वर्क माइनिंग संसाधनों को सत्यापन योग्य मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण में पुन: उपयोग करता है, और सैद्धांतिक विश्लेषण एवं कार्यान्वयन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण विकेंद्रीकृत शिक्षण में तकनीकी अंतराल को संबोधित करते हुए उच्च थ्रूपुट, मजबूती और उन्नत नेटवर्क सुरक्षा प्राप्त करता है।

Peihao Li, Nadia Dahmani2026-05-06

🤖 AI

Towards Agentic Runtime Healing

यह शोध पत्र "Healer" को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा (framework) है जो वास्तविक समय में अनुकूलित त्रुटि-निवारण कोड (error-handling code) को गतिशील रूप से उत्पन्न करने और निष्पादित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे अप्रत्याशित रनटाइम त्रुटियों से उबरने में उच्च सफलता दर प्राप्त होती है और यह एजेंटिक, स्व-उपचार (self-healing) सॉफ्टवेयर प्रणालियों की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

Zhensu Sun, Haotian Zhu, Bowen Xu, Xiaoning Du, Li Li, David Lo2026-05-06

🤖 machine learning

Power-Softmax: Towards Secure LLM Inference over Encrypted Data

यह शोध पत्र "पावर-सॉफ्टमैक्स" (Power-Softmax) का परिचय देता है, जो एक नवीन HE-अनुकूल सेल्फ-अटेंशन वेरिएंट है जो पहले बिलियन-पैरामीटर बहुपद (polynomial) LLMs के प्रशिक्षण को सक्षम बनाता है जो मानक ट्रांसफॉर्मर के तुलनीय तर्क और इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग क्षमताओं को बनाए रखते हुए एन्क्रिप्टेड डेटा पर सुरक्षित अनुमान (inference) करने में सक्षम हैं।

Itamar Zimerman, Allon Adir, Ehud Aharoni, Matan Avitan, Moran Baruch, Nir Drucker, Jenny Lerner, Ramy Masalha, Reut Mei (…)2026-05-06

💬 NLP

Logit-Gap Steering: A Forward-Pass Diagnostic for Alignment Robustness

यह शोध पत्र अलाइनमेंट सुरक्षा मार्जिन को मापने के लिए एक फॉरवर्ड-पास डायग्नोस्टिक के रूप में "रिफ्यूज़ल-अफ़र्मेशन लॉजिट गैप" (refusal-affirmation logit gap) को प्रस्तुत करता है और प्रदर्शित करता है कि "लॉजिट-गैप स्टीयरिंग" (logit-gap steering) कुशलतापूर्वक कम-परप्लेक्सिटी वाले, हस्तांतरणीय इन-डिस्ट्रीब्यूशन सफ़िक्स (in-distribution suffixes) की खोज कर सकता है जो वर्तमान सुरक्षा प्रणालियों को बायपास कर देते हैं, जिससे यह पता चलता है कि अलाइनमेंट सुदृढ़ता अक्सर बहुत पतले परिचालन मार्जिन पर निर्भर करती है।

Tung-Ling Li, Hongliang Liu2026-05-06

💻 computer science

On Digital Twins in Defence: Overview and Applications

यह शोध पत्र रक्षा मॉडलिंग और सिमुलेशन में डिजिटल ट्विन अनुप्रयोगों की एक व्यापक समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो उपयोग के मामलों के लिए एक एकीकृत रूपरेखा और वर्गीकरण प्रदान करता है और हितधारकों की प्रतिक्रिया के आधार पर प्रमुख चुनौतियों और भविष्य के अनुसंधान दिशाओं की पहचान करता है।

Marco Giberna, Holger Voos, Paulo Tavares, João Nunes, Tobias Sorg, Andrea Masini, Jose Luis Sanchez-Lopez2026-05-06

🤖 AI

False Friends in the Shell: Unveiling the Emoticon Semantic Confusion in Large Language Models

यह शोध पत्र "इमोटिकॉन सिमेंटिक कन्फ्यूजन" (emoticon semantic confusion) की पहचान और व्यवस्थित मूल्यांकन करता है, जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में एक व्यापक भेद्यता है जहाँ ASCII-आधारित इमोटिकॉन्स की गलत व्याख्या के कारण मौन विफलताएं और विनाशकारी क्रियाएं होती हैं, जिससे यह पता चलता है कि वर्तमान शमन रणनीतियां काफी हद तक अप्रभावी हैं।

Weipeng Jiang, Xiaoyu Zhang, Juan Zhai, Shiqing Ma, Chao Shen, Yang Liu2026-05-06

🤖 machine learning

Uncovering and Understanding FPR Manipulation Attack in Industrial IoT Networks

यह शोध पत्र एक नवीन एफपीआर हेरफेर हमले (एफपीए) को उजागर करता है जो औद्योगिक आईओटी नेटवर्क को लक्षित करता है और जो निर्दोष पैकेटों को व्यवस्थित रूप से दुर्भावनापूर्ण के रूप में गलत वर्गीकृत करने के लिए एमक्यूटीटी प्रोटोकॉल ज्ञान का लाभ उठाता है, जो उच्च सफलता दर और सुरक्षा संचालन केंद्रों में महत्वपूर्ण परिचालन विलंब प्रदर्शित करता है, साथ ही शमन रणनीति के रूप में प्रतिकूल प्रशिक्षण का प्रस्ताव करता है।

Mohammad Shamim Ahsan, Peng Liu2026-05-06

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