3461 पेपर
यह शोध पत्र सोवरेन एजेंटिक लूप्स (SAL) को प्रस्तुत करता है, जो एक कंट्रोल-प्लेन आर्किटेक्चर है जो तर्क (reasoning) को निष्पादन (execution) से अलग करके एआई सुरक्षा को बढ़ाता है, जिसमें एक सत्यापन परत (validation layer) होती है जो मॉडल के इरादों को उनके किए जाने से पहले सिस्टम नीतियों और स्थिति के विरुद्ध सत्यापित करती है।
यह शोधपत्र विशिष्ट संसाधन और व्यवहार्यता बाधाओं के तहत कम्प्यूटेशनल और स्टोरेज लागतों के विरुद्ध डिटेक्शन प्रभावशीलता को संतुलित करते हुए, विषम नेटवर्क उपकरणों में मॉनिटरिंग डेप्थ के आवंटन को अनुकूलित करने के लिए एक इंटीजर लीनियर प्रोग्रामिंग मॉडल प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र SSG (Sort-then-Split by Groups) का प्रस्ताव करता है, जो एक नई शब्दावली विभाजन विधि है जो कम-एन्ट्रॉपी परिदृश्यों, जैसे कि कोड और गणितीय पीढ़ी में, वॉटरमार्क स्ट्रेंथ के निचले स्तर (lower bound) को बढ़ाने के लिए लॉजिट-बैलेंस्ड उपसमूहों (logit-balanced subsets) का निर्माण करके LLM वॉटरमार्किंग की पहचान क्षमता में सुधार करती है।
यह शोध पत्र ऑथेंटिकेटेड प्राइवेट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल (itAPIR) के लिए एक नया सूचना-सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तुत करता है जो चयनात्मक-विफलता (selective-failure) हमलों के विरुद्ध बिना शर्त सुरक्षा प्रदान करता है और कम्प्यूटेशनल हार्डनेस धारणाओं पर निर्भर किए बिना अखंडता सुनिश्चित करता है, जिसे एक रूपांतरण प्रमेय द्वारा जोड़ा गया है जो मौजूदा itPIR-RV योजनाओं को बिना किसी अतिरिक्त ओवरहेड के itAPIR में अपग्रेड करता है।
यह शोध पत्र हमलावरों और रक्षकों के बीच प्रतिकूल सह-विकास (adversarial co-evolution) को मॉडल करने के लिए बाइलेवल ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके एक सुदृढ़ मैलवेयर डिटेक्शन डिफेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में इवेजन रेट (evasion rates) को काफी कम करता है और हमलावर की लागत को बढ़ाता है।
PASS एक प्रमाणित एक्सेस सबअकाउंट सिस्टम है जो एक सत्यापन योग्य वंशावली तंत्र का उपयोग करके ब्लॉकचेन वॉलेट के लिए सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षण साझा नियंत्रण को सक्षम बनाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संपत्तियों तक केवल अधिकृत सबअकाउंट द्वारा ही पहुँचा जा सके।
यह शोध पत्र फीचर महत्व (feature importance) और प्रेडिक्शन एग्रीमेंट (prediction agreement) जैसे मेट्रिक्स के माध्यम से डिसीजन ट्री रूल्सैट्स (decision tree rulesets) में होने वाले परिवर्तनों को परिमाणित करके, विकसित होते मैलवेयर परिवारों में कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (concept drift) का पता लगाने के लिए एक संरचनात्मक विधि प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ये नियम-आधारित निरूपण (rule-based representations) प्रभावी रूप से सटीकता में गिरावट और डेटा वितरण बदलावों के साथ सह-संबंध रखते हैं।
यह शोध पत्र लिनक्स ईएलएफ (ELF) बाइनरी के लिए एक नए एडवर्सरियल मैलवेयर जनरेटर का प्रस्ताव करता है जो सिमेंटिक-प्रिजर्विंग रूपांतरणों को लागू करके मालकनव (MalConv) क्लासिफायर के विरुद्ध 67.74% इवेजन रेट प्राप्त करता है, विशेष रूप से यह पाता है कि निष्पादन योग्य (executable) में बेनाइन स्ट्रिंग्स को इंजेक्ट करना डिटेक्शन को बायपास करने के लिए एक अत्यधिक प्रभावी तरीका है।
यह शोध पत्र PASTA-4-PHT प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित DevSecOps-प्रेरित पाइपलाइन है जो बाहरी विश्लेषण कोड में कमजोरियों का व्यवस्थित रूप से पता लगाकर और उन्हें प्रलेखित करके पर्सनल हेल्थ ट्रेन फ्रेमवर्क की सुरक्षा और पारदर्शिता को बढ़ाता है ताकि GDPR अनुपालन सुनिश्चित किया जा सके और मैनुअल ऑडिटिंग ओवरहेड को कम किया जा सके।
यह शोध पत्र सेफ्टी-अवेयर प्रोबिंग (SAP) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो हिडन स्टेट्स में सुरक्षा-सहसंबंधित दिशाओं की पहचान करके और उन्हें विचलित करके LLM फाइन-ट्यूनिंग के दौरान सुरक्षा क्षरण को कम करता है, ताकि कार्य प्रदर्शन को सुरक्षित रखते हुए पैरामीटर अपडेट को हानिकारक प्रक्षेपवक्रों से दूर ले जाया जा सके।