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AgentGuard एक नवीन मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो हाइब्रिड समानता खोज (hybrid similarity search) को मेटाडेटा और कंटेंट विश्लेषण के फ्यूज्ड मशीन लर्निंग मॉडल के साथ जोड़कर पैकेज कन्फ्यूजन डिटेक्शन को बढ़ाता है, जो फॉल्स पॉजिटिव दरों को कम करके और एडवर्सरियल हमलों के विरुद्ध प्रिसिजन में सुधार करके मौजूदा तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र कंपोजिशनल सिमेंटिक फिंगरप्रिंटिंग (CSF) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ब्लैक-बॉक्स विधि है जो दुर्लभ कंपोजिशनल प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल्स की जांच करके उन्हें उनके संरक्षित वंशों (lineages) के प्रति आनुपातिक बनाती है, जिससे आंतरिक मॉडल एक्सेस या प्री-डिप्लॉयमेंट वॉटरमार्किंग की आवश्यकता के बिना वाणिज्यिक API डिप्लॉयमेंट्स में IP प्रवर्तन सक्षम होता है।
यह शोध पत्र कैशबैक रिवॉर्ड सिस्टम में "डबल डिप" (double dip) कमजोरियों के एक वर्ग की पहचान और विश्लेषण करता है जहाँ लेनदेन रिफंड को संभालने में खामियां उपयोगकर्ताओं को रिवॉर्ड्स को अवैध रूप से बनाए रखने के लिए टाइमिंग अंतराल या छूटे हुए समायोजनों का फायदा उठाने की अनुमति देती हैं, और रिवॉर्ड अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एक औपचारिक स्टेट-मशीन मॉडल, एक भेद्यता वर्गीकरण (vulnerability taxonomy), और रक्षात्मक एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन दो-साक्षी (two-witness) निर्माण के माध्यम से, जो शास्त्रीय तर्क, विकर्णन (diagonalization), और गैर-समाप्ति पर केस स्प्लिट्स से बचता है, हिल्बर्ट की दसवीं समस्या की अनिर्णयता में अपचयित करके, सहज बोधपरक तर्क (intuitionistic logic) के भीतर राइस के प्रमेय और हाल्टिंग समस्या का एक रचनात्मक प्रमाण प्रस्तुत करता है।
यह शोधपत्र CAMP को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो एक सत्र-स्तरीय रजिस्ट्री बनाए रखकर और संचित डेटा अंशों के पुन: पहचान (re-identification) के जोखिम के एक कॉन्फ़िगर करने योग्य सीमा से अधिक होने पर इतिहास को पूर्वव्यापी रूप से मास्क करके, मल्टी-टर्न LLM वार्तालापों में संचयी PII एक्सपोज़र की महत्वपूर्ण गोपनीयता भेद्यता को संबोधित करता है।
यह अध्ययन स्मार्ट बिल्डिंग डिजिटल ट्विन्स में IoT डेटा ट्रांसफर की साइबर लचीलापन, सुरक्षा और गोपनीयता को बढ़ाने के लिए सार्वजनिक और निजी दोनों लेजर्स का उपयोग करते हुए एक ब्लॉकचेन-आधारित विकेंद्रीकृत ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हाइपरलेजर फैब्रिक पारंपरिक केंद्रीकृत आर्किटेक्चर की तुलना में बेहतर स्केलेबिलिटी और लागत-प्रभावशीलता प्रदान करता है।
यह शोध पत्र ब्लॉकचेन लाइट क्लाइंट्स के लिए एक पॉलिनॉमियल मल्टीप्रूफ (PMP) मैकेनिज्म का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो कई KZG प्रमाणों को एक एकल सत्यापन में एकत्रित करता है, जिससे पारंपरिक प्रति-सेल (per-cell) प्रूफ दृष्टिकोण की तुलना में बैंडविड्थ, स्टोरेज और कम्प्यूटेशनल लागत को 45% तक काफी कम किया जा सकता है।
SafeLM एक एकीकृत ढांचा है जो बड़े भाषा मॉडलों (large language models) में गोपनीयता, सुरक्षा, तथ्यात्मकता और प्रतिकूल सुदृढ़ता (adversarial robustness) को एक साथ बढ़ाने के लिए उन्नत क्रिप्टोग्राफिक, कंट्रास्टिव और एग्रीगेशन तकनीकों के साथ फेडेरेटेड लर्निंग को एकीकृत करता है।
यह शोधपत्र पहला व्यवस्थित अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि बेनाइन फाइन-ट्यूनिंग (benign fine-tuning), सिमेंटिक और एकौस्टिक एम्बेडिंग स्पेस में आर्किटेक्चर-कंडीशनड कमजोरियों के माध्यम से जेलब्रेक सफलता दर को 87.12% तक बढ़ाकर ऑडियो एलएलएम (Audio LLMs) की सुरक्षा से गंभीर रूप से समझौता करती है, जबकि बिना किसी आर्किटेक्चरल बदलाव के सुरक्षा बहाल करने वाले प्रभावी फ़िल्टरिंग और प्रॉम्प्टिंग रक्षा उपायों का प्रस्ताव भी देती है।
यह शोधपत्र स्ट्रिंगोलॉजी-आधारित क्रिप्टोलॉजी (SBC) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो क्रिप्टोग्राफिक आउटपुट के संरचनात्मक गुणों का विश्लेषण करने के लिए शास्त्रीय स्ट्रिंग प्रोसेसिंग और पैटर्न मिलान एल्गोरिदम को लागू करता है, जो पारंपरिक सांख्यिकीय और बीजगणितीय मूल्यांकन विधियों के पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।