cs.CR पेपर | Gist.Science

The Weight of a Bit: EMFI Sensitivity Analysis of Embedded Deep Learning Models

यह शोध पत्र चार संख्यात्मक निरूपणों (32-बिट/16-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट और 8-बिट/4-बिट पूर्णांक) के इलेक्ट्रोमैग्नेटिक फॉल्ट इंजेक्शन (EMFI) हमलों के विरुद्ध एम्बेडेड डीप लर्निंग मॉडलों की लचीलापन पर पड़ने वाले प्रभाव का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि पूर्णांक प्रारूप, विशेष रूप से 8-बिट, फ्लोटिंग-पॉइंट प्रारूपों की तुलना में काफी बेहतर प्रतिरोध और सटीकता प्रतिधारण प्रदान करते हैं जो एक एकल दोष के बाद लगभग पूर्ण गिरावट का शिकार हो जाते हैं।

Jakub Breier, Štefan Kučerák, Xiaolu Hou2026-04-14

🤖 AI

HearthNet: Edge Multi-Agent Orchestration for Smart Homes

हर्थनेट (HearthNet) एक एज-आधारित मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम है जो विकेंद्रीकृत समन्वय, साझा अवस्था प्रबंधन और सख्त प्राधिकरण सीमाओं के माध्यम से स्मार्ट उपकरणों के सुदृढ़, प्राकृतिक भाषा नियंत्रण को सक्षम करने के लिए होम हब पर निरंतर, भूमिका-विशिष्ट एलएलएम (LLM) एजेंट तैनात करता है।

Zhonghao Zhan, Krinos Li, Yefan Zhang, Hamed Haddadi2026-04-14

🔢 mathematics

Proximity Gaps Conjecture Fails Near Capacity over Prime Fields

यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि प्राइम फील्ड्स पर रीड-सोलोमन कोड्स के एक विशिष्ट परिवार के लिए, प्रोक्सिमिटी गैप्स कंजेक्चर (Proximity Gaps Conjecture) कोड की क्षमता दर (capacity rate) के $O(1/\log n)$ के भीतर के रेडियस पर विफल हो जाता है, जिससे क्राचुन और काज़ानिन द्वारा दिए गए एक स्केच को औपचारिक रूप दिया गया है।

Antonio Kambiré2026-04-14

🤖 AI

Conflicts Make Large Reasoning Models Vulnerable to Attacks

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जब लार्ज रीजनिंग मॉडल्स (Large Reasoning Models) को आंतरिक मूल्य संघर्षों या दुविधाओं का सामना करना पड़ता है, तो वे हानिकारक हमलों के प्रति काफी अधिक संवेदनशील हो जाते हैं, एक ऐसी संवेदनशीलता जो न्यूरॉन स्तर पर सुरक्षा और कार्यात्मक निरूपणों (representations) के ओवरलैप और हस्तक्षेप के कारण होती है।

Honghao Liu, Chengjin Xu, Xuhui Jiang, Cehao Yang, Shengming Yin, Zhengwu Ma, Lionel Ni, Jian Guo2026-04-14

💬 NLP

Hijacking Text Heritage: Hiding the Human Signature through Homoglyphic Substitution

यह शोध पत्र होमोग्लिफिक प्रतिस्थापन (homoglyphic substitution) का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है, जो मानक वर्णों को विभिन्न लिपियों से दृश्य रूप से समान विकल्पों के साथ बदल देता है, जिसे शैलीमितीय विश्लेषण (stylometric analysis) को कम करने और लिखित पाठ से व्यक्तिगत जानकारी के अनुमान को रोकने के लिए एक प्रतिकूल तकनीक के रूप में उपयोग किया जाता है।

Robert Dilworth2026-04-14

🤖 AI

Jailbreaking the Matrix: Nullspace Steering for Controlled Model Subversion

यह शोध पत्र हेड-मास्क्ड नलस्पेस स्टीयरिंग (HMNS) को पेश करता है, जो एक नवीन जेलब्रेक तकनीक है जो सुरक्षा तंत्रों को बायपास करने के लिए उनके ऑर्थोगोनल नलस्पेस में गड़बड़ी (perturbations) इंजेक्ट करते हुए कार्यत्मक रूप से महत्वपूर्ण अटेंशन हेड्स की पहचान करने और उन्हें दबाने के माध्यम से अत्याधुनिक हमला सफलता दर (attack success rates) प्राप्त करता है।

Vishal Pramanik, Maisha Maliha, Susmit Jha, Sumit Kumar Jha2026-04-14

🤖 AI

Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models

यह शोधपत्र Critical-CoT का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन दो-चरणीय फाइन-ट्यूनिंग रक्षा ढांचा है जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को क्रिटिकल थिंकिंग (आलोचनात्मक सोच) क्षमताओं से सुसज्जित करता है ताकि वे रीजनिंग-लेवल बैकडोर हमलों द्वारा इंजेक्ट किए गए दुर्भावनापूर्ण तर्क चरणों को स्वचालित रूप से पहचान सकें और उन्हें अस्वीकार कर सकें, जो विभिन्न मॉडलों, कार्यों और डोमेन में मजबूत सामान्यीकरण प्रदर्शित करता है।

Vu Tuan Truong, Long Bao Le2026-04-14

💬 NLP

Detecting RAG Extraction Attack via Dual-Path Runtime Integrity Game

यह शोधपत्र CanaryRAG को प्रस्तुत करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले रनटाइम रक्षा तंत्र है जो रिट्रीव किए गए चंक्स (chunks) में कैनरी टोकन को एम्बेड करता है और बिना मॉडल रिट्रेनिंग की आवश्यकता के या प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना, रीयल टाइम में RAG एक्सट्रैक्शन हमलों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए एक ड्यूल-पाथ इंटीग्रिटी गेम का उपयोग करता है।

Yuanbo Xie, Yingjie Zhang, Yulin Li, Shouyou Song, Xiaokun Chen, Zhihan Liu, Liya Su, Tingwen Liu2026-04-14

⚛️ quantum physics

Answering Counting Queries with Differential Privacy on a Quantum Computer

यह शोध पत्र क्वांटम-एनकोडेड डेटासेट्स पर डिफरेंशियल प्राइवेट काउंटिंग क्वेरीज की जांच करता है, जिसमें यह प्रदर्शित किया गया है कि ऐसी क्वेरीज एम्प्लीट्यूड मेजरमेंट (आयाम मापन) में कम हो जाती हैं, बार-बार किए जाने वाले कम्प्यूटेशनल बेसिस मेजरमेंट्स के प्राइवेसी एम्प्लीफिकेशन का विश्लेषण किया गया है, एक डिफरेंशियल प्राइवेट एम्प्लीट्यूड एस्टिमेशन एल्गोरिदम के लिए ग्लोबल सेंसिटिविटी बाउंड्स व्युत्पन्न किए गए हैं, और आउटसोर्स किए गए क्वांटम कंप्यूटिंग परिदृश्यों में उनके अनुप्रयोग पर चर्चा की गई है।

Arghya Mukherjee, Hassan Jameel Asghar, Gavin K. Brennen2026-04-14

🤖 AI

Mobile GUI Agent Privacy Personalization with Trajectory Induced Preference Optimization

यह शोध पत्र ट्रैजेक्टरी इंड्यूस्ड प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन (TIPO) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो प्रिफरेंस-इंटेंसिटी वेटिंग और पैडिंग गेटिंग का लाभ उठाकर विविध उपयोगकर्ता गोपनीयता प्राथमिकताओं के साथ मोबाइल GUI एजेंटों को संरेखित करने की चुनौती का समाधान करती है ताकि संरचनात्मक रूप से विषम निष्पादन प्रक्षेपवक्रों (एग्जीक्यूशन ट्रैजेक्टरीज) को संभाला जा सके, जिससे मौजूदा अनुकूलन तकनीकों की तुलना में बेहतर व्यक्तित्व संरेखण और कार्य निष्पादनीयता प्राप्त होती है।

Zhixin Lin, Jungang Li, Dongliang Xu, Shidong Pan, Yibo Shi, Yuchi Liu, Yuecong Min, Yue Yao2026-04-14

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