📊 statistics

Refined Detection for Gumbel Watermarking

यह शोध पत्र आरोंसन (Aaronson) की गुम्बेल (Gumbel) वॉटरमार्किंग योजना के लिए एक सरल, निकट-इष्टतम (near-optimal) पहचान तंत्र प्रस्तावित करता है जो i.i.d. नेक्स्ट-टोकन सैंपलिंग की धारणा के तहत सभी मॉडल-अज्ञेयवादी (model-agnostic) योजनाओं में इष्टतम सिद्ध होता है।

Tor Lattimore2026-04-01
💻 computer science

EnsembleSHAP: Faithful and Certifiably Robust Attribution for Random Subspace Method

यह शोधपत्र EnsembleSHAP को प्रस्तुत करता है, जो रैंडम सबस्पेस मेथड (Random Subspace Method) के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल और प्रमाणित रूप से सुदृढ़ फीचर एट्रिब्यूशन विधि है, जो गोपनीयता-संरक्षण और स्पष्टीकरण-संरक्षण हमलों के विरुद्ध प्रमाणिक गारंटियों के साथ निष्ठावान स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए स्वाभाविक रूप से इसके गणनात्मक उपोत्पादों का पुन: उपयोग करती है।

Yanting Wang, Jinyuan Jia2026-04-01
🤖 machine learning

Evasion Adversarial Attacks Remain Impractical Against ML-based Network Intrusion Detection Systems, Especially Dynamic Ones

यह शोध पत्र तर्क देता है कि हालांकि एमएल-आधारित नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणालियों (NIDS) के विरुद्ध इवेजन एडवरसैरियल हमले सैद्धांतिक रूप से संभव हैं, लेकिन कई कार्यान्वयन चुनौतियों और गतिशील मॉडल पुन: प्रशिक्षण के शमन प्रभाव द्वारा उनकी वास्तविक दुनिया की व्यावहारिकता गंभीर रूप से सीमित है, जो अनुसंधान और वास्तविक तैनाती के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है।

Mohamed elShehaby, Ashraf Matrawy2026-03-31
💻 computer science

Isogeny-based Post-Quantum Proxy Signature for Internet of Things

यह शोध पत्र CSI-PS का प्रस्ताव करता है, जो आइसोजीनीज़ (isogenies) और ग्रुप एक्शन इनवर्स प्रॉब्लम (Group Action Inverse Problem) पर आधारित एक क्वांटम-प्रतिरोधी प्रॉक्सी सिग्नेचर स्कीम है, जिसे संसाधन-सीमित इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों के लिए सुरक्षित और कुशल डेलीगेशन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Somnath Kumar, Kunal Dey, Vikas Srivastava, Sumit Kumar Debnath, Ashok Kumar Das, Shehzad Ashraf Chaudhry2026-03-31
🤖 machine learning

FlowPure: Continuous Normalizing Flows for Adversarial Purification

यह शोध पत्र FlowPure को प्रस्तुत करता है, जो Continuous Normalizing Flows और Conditional Flow Matching पर आधारित एक नवीन एडवरसेरियल शुद्धिकरण (adversarial purification) विधि है, जो CIFAR डेटासेट्स पर डिफ्यूजन-आधारित रक्षा प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, बेनाइन सटीकता (benign accuracy) को बनाए रखते हुए और लगभग पूर्ण एडवरसेरियल डिटेक्शन सक्षम करते हुए व्यवधानों (perturbations) को प्रभावी ढंग से हटाता है।

Elias Collaert, Abel Rodríguez, Sander Joos, Lieven Desmet, Vera Rimmer2026-03-31
💻 computer science

Uncovering Black-hat SEO based fake E-commerce scam groups from their redirectors and websites

यह अध्ययन 2.5 वर्षों में एकत्र किए गए 692,865 फर्जी ई-कॉमर्स साइटों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण करता है ताकि उन 17 विशिष्ट थ्रेट एक्टर समूहों की पहचान और ट्रैकिंग की जा सके जो ऑनलाइन घोटाले करने के लिए ब्लैक-हैट एसईओ (black-hat SEO) और रीडायरेक्टरों का उपयोग करते हैं।

Makoto Shimamura, Shingo Matsugaya, Keisuke Sakai, Kosuke Takeshige, Masaki Hashimoto2026-03-31
💻 computer science

Lite-BD: A Lightweight Black-box Backdoor Defense via Reviving Multi-Stage Image Transformations

यह शोध पत्र Lite-BD का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का ब्लैक-बॉक्स रक्षा तंत्र है जो स्थानिक ट्रिगर्स (spatial triggers) को बाधित करने के लिए सुपर-रिज़ॉल्यूशन-आधारित डाउन-अपस्केलिंग चरण को छिपे हुए बैंड-विशिष्ट ट्रिगर्स (band-specific triggers) को हटाने के लिए क्वेरी-आधारित फ्रीक्वेंसी फ़िल्टरिंग चरण के साथ जोड़कर बैकडोर हमलों को प्रभावी ढंग से निष्प्रभावी करता है।

Abdullah Arafat Miah, Yu Bi2026-03-31
💻 computer science

Constraint Migration: A Formal Theory of Throughput in AI Cybersecurity Pipelines

यह शोध पत्र यह सिद्ध करके एआई साइबर सुरक्षा पाइपलाइनों में थ्रूपुट (throughput) का एक औपचारिक सिद्धांत स्थापित करता है कि सिस्टम की क्षमता बॉटलनेक चरणों और उनके सुधार कारकों द्वारा निर्धारित होती है, यह प्रदर्शित करता है कि यदि कोई बॉटलनेक त्वरण (acceleration) की कमी रखता है तो थ्रूपुट अपरिवर्तित रहता है, और उन स्थितियों को स्पष्ट करता है जिनके तहत हमलावर-रक्षक अनुपात और फाल्स पॉजिटिव दरें समग्र सिस्टम प्रदर्शन को प्रभावित करती हैं।

Surasak Phetmanee2026-03-31
💻 computer science

SPARK: Secure Predictive Autoscaling for Robust Kubernetes

यह शोध पत्र SPARK प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स टूलचेन है जो वैध ट्रैफ़िक उछाल और DDoS हमलों के बीच प्रभावी ढंग से अंतर करने के लिए eBPF-आधारित कर्नेल-स्तरीय ट्रैफ़िक फ़िल्टरिंग को प्रेडिक्टिव ऑटोस्केलिंग मॉडल के साथ जोड़कर कुबेरनेट्स (Kubernetes) की सुरक्षा और उपलब्धता को बढ़ाता है, जिससे पारंपरिक रिएक्टिव विधियों की तुलना में टाइमआउट त्रुटियों में 32% की कमी आती है।

Zhijun Jiang, Amin Milani Fard2026-03-31
⚛️ quantum physics

Information-Theoretic Solutions for Seedless QRNG Bootstrapping and Hybrid PQC-QKD Key Combination

यह शोध पत्र क्वांटम रैंडम नंबर जनरेटरों के सीडलेस बूटस्ट्रैपिंग को हल करने और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी एवं क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन कुंजियों को सुरक्षित रूप से संयोजित करने के लिए यूनिवर्सल हैश फंक्शन और क्वांटम लेफ्टओवर हैश लेम्मा का उपयोग करते हुए एक एकीकृत सूचना-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो आंशिक कुंजी सामग्री के समझौता होने पर भी मिन-एन्ट्रॉपी को संरक्षित करते हुए क्वांटम विरोधियों के विरुद्ध लचीलापन सुनिश्चित करता है।

Juan Antonio Vieira Giestinhas, Timothy Spiller2026-03-31