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यह शोध पत्र स्थानीयकृत और वैश्विक जासूसी परिदृश्यों के तहत RIS-सहायता प्राप्त THz MIMO निरंतर-चर क्वांटम कुंजी वितरण प्रणालियों की गुप्त कुंजी दर का विश्लेषण करता है, जिसमें नवीन दर अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न किया गया है और RIS चरण विन्यासों को अनुकूलित करके प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए एक पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क विकसित किया गया है।
यह शोध पत्र VulnScout-C, एक हल्का 693M-पैरामीटर वाला ट्रांसफॉर्मर मॉडल और इसके साथ जुड़े क्यूरेटेड डेटासेट को प्रस्तुत करता है, जो सामूहिक रूप से बड़े LLMs और व्यावसायिक टूल्स की तुलना में C कोड भेद्यता (vulnerability) का पता लगाने में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि विकास कार्यप्रवाह (development workflows) में व्यावहारिक, कम-विलंबता (low-latency) एकीकरण को सक्षम करते हैं।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके डेलिगेटेड क्वांटम कंप्यूटिंग में "प्रिपेयर-एंड-सेंड" और "रिसीव-एंड-मेज़र" प्रतिमानों को एकीकृत करता है कि कैसे इन सेटिंग्स के बीच प्रोटोकॉल को अनुवादित किया जाए और नए प्रोटोकॉल का निर्माण किया जाए, जिससे यह स्पष्ट हो सके कि क्या उनके विशिष्ट सैद्धांतिक प्रतिबंध अपरिहार्य हैं।
यह शोध पत्र CANGuard को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्थानिक-कालिक (spatio-temporal) डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है जो इन-व्हीकल CAN नेटवर्क में DoS और स्पूफिंग हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए CNN, GRU और अटेंशन मैकेनिज्म को संयोजित करता है, जो CICIoV2024 डेटासेट पर बेहतर प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र एक "मिमेटिक डिसेप्शन" (mimetic deception) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो गेट-स्तरीय छलावरण (gate-level camouflaging) और मशीन लर्निंग को संयोजित करता है ताकि कार्यात्मक आईपी (functional IP) को संरचनात्मक रूप से एक भिन्न डिज़ाइन के रूप में छिपाया जा सके, जो नेटलिस्ट विश्लेषण को विषाक्त करके और क्रिप्टोग्राफिक प्रिमिटिव्स के गलत वर्गीकरण के माध्यम से डीपीए (DPA) जैसे साइड-चैनल हमलों को विफल करके रिवर्स इंजीनियरिंग को प्रभावी ढंग से बाधित करता है।
यह शोध पत्र नेबर-अवेयर लोकलाइज्ड कॉन्सेप्ट इरेज़र (NLCE) का प्रस्ताव दिया है, जो एक ट्रेनिंग-फ्री फ्रेमवर्क है जो स्पेक्ट्रली-वेटेड एम्बेडिंग मॉड्यूलेशन और अटेंशन-गाइडेड स्पेशियल गेटिंग के माध्यम से अर्थपूर्ण रूप से संबंधित पड़ोसी अवधारणाओं को संरक्षित करते हुए टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल्स से लक्षित अवधारणाओं को प्रभावी ढंग से हटा देता है।
यह शोध पत्र एक कैरेक्टर-लेवल डिफरेंशियल प्राइवेसी पद्धति का प्रस्ताव करता है जो उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट्स को रिमोट LLM पर भेजने से पहले पात्रों (characters) को यादृच्छिक रूप से विचलित करके उन्हें सैनिटाइज करता है, जो इसके बाद सामान्य गैर-संवेदनशील शब्दों को पुनर्गठित करता है और प्रभावी ढंग से दुर्लभ संवेदनशील जानकारी को अस्पष्ट करता है, जिससे बिना किसी स्पष्ट PII पहचान की आवश्यकता के एक मजबूत गोपनीयता-उपयोगिता ट्रेडऑफ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र ROAST का प्रस्ताव करता है, जो एक जोखिम-सचेत चयनात्मक प्रशिक्षण ढांचा (risk-aware selective training framework) है जो कम संवेदनशील रोगी डेटा पर ध्यान केंद्रित करके और प्रतिकूल नमूनों (adversarial samples) को इंजेक्ट करके इवेजन हमलों (evasion attacks) के विरुद्ध विसंगति डिटेक्टर (anomaly detector) की रिकॉल को बढ़ाता है, जिससे परिशुद्धता (precision) से समझौता किए बिना महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ और कम प्रशिक्षण समय प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक छह-आयामी वर्गीकरण और 50 अध्ययनों की समीक्षा के माध्यम से ओपन एजेंटिक सिस्टम की अनूठी सुरक्षा चुनौतियों को व्यवस्थित करता है, जो परिनियोजन नियंत्रणों और शासन में महत्वपूर्ण अंतराल को प्रकट करते हुए लचीले, ऑडिट योग्य एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए एक 'सिक्योर-बाय-कंस्ट्रक्शन' सिद्धांत और मूल्यांकन स्कोरकार्ड का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र हर्मिस सील (Hermes Seal) को प्रस्तुत करता है, जो एक zk-SNARK-आधारित ढांचा है जो स्वायत्त वाहनों को अपने मालिकाना मॉडल या सेंसर डेटा को प्रकट किए बिना सत्यापन योग्य V2V और V2I संचार के लिए गोपनीयता-संरक्षित क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, जिससे 8 ms प्रमाण निर्माण और 1 ms सत्यापन के साथ वास्तविक समय का प्रदर्शन प्राप्त होता है।