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आर्बिट्रम (Arbitrum) के टाइमबूस्ट (Timeboost) तंत्र का यह अनुभवजन्य अध्ययन यह प्रकट करता है कि निष्पक्ष लेनदेन अनुक्रमण (transaction sequencing) के अपने लक्ष्य के बावजूद, इस प्रणाली के परिणामस्वरूप अत्यधिक केंद्रीकरण हुआ है, यह स्पैम को कम करने या एक व्यवहार्य माध्यमिक बाजार का समर्थन करने में विफल रहा है, और अंततः मिलीभगत को मजबूत करते हुए डीएओ (DAO) के राजस्व को कम कर दिया है।
यह शोध पत्र एक पूर्णतः शास्त्रीय लीसर (lessor) के साथ सुरक्षित क्वांटम कुंजी लीजिंग योजनाओं के निर्माण के लिए एक मॉड्यूलर ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो लर्निंग विद एरर्स (learning with errors) धारणा के तहत मजबूत सत्यापन कुंजी प्रकट हमले (verification key revealing attack) की सुरक्षा को संतुष्ट करते हुए, शास्त्रीय संचार के माध्यम से सार्वजनिक-कुंजी एन्क्रिप्शन, छद्म यादृच्छिक फलनों (pseudorandom functions), और डिजिटल हस्ताक्षरों के लिए कुंजियों के लीजिंग और रद्दीकरण को सक्षम बनाता है।
यह अध्ययन अर्बन एयर मोबिलिटी वाहनों के स्वायत्त लैंडिंग सिस्टम पर ट्रोजन हमलों द्वारा उत्पन्न महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिमों को प्रदर्शित करता है, जो यह प्रकट करता है कि जब डीप लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण डेटा में गुप्त ट्रिगर्स से समझौता किए जाते हैं, तो सटीकता में 96.4% से 73.3% तक की भारी गिरावट आती है।
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि मजबूती-अनुकूलित रक्षात्मक उपाय, जिनमें एडवरसेरियल ट्रेनिंग और शुद्धिकरण विधियाँ शामिल हैं, अंतर्निहित कमजोरियों को साझा करते हैं जहाँ एक प्रतिनिधि रक्षा को भेदने से एक संपूर्ण परिवार समझौता हो सकता है, एक ऐसा जोखिम जिसे नए PGDTransfer हमले और एडवरसेरियल सेंसिटिविटी मैप्स द्वारा परिमाणित किया गया है जो विशेष हमले के डिजाइनों के बिना भी उच्च स्थानांतरण सफलता दर प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र वास्तविक IBM क्वांटम हार्डवेयर पर साइमन के एल्गोरिदम का उपयोग करके ईवन-मैन्सूर (Even-Mansour) और फीस्टल (Feistel) सिफर संरचनाओं के लिए रिकॉर्ड आकार (N=10) तक छिपे हुए आवर्तों (periods) को पुनः प्राप्त करने हेतु पाठ्यपुस्तकीय रूप से सटीक क्वांटम क्रिप्टोएनालिसिस का एक वास्तविक, बिना संकलित (uncompiled) प्रदर्शन प्रस्तुत करता है, साथ ही उनके दायरे, त्रुटि न्यूनीकरण (error mitigation) पर निर्भरता और पूर्ण-स्तरीय आधुनिक एन्क्रिप्शन के लिए खतरे की कमी के संबंध में स्पष्ट चेतावनियों के साथ चार सममित-सिफर प्रतिमानों (symmetric-cipher paradigms) में पांच हमलों का एक व्यापक बेंचमार्क प्रदान करता है।
ChainMark एक मॉडल-मुक्त, सक्रिय वॉटरमार्किंग योजना पेश करता है जो हार्ड मार्कोव ट्रांज़िशन को लागू करने के लिए शब्दावली को की-आधारित अवस्थाओं (keyed states) में विभाजित करता है, जिससे डिटेक्शन मापदंडों का क्लोज्ड-फॉर्म कैलिब्रेशन सक्षम होता है और जनरेटिंग लैंग्वेज मॉडल तक पहुंच की आवश्यकता के बिना ट्रांसलेशन और सब्स्टीट्यूशन हमलों के विरुद्ध प्रमाणित मजबूती प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग में "हाइजैकड ऑथोराइज्ड एजेंट" (hijacked authorized agent) की समस्या की पहचान करता है, जहाँ विश्वसनीय उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल्स के तहत कार्य करने वाले LLM एजेंटों को अनधिकृत कार्यों को करने के लिए प्रतिकूल इनपुट द्वारा पुनर्निर्देशित किया जा सकता है, और इन सुरक्षा अंतराल को दूर करने के लिए एक नए थ्रेट मॉडल और "टास्कबाउंड" (TaskBound) बेंचमार्क का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र PIP-NTT का प्रस्ताव करता है, जो पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में पुनरावृत्ति संख्या सिद्धांत रूपांतरों (Number Theoretic Transforms) के लिए एक स्केलेबल और मेमोरी-समानांतर हार्डवेयर एक्सेलेरेटर है, जो मौजूदा डिज़ाइनों की तुलना में काफी अधिक क्षेत्र-समय दक्षता प्राप्त करने के लिए चार छोटे मेमोरी ब्लॉक्स और एक गुणा-रहित रीस्केलिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र छह प्रिमिटिव परिवारों (primitive families) में 191 क्रिप्टोग्राफिक कार्यों के एक व्यापक बेंचमार्क, CryptanalysisBench को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अत्याधुनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स न केवल स्थापित योजनाओं पर ज्ञात हमलों की नकल कर सकते हैं, बल्कि स्केल्ड-डाउन और प्रोडक्शन-लेवल दोनों प्रकार के क्रिप्टोग्राफिक प्रिमिटिव्स में नई कमजोरियों की भी खोज कर सकते हैं।
यह शोध पत्र वाणिज्यिक सॉल्वर और उभरते एलएलएम-आधारित (LLM-based) ब्राउज़र एजेंटों के विरुद्ध वेब बॉट सुरक्षा की लचीलेपन का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि जहाँ चुनौती-आधारित (challenge-based) सुरक्षा प्रणालियों को आसानी से बायपास किया जा सकता है, वहीं गैर-संवादात्मक (non-interactive) सुरक्षा प्रणालियाँ व्यवहार संबंधी विश्लेषण के बजाय निष्पादन-वातावरण (execution-environment) की प्रमाणिकता पर अधिक निर्भर करती हैं, जो उन्हें विश्वसनीय वातावरणों में संचालित होने वाले परिष्कृत एजेंटों के प्रति संवेदनशील बना देती है।