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यह शोध पत्र सात व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) क्लाइंट्स में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन कमजोरियों का पहला अनुभवजन्य विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो उनकी सुरक्षा स्थितियों में महत्वपूर्ण असमानताओं को प्रकट करता है और टूल-पॉइजनिंग हमलों के विरुद्ध AI-सहायता प्राप्त विकास वर्कफ़्लो को सुरक्षित करने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
यह शोध पत्र "ब्रिज" (bridges) को प्रस्तुत और विश्लेषित करता है, जो जेंट्री के बूटस्ट्रैपिंग से प्रेरित एन्क्रिप्शन स्कीम्स के बीच एक प्रकार का मॉर्फिज्म (morphism) है, जो एक सामान्य निर्माण पद्धति प्रदान करता है और यह सिद्ध करता है कि उनकी सुरक्षा अंतर्निहित प्रथम एन्क्रिप्शन स्कीम और एक अतिरिक्त तकनीकी धारणा पर निर्भर करती है।
यह शोध पत्र ComicJailbreak प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि कॉमिक टेम्पलेट्स में संरचित दृश्य कथाएँ (structured visual narratives) उच्च सफलता दर के साथ मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की सुरक्षा रक्षाओं (safety defenses) को प्रभावी ढंग से बायपास कर सकती हैं, और साथ ही यह भी प्रकट करता है कि वर्तमान शमन रणनीतियाँ (mitigation strategies) निर्दोष इनपुट पर अत्यधिक इनकार का कारण बनती हैं और मौजूदा सुरक्षा मूल्यांकनकर्ता संवेदनशील लेकिन गैर-हानिकारक सामग्री के साथ संघर्ष करते हैं।
यह शोध पत्र ग्यारह देशों के साइबर सुरक्षा मार्गदर्शन की समीक्षा करता है और पाता है कि जहाँ सरकारें प्रचुर मात्रा में निवारक सलाह और रिपोर्टिंग चैनल प्रदान करती हैं, वहीं उनमें गैर-विशेषज्ञ स्मार्ट होम उपयोगकर्ताओं के लिए संरचित, चरण-दर-चरण घटना प्रतिक्रिया सहायता का काफी अभाव है।
यह शोध पत्र SecureBreak को प्रस्तुत करता है, जो एक मैन्युअल रूप से एनोटेट किया गया डेटासेट है जिसे अवशिष्ट सुरक्षा संरेखण कमजोरियों (residual security alignment weaknesses) के परिणामस्वरूप होने वाले हानिकारक LLM आउटपुट का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह जनरेशन के बाद की फ़िल्टरिंग के लिए एक मजबूत उपकरण के रूप में और भविष्य के मॉडल सुरक्षा सुधारों के मार्गदर्शन के रूप में कार्य करता है।
यह शोध पत्र पूर्णांक रिंग्स (integer rings) और वन-वे फंक्शन्स पर आधारित चाइनीज रिमाइंडर थ्योरम (CRT) पर आधारित दो सुरक्षित, एसिम्प्टोटिकली आइडियल (asymptotically ideal) पदानुक्रमित गुप्त साझाकरण योजनाओं (hierarchical secret sharing schemes) का प्रस्ताव करता है, जो लचीले शेयर आकार और विशिष्ट प्रतिभागी विशेषाधिकारों का समर्थन करके मौजूदा CRT-आधारित दृष्टिकोणों की सुरक्षा खामियों और कम सूचना दरों को दूर करते हैं।
यह शोध पत्र वैधता खतरों को संबोधित करते हुए और एक XSS ओरेकल (Oracle) पेश करते हुए, XSS डिटेक्टरों के विरुद्ध एक अत्याधुनिक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित एडवर्सरियल हमले का मूल्यांकन और विस्तार करता है, जिससे अंततः 96% से अधिक की इवेजन दर (evasion rate) प्राप्त होती है।
यह शोधपत्र व्यावसायिक डेटा के लिए एक नवीन, नीति-अनुकूल गोपनीयता ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्थापना मूल्यों (establishment values) के चारों ओर अनिश्चितता अंतराल को परिभाषित करके सदस्यता अनुमान (membership inference) से हटकर विशेषता अनुमान (attribute inference) संरक्षण पर ध्यान केंद्रित करता है, और इस दृष्टिकोण को अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के गोपनीय डेटा और एक सार्वजनिक रूप से जारी प्रतिस्थापन डेटासेट दोनों का उपयोग करके मान्य करता है।
यह शोधपत्र PhishFuzzer प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो विभिन्न संरचनात्मक स्थितियों के तहत फिशिंग और स्पैम का पता लगाने में अत्याधुनिक LLMs की विश्वसनीयता और मजबूती का कड़ाई से बेंचमार्किंग करने के लिए 23,100 विविध ईमेल का एक बड़े पैमाने पर, मेटाडेटा-समृद्ध डेटासेट और सख्त तीन-वर्ग लेबल उत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र StealthRL प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो अर्थ संरक्षण और पहचान से बचाव के बीच संतुलन बनाने वाले एक संयुक्त पुरस्कार को अनुकूलित करने के लिए एक पैराफ्रेस नीति को प्रशिक्षित करके कई AI-पाठ डिटेक्टरों से प्रभावी ढंग से बचने में सक्षम है, जिससे वर्तमान पहचान प्रणालियों में महत्वपूर्ण मजबूती संबंधी अंतराल और साझा वास्तुशिल्प कमजोरियों को उजागर किया गया है।