cs.CR पेपर | Gist.Science

ProHunter: A Comprehensive APT Hunting System Based on Whole-System Provenance

प्रोहंटर (ProHunter) एक प्लेटफॉर्म-स्वतंत्र APT हंटिंग सिस्टम है जो सिमेंटिक एब्स्ट्रैक्शन (semantic abstraction), ह्यूरिस्टिक-ड्रिवन ग्राफ सैंपलिंग (heuristic-driven graph sampling) और एडेप्टिव फीचर एनहांसमेंट (adaptive feature enhancement) को नियोजित करके मौजूदा प्रोवेनेंस-आधारित दृष्टिकोणों की सीमाओं को संबोधित करता है ताकि बड़े पैमाने के प्रोवेनेंस डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत किया जा सके, हमले के व्यवहारों को सटीक रूप से खंडित किया जा सके, और CTI रिपोर्ट एवं सिस्टम लॉग के बीच के सिमेंटिक अंतराल को पाटा जा सके, जिससे यह दक्षता और सटीकता दोनों में अत्याधुनिक प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Xuebo Qiu, Mingqi Lv, Yimei Zhang, Tiantian Zhu, Tieming Chen2026-03-23

💻 computer science

Acyclic Graph Pattern Counting under Local Differential Privacy

यह शोध पत्र एक पुनरावर्ती उप-पैटर्न गणना तंत्र (recursive subpattern counting mechanism) और नोड दोहराव को समाप्त करने के लिए एक रैंडम मार्किंग तकनीक को पेश करते हुए, लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी के तहत मनमाने अचकल ग्राफ पैटर्न (arbitrary acyclic graph patterns) को गिनने के लिए पहला सामान्य ढांचा प्रस्तुत करता है, जिससे मौजूदा एड-हॉक समाधानों की तुलना में उपयोगिता और संचार दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।

Yihua Hu, Kuncan Wang, Wei Dong2026-03-23

💻 computer science

Kumo: A Security-Focused Serverless Cloud Simulator

यह शोधपत्र कुमो (Kumo) प्रस्तुत करता है, जो सर्वरलेस प्लेटफॉर्म के लिए एक सुरक्षा-केंद्रित डिस्क्रीट-इवेंट सिम्युलेटर है जो शेड्यूलिंग और संसाधन-साझाकरण जोखिमों के नियंत्रित विश्लेषण को सक्षम बनाता है, जिससे यह पता चलता है कि शेड्यूलर का चयन को-लोकेशन कमजोरियों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है जबकि डिनायल-ऑफ-सर्विस व्यवहार मुख्य रूप से सिस्टम-स्तरीय संसाधन बाधाओं द्वारा संचालित होता है।

Wei Shao, Khaled Khasawneh, Setareh Rafatirad, Houman Homayoun, Chongzhou Fang2026-03-23

💻 computer science

Text-Based Personas for Simulating User Privacy Decisions

यह शोध पत्र नरिवा (Narriva) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो ऐतिहासिक उपयोगकर्ता निर्णयों पर आधारित और गोपनीयता सिद्धांतों द्वारा संरचित टेक्स्ट-आधारित सिंथेटिक गोपनीयता व्यक्तित्व (privacy personas) उत्पन्न करती है, जो विविध डेटासेटों में व्यक्तिगत और जनसंख्या-स्तर के गोपनीयता व्यवहारों को प्रभावी ढंग से पुनरुत्पादित करते हुए उच्च भविष्य कहनेवाला सटीकता और महत्वपूर्ण टोकन दक्षता प्राप्त करती है।

Kassem Fawaz, Ren Yi, Octavian Suciu, Rishabh Khandelwal, Hamza Harkous, Nina Taft, Marco Gruteser2026-03-23

🤖 machine learning

NASimJax: GPU-Accelerated Policy Learning Framework for Penetration Testing

यह शोध पत्र NASimJax को प्रस्तुत करता है, जो एक GPU-त्वरित JAX-आधारित फ्रेमवर्क है जो विविध नेटवर्क परिदृश्यों पर स्केलेबल प्रशिक्षण को सक्षम करके पेनिट्रेशन टेस्टिंग के लिए सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) को महत्वपूर्ण रूप से त्वरित करता है, जिससे दो-चरणीय क्रिया अपघटन (two-stage action decomposition) और अनुकूलित पाठ्यक्रम शिक्षण (optimized curriculum learning) जैसी नवीन तकनीकों के माध्यम से बेहतर ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण (zero-shot generalization) प्राप्त होता है।

Raphael Simon, José Carrasquel, Wim Mees, Pieter Libin2026-03-23

🤖 machine learning

Channel Prediction-Based Physical Layer Authentication under Consecutive Spoofing Attacks

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ भौतिक परत प्रमाणीकरण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वायरलेस नेटवर्क में निरंतर स्पूफिंग हमलों का प्रभावी ढंग से मुकाबला करने के लिए अनुकूली इनपुट अपडेट के साथ एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित चैनल भविष्यवाणी मॉड्यूल का उपयोग करता है, जो रेले फेडिंग (Rayleigh fading) की स्थितियों में पारंपरिक तरीकों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yijia Guo, Junqing Zhang, Yao-Win Peter Hong2026-03-23

🤖 AI

Trojan's Whisper: Stealthy Manipulation of OpenClaw through Injected Bootstrapped Guidance

यह शोध पत्र "ट्रोजन विस्पर" (Trojan's Whisper) को पेश करता है, जो एक गुप्त हमला करने वाला वेक्टर है जो ओपनक्लॉ (OpenClaw) जैसे स्वायत्त कोडिंग एजेंटों से समझौता करता है, जो एजेंट के तर्क को हेरफेर करने और उच्च सफलता दर के साथ दुर्भावनापूर्ण कार्यों को निष्पादित करने के लिए बूटस्ट्रैप्ड मार्गदर्शन फाइलों में प्रतिकूल आख्यानों (adversarial narratives) को इंजेक्ट करता है, जबकि मौजूदा पहचान तंत्रों से बच निकलता है।

Fazhong Liu, Zhuoyan Chen, Tu Lan, Haozhen Tan, Zhenyu Xu, Xiang Li, Guoxing Chen, Yan Meng, Haojin Zhu2026-03-23

💻 computer science

Sharing The Secret: Distributed Privacy-Preserving Monitoring

यह शोध पत्र एक वितरित, गोपनीयता-संरक्षित निगरानी प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक मोनोलिथिक क्रिप्टोग्राफिक दृष्टिकोणों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ कुशल, निरंतर रनटाइम सत्यापन सक्षम करने के लिए कई पक्षों के बीच सीक्रेट-शेयरिंग स्कीमों का लाभ उठाता है।

Mahyar Karimi, K. S. Thejaswini, Roderick Bloem, Thomas A. Henzinger2026-03-23

🤖 AI

Evolving Jailbreaks: Automated Multi-Objective Long-Tail Attacks on Large Language Models

यह शोध पत्र EvoJail को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित बहु-उद्देश्यीय विकासवादी ढांचा (automated multi-objective evolutionary framework) है जो सिमेंटिक-एल्गोरिदम प्रॉम्प्ट जनरेशन के माध्यम से हमले की सफलता और आउटपुट प्रवाह (output fluency) दोनों को अनुकूलित करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर विविध और प्रभावी लॉन्ग-टेल जेलब्रेक हमलों की व्यवस्थित खोज करता है।

Wenjing Hong, Zhonghua Rong, Li Wang, Feng Chang, Jian Zhu, Ke Tang, Zexuan Zhu, Yew-Soon Ong2026-03-23

⚡ electrical engineering

An Agentic Multi-Agent Architecture for Cybersecurity Risk Management

यह शोध पत्र किफायती, NIST CSF-अनुयायी साइबर सुरक्षा जोखिम मूल्यांकन के लिए एक छह-एजेंट एआई प्रणाली प्रस्तुत करता है जो मानव विशेषज्ञों की तुलना में उच्च सटीकता और गति प्राप्त करती है, हालांकि इसकी तैनाती वर्तमान में मॉडल की गुणवत्ता के बजाय कॉन्टेक्स्ट विंडो की सीमाओं के कारण सीमित है।

Ravish Gupta (BigCommerce), Saket Kumar (University at Buffalo, The State University of New York, Buffalo, NY, USA), Shr (…)2026-03-23

← पिछला अगला →