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यह शोध पत्र एक डीएनए-आधारित क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉल प्रस्तुत और प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है जो लंबी दूरी के संचार के लिए उच्च-थ्रूपुट, बिना शर्त सुरक्षित वन-टाइम पैड कुंजियाँ उत्पन्न करने हेतु साझा एंट्रॉपी स्रोत के रूप में सिंक्रोनाइज्ड सिंथेटिक डीएनए पूल्स का उपयोग करता है, जैसा कि एक सफल टोक्यो-पेरिस विनिमय द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
यह शोधपत्र PAuth को प्रस्तुत करता है, जो AI एजेंटों के लिए एक नवीन प्राधिकरण मॉडल है जो व्यापक ऑपरेटर-स्कोप वाले अनुमतियों को प्रतीकात्मक "NL स्लाइस" और डेटा "एनवेलप्स" का उपयोग करके सटीक कार्य-स्कोप आधारित प्राधिकरण से बदल देता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एजेंट केवल उपयोगकर्ता के प्राकृतिक-भाषा कार्य के लिए स्पष्ट रूप से आवश्यक ऑपरेशनों को ही निष्पादित करें, जिससे अत्यधिक विशेषाधिकार प्राप्त पहुंच को रोका जा सके और इंजेक्ट किए गए दुर्भावनापूर्ण ऑपरेशनों को प्रभावी ढंग से बाधित किया जा सके।
यह शोध पत्र NTSSL और इसके उन्नत संस्करण NTSSL का प्रस्ताव करता है, जो नेटवर्क ट्रैफ़िक विश्लेषण को सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग और क्रॉस-लेयर सहयोग के साथ संयोजित करने वाली नवीन विधियाँ हैं, जो मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बिटकॉइन लेनदेन को डी-एनोनिमाइज (deanonymizing) करने की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करती हैं।
यह शोध पत्र फेडरेटेड कंप्यूटिंग एज कोड (FCaC) को प्रस्तुत करता है, जो एक डिक्लेरेटिव आर्किटेक्चर है जो अधिकार को क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापन योग्य आर्टिफ़ैक्ट्स और प्रूफ-कैरिंग क्षमताओं में संकलित करके वितरित प्रणालियों में संप्रभुता-महत्वपूर्ण बाधाओं को लागू करता है, जिससे रनटाइम पॉलिसी मूल्यांकन पर निर्भरता के स्थान पर स्थानीय सीमा सत्यापन को प्रतिस्थापित किया जाता है।
यह शोधपत्र WebPII का परिचय देता है, जो एक बड़े पैमाने का सिंथेटिक बेंचमार्क और एक रियल-टाइम डिटेक्शन मॉडल (WebRedact) है, जिसे कंप्यूटर-यूज़ एजेंटों के महत्वपूर्ण गोपनीयता जोखिमों को संबोधित करने के लिए वेब स्क्रीनशॉट में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (PII) का सूक्ष्म-स्तरीय, लेआउट-अपरिवर्तनीय पता लगाने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र स्वास्थ्य सेवा में नौ स्वायत्त एआई एजेंटों के लिए एक व्यापक ज़ीरो ट्रस्ट सुरक्षा आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है, जिसमें छह-डोमेन थ्रेट मॉडल और चार-स्तरीय डिफेंस-इन-डेप्थ रणनीति शामिल है जिसने कर्नेल आइसोलेशन, क्रेडेंशियल प्रॉक्सीइंग, नेटवर्क इग्रेस नियंत्रण और प्रॉम्प्ट इंटीग्रिटी फ्रेमवर्क के माध्यम से महत्वपूर्ण कमजोरियों और HIPAA जोखिमों को सफलतापूर्वक कम किया है।
यह शोध पत्र डिफ्यूजन-आधारित एआई सामग्री के लिए एक नवीन, सीक्रेट-मुक्त प्रमाण-स्वामित्व ढांचे का प्रस्ताव करता है जो लेखक की पहचान के साथ जनरेशन सीड्स के क्रिप्टोग्राफिक बाइंडिंग का लाभ उठाता है, जिससे दावों का संभाव्य न्यायसंगत निर्धारण सक्षम होता है और पारंपरिक वॉटरमार्किंग या टाइमस्टैम्पिंग विधियों की तुलना में झूठे स्वामित्व दावों के विरुद्ध अधिक मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है।
यह शोध पत्र PrivEsc-LLM को प्रस्तुत करता है, जो एक 4B स्थानीय मॉडल है जिसे सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और सत्यापन योग्य पुरस्कारों (verifiable rewards) के साथ सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) के दो-चरणीय पाइपलाइन के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है, जो लिनक्स प्रिविलेज एस्केलेशन कार्यों में 95.8% सफलता प्राप्त करता है—जो शीर्ष स्तर के क्लोज्ड मॉडलों के लगभग बराबर है—जबकि अनुमान लागत (inference costs) को 100 गुना से अधिक कम कर देता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत मल्टी-मोडल नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणाली प्रस्तुत करता है जो एक पुन: संसाधित डेटासेट पर स्थिर हमला वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग को और उच्च-सटीकता वाले सिंथेटिक डेटा को उत्पन्न करने और सांख्यिकीय रूप से मूल्यांकन करने के लिए एडवरसैरियल लर्निंग पद्धतियों को संयोजित करता है।
यह शोध पत्र पिछले दो दशकों के 187 प्रकाशनों के विश्लेषण के आधार पर ज्ञान के एक व्यवस्थितकरण को प्रस्तुत करता है ताकि हार्डवेयर रिवर्स इंजीनियरिंग के परिदृश्य का मानचित्रण किया जा सके, कम पुनरुत्पादकता जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों की पहचान की जा सके, और अनुसंधान समन्वय, मानकीकरण एवं कानूनी स्पष्टता में सुधार के लिए हितधारक-केंद्रित सिफारिशें प्रस्तावित की जा सकें।