🤖 AI

Detecting LLM-Generated Peer Reviews

यह शोध पत्र पेपर पीडीएफ में अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से गुप्त वॉटरमार्क को एम्बेड करके एलएलएम-जनरेटेड (LLM-generated) पीयर रिव्यू का पता लगाने के लिए एक कठोर रूपरेखा प्रस्तावित करता है, जो बोनफेरोनी (Bonferroni) जैसे पारंपरिक सुधारों से बेहतर प्रदर्शन करने वाला एक सांख्यिकीय रूप से शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है और सामान्य समीक्षक रक्षा प्रणालियों के प्रति लचीला बना रहता है।

Vishisht Rao, Aounon Kumar, Himabindu Lakkaraju, Nihar B. Shah2026-03-13
💻 computer science

Trustworthy and Confidential SBOM Exchange

यह शोध पत्र पेट्रा (Petra) प्रस्तुत करता है, जो एक फॉर्मेट-अज्ञेय (format-agnostic) SBOM एक्सचेंज सिस्टम है जो विक्रेताओं को चयनात्मक एन्क्रिप्शन (selective encryption) का उपयोग करके रेडैक्टेड सॉफ्टवेयर बिल्स ऑफ मटेरियल्स (SBOMs) को सुरक्षित रूप से वितरित करने में सक्षम बनाता है, जिससे उपभोक्ताओं को अनधिकृत गोपनीय मेटाडेटा को उजागर किए बिना विशिष्ट सुरक्षा विवरणों को क्वेरी करने और अखंडता को क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सत्यापित करने की अनुमति मिलती है।

Eman Abu Ishgair, Chinenye Okafor, Marcela S. Melara, Santiago Torres-Arias2026-03-13
🤖 machine learning

CTIGuardian: A Few-Shot Framework for Mitigating Privacy Leakage in Fine-Tuned LLMs

CTIGuardian एक जेनेरिक फ्यू-शॉट फ्रेमवर्क है जो एक एकीकृत क्लासिफायर और रेडैक्टर के माध्यम से प्राइवेसी अलाइनमेंट का उपयोग करके फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में गोपनीयता रिसाव को कम करता है, जो पारंपरिक नेम एन्टिटी रिकग्निशन बेसलाइन्स की तुलना में एक बेहतर प्राइवेसी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ प्रदान करता है।

Shashie Dilhara Batan Arachchige, Benjamin Zi Hao Zhao, Hassan Jameel Asghar, Dinusha Vatsalan, Dali Kaafar2026-03-13
🤖 AI

The Attack and Defense Landscape of Agentic AI: A Comprehensive Survey

यह शोध पत्र एजेंटिक एआई (agentic AI) के सुरक्षा परिदृश्य को समझने के लिए पहला व्यापक सर्वेक्षण और व्यवस्थित ढांचा प्रस्तुत करता है, जो इसके डिज़ाइन स्पेस, हमले के तौर-तरीकों (attack vectors) और रक्षा तंत्रों का विश्लेषण करते हुए इन उभरते हुए सिस्टम्स को सुरक्षित करने में महत्वपूर्ण कमियों और खुले चुनौतियों की पहचान करता है।

Juhee Kim, Xiaoyuan Liu, Zhun Wang, Shi Qiu, Bo Li, Wenbo Guo, Dawn Song2026-03-13
🔢 mathematics

Primitive-Root Determinant Densities over Prime Fields and Implications for PRIM-LWE

यह शोध पत्र प्राइम-एलडब्ल्यूई (PRIM-LWE) समस्या के लिए डाइमेंशन-यूनिफॉर्म रिडक्शन कांस्टेंट (dimension-uniform reduction constant) से संबंधित एक खुले प्रश्न को बिना किसी शर्त के हल करता है, यह सिद्ध करते हुए कि प्राइम फील्ड्स पर प्रिमिटिव-रूट डिटर्मिनेंट्स (primitive-root determinants) वाली मैट्रिसेस का घनत्व Θ(1/loglogx)\Theta(1/\log\log x) द्वारा निम्न स्तर पर सीमित है, जिससे प्रिमोरियल प्राइम्स (primorial primes) के बारे में अपुष्ट अनुमानों पर निर्भर किए बिना क्रिप्टोग्राफिक मॉड्युली के लिए स्पष्ट ओवरहेड बाउंड्स स्थापित होते हैं।

Vipin Singh Sehrawat2026-03-13
🤖 machine learning

DNS-GT: A Graph-based Transformer Approach to Learn Embeddings of Domain Names from DNS Queries

यह शोध पत्र DNS-GT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडल है जो डोमेन वर्गीकरण और बॉटनेट डिटेक्शन जैसे कार्यों में मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए DNS क्वेरी अनुक्रमों से प्रासंगिक डोमेन नाम एम्बेडिंग सीखता है।

Massimiliano Altieri, Ronan Hamon, Roberto Corizzo, Michelangelo Ceci, Ignacio Sanchez2026-03-13
🤖 machine learning

Security-by-Design for LLM-Based Code Generation: Leveraging Internal Representations for Concept-Driven Steering Mechanisms

यह शोध पत्र सिक्योर कॉन्सेप्ट स्टीयरिंग फॉर कोडएलएलएम (SCS-Code) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन तंत्र है जो सुरक्षित और कार्यात्मक कोड की ओर टोकन जनरेशन को सक्रिय रूप से निर्देशित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के भीतर सुरक्षा अवधारणाओं के आंतरिक निरूपणों का लाभ उठाता है, जिससे यह सुरक्षात्मक कमजोरियों को संबोधित करने में मौजूदा अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Maximilian Wendlinger, Daniel Kowatsch, Konstantin Böttinger, Philip Sperl2026-03-13
⚛️ quantum physics

Unclonable Encryption in the Haar Random Oracle Model

यह शोध पत्र हार रैंडम ऑरेकल मॉडल में अनिश्चित लंबाई के संदेशों के लिए पुन: प्रयोज्य, अनक्लोनेबल एन्क्रिप्शन के प्रथम निर्माण को प्रस्तुत करता है, जो एक नए यूनिटरी रीप्रोग्रामिंग लेम्मा का लाभ उठाकर यह प्रदर्शित करता है कि ऐसे स्कीम्स वन-वे फंक्शन्स की अनुपस्थिति में भी अस्तित्व में हो सकते हैं।

James Bartusek, Eli Goldin2026-03-13
🤖 machine learning

KEPo: Knowledge Evolution Poison on Graph-based Retrieval-Augmented Generation

यह शोध पत्र KEPo को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन पॉइजनिंग अटैक पद्धति है जिसे विशेष रूप से GraphRAG सिस्टम के ग्राफ-आधारित रिट्रीवल मैकेनिज्म का फायदा उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जहरीले ज्ञान विकास पथों (toxic knowledge evolution paths) की रचना करके नॉलेज ग्राफ संरचना में हेरफेर करता है ताकि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को हानिकारक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए मजबूर किया जा सके, जिससे अत्याधुनिक अटैक सफलता दर प्राप्त की जा सके जहाँ पारंपरिक RAG हमले विफल हो जाते हैं।

Qizhi Chen, Chao Qi, Yihong Huang, Muquan Li, Rongzheng Wang, Dongyang Zhang, Ke Qin, Shuang Liang2026-03-13
🔢 mathematics

Strict Optimality of Frequency Estimation Under Local Differential Privacy

यह शोध पत्र यह सिद्ध करके कि एक सममित, चरम अनुमानक (extremal estimator) जो अनुकूलित स्थिर समर्थन आकार (optimized constant support size) प्राप्त करता है, अधिकतम परिशुद्धता और न्यूनतम संचार लागत प्राप्त करता है, स्थानीय विभेदक गोपनीयता (local differential privacy) के तहत आवृत्ति अनुमान की सख्त इष्टतमता को स्थापित करता है, और साथ ही एक संशोधित 'काउंट-मीन स्केच' (Count-Mean Sketch) प्रस्तुत करता है जो व्यावहारिक रूप से इस सैद्धांतिक सीमा को प्राप्त करता है।

Mingen Pan2026-03-13