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💬 NLP

There Are No Silly Questions: Evaluation of Offline LLM Capabilities from a Turkish Perspective

यह अध्ययन एक कस्टम विसंगति सूट (anomaly suite) का उपयोग करके तुर्की विरासत भाषा शिक्षा के लिए ऑफलाइन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की मजबूती और शैक्षणिक सुरक्षा का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि 8B-14B पैरामीटर रेंज वाले तर्क-उन्मुख (reasoning-oriented) मॉडल लागत और सुरक्षा के बीच इष्टतम संतुलन प्रदान करते हैं और यह भी प्रदर्शित करते हैं कि विसंगति प्रतिरोध (anomaly resistance) सख्ती से मॉडल के पैमाने पर निर्भर नहीं है।

Edibe Yilmaz, Kahraman Kostas2026-03-12
🤖 AI

Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification

यह शोध पत्र एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक वर्गीकरण में बाइट-अनुक्रम-आधारित मास्क्ड मॉडलिंग की विफलता को इंडक्टिव बायस (inductive bias) के बेमेल होने की पहचान करके और फ्लोसेम-एमएई (FlowSem-MAE) का प्रस्ताव देकर संबोधित करता है, जो एक प्रोटोकॉल-नेटिव टैबुलर मास्क्ड ऑटोएनकोडर है जो फील्ड-विशिष्ट सिमेंटिक्स और टेम्पोरल पैटर्न का लाभ उठाकर काफी कम लेबल किए गए डेटा के साथ मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Sizhe Huang, Shujie Yang2026-03-12
💻 computer science

OAuthHub: Mitigating OAuth Data Overaccess through a Local Data Hub

यह शोधपत्र OAuthHub को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा विकास ढांचा (डेवलपमेंट फ्रेमवर्क) है जो उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत उपकरणों को मध्यस्थ के रूप में उपयोग करके एक केंद्रीकृत, जस्ट-इन-टाइम अनुमति मॉडल को लागू करता है ताकि OAuth डेटा ओवरएक्सेस को कम किया जा सके, जिससे सुरक्षित डेटा साझाकरण के लिए आवश्यक कोड जटिलता और विकास समय दोनों में महत्वपूर्ण रूप से कमी आती है।

Qiyu Li, Yuhe Tian, Haojian Jin2026-03-12
🤖 AI

SBOMs into Agentic AIBOMs: Schema Extensions, Agentic Orchestration, and Reproducibility Evaluation

यह शोधपत्र एजेंटिक एआईबीओएम (Agentic AIBOMs) को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो स्थिर सॉफ्टवेयर बिल ऑफ मटेरियल्स (SBOMs) को स्वायत्त, नीति-बद्ध तर्क (policy-constrained reasoning) के साथ विस्तारित करता है ताकि रनटाइम व्यवहार और पर्यावरणीय विचलन (environmental drift) को गतिशील रूप से कैप्चर किया जा सके, जिससे मौजूदा मानकों के न्यूनतम स्कीमा विस्तार के माध्यम से पुनरुत्पादनीय, संदर्भ-जागरूक भेद्यता मूल्यांकन द्वारा आपूर्ति-श्रृंखला सुरक्षा को बढ़ाया जा सके।

Petar Radanliev, Carsten Maple, Omar Santos, Kayvan Atefi2026-03-12
🤖 AI

Tool Receipts, Not Zero-Knowledge Proofs: Practical Hallucination Detection for AI Agents

NabaOS एक हल्का, वास्तविक समय का सत्यापन ढांचा है जो भारतीय ज्ञानमीमांसा (epistemology) से प्रेरित है, जो दावों को ज्ञानमीमांसीय स्रोतों के माध्यम से वर्गीकृत करके और उन्हें HMAC-हस्ताक्षरित टूल रसीदों के विरुद्ध क्रॉस-रेफरेंस करके AI एजेंटों के मतिभ्रम (hallucinations) का पता लगाता है, जो अव्यवहारिक क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण विधियों की तुलना में न्यूनतम विलंबता के साथ उच्च पहचान सटीकता प्राप्त करता है।

Abhinaba Basu2026-03-12
🤖 AI

TASER: Task-Aware Spectral Energy Refine for Backdoor Suppression in UAV Swarms Decentralized Federated Learning

यह शोध पत्र TASER का प्रस्ताव करता है, जो स्पेक्ट्रल ऊर्जा शोधन (spectral energy refinement) का लाभ उठाकर मुख्य कार्य की सटीकता को बनाए रखते हुए दुर्भावनापूर्ण कार्यों को संरचनात्मक रूप से बाधित करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग में स्टेल्थी बैकडोर हमलों को कम करने के लिए UAV स्वार्म्स हेतु एक विकेंद्रीकृत रक्षा ढांचा है, और जटिल आउटलियर डिटेक्शन विधियों के मुकाबले एक अधिक कुशल विकल्प प्रदान करता है।

Sizhe Huang, Shujie Yang2026-03-12
💻 computer science

Detecting Privilege Escalation with Temporal Braid Groups

यह शोध पत्र प्रिविलेज एस्केलेशन डिटेक्शन और रेमेडिएशन को ऑटोमेट करने के लिए, बिखरे हुए (dispersed) और केंद्रित (focused) जोखिम प्रतिमानों के बीच अंतर करने हेतु टेम्पोरल क्लाउड परमिशन ग्राफ के भीतर एक बीजगणितीय प्रोब (algebraic probe) के रूप में बुराउ लयापुनोव एक्सपोनेंट (Burau Lyapunov exponent) के उपयोग का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि गैर-क्रमविनिमेय (non-commutative) गुण इन सीमाओं की पहचान करने में पारंपरिक एबेलियन (Abelian) सांख्यिकी से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Christophe Parisel2026-03-12
🤖 AI

Compatibility at a Cost: Systematic Discovery and Exploitation of MCP Clause-Compliance Vulnerabilities

यह शोध पत्र एक भाषा-अज्ञेय मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व (language-agnostic intermediate representation) और LLM-निर्देशित स्थैतिक विश्लेषण (static analysis) का उपयोग करके, विविध SDKs में वैकल्पिक क्लॉज कार्यान्वयन (optional clause implementations) से उत्पन्न होने वाली सुरक्षा कमजोरियों को उजागर करने के माध्यम से, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) में "कंपैटिबिलिटी-अब्यूजिंग अटैक्स" (compatibility-abusing attacks) की पहचान करने और उनका लाभ उठाने के लिए पहले व्यवस्थित ढांचे को प्रस्तुत करता है।

Nanzi Yang, Weiheng Bai, Kangjie Lu2026-03-12
🤖 AI

MCP-in-SoS: Risk assessment framework for open-source MCP servers

यह शोधपत्र ओपन-सोर्स मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वरों के लिए व्यवस्थित सुरक्षा मूल्यांकन की कमी को संबोधित करता है, जिसमें कॉमन वीकनेस एन्यूमरेशन (CWE) कमजोरियों की पहचान करने के लिए स्टैटिक कोड एनालिसिस का अनुप्रयोग, उन्हें MITRE CAPEC अटैक पैटर्न्स से मैप करना, और सुरक्षित-बाय-डिजाइन विकास को निर्देशित करने के लिए एक मल्टी-मेट्रिक रिस्क-असेसमेंट फ्रेमवर्क पेश किया गया है।

Pratyay Kumar, Miguel Antonio Guirao Aguilera, Srikathyayani Srikanteswara, Satyajayant Misra, Abu Saleh Md Tayeen2026-03-12
💻 computer science

Paladin: A Policy Framework for Securing Cloud APIs by Combining Application Context with Generative AI

यह शोध पत्र पैलेडिन (Paladin) का परिचय देता है, जो एक सुरक्षा ढांचा है जो API अनुरोधों से अर्थपूर्ण अर्थ निकालने के लिए जनरेटिव एआई (generative AI) का लाभ उठाता है, जिससे प्रशासकों को उच्च सटीकता और उचित ओवरहेड के साथ अनियंत्रित संसाधन खपत, संवेदनशील डेटा एक्सेस और टूटी हुई प्रमाणीकरण (broken authentication) को रोकने के लिए एप्लिकेशन-जागरूक नीतियों को आसानी से परिभाषित करने और लागू करने में सक्षम बनाया जा सके।

Shriti Priya, Julian James Stephen, Arjun Natarajan2026-03-12