3307 पेपर
यह शोधपत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक नवीन, सिंक्रोनाइज़ेशन-मुक्त वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो रीड-सोलोमन पॉलिनोमिअल्स और बाइनरी कॉंग्रुएंसिस का उपयोग करके टोकन युग्मों में गुप्त पहचान को एम्बेड करता है, जिससे ब्लॉक सिंक्रोनाइज़ेशन की आवश्यकता के बिना संपादन, पैराफ्रेसिंग और टोकन पुनर्व्यवस्था का प्रतिरोध करने वाला सुदृढ़ एट्रिब्यूशन सक्षम होता है।
यह शोध पत्र पहला व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि बिना किसी डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षण के, 'ऑफ-द-शेल्फ' लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स विरोधाभास का पता लगाने, नियामक अनुपालन और एंटिटी एक्सट्रैक्शन जैसे कार्यों में विशिष्ट गोपनीयता नीति विश्लेषण उपकरणों की क्षमताओं को प्रभावी ढंग से दोहरा सकते हैं या उनसे बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
यह शोध पत्र SATLOCK को प्रस्तुत करता है, जो LEO तारामंडलों के लिए एक हैंडओवर-जागरूक क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन रूटिंग फ्रेमवर्क है जो थ्रूपुट अनुकूलन के लिए एक पूर्णांक रैखिक प्रोग्राम (integer linear program) और मौसम-अनुकूल ऑनलाइन शेड्यूलिंग के लिए एक विकेंद्रीकृत डीप क्यू-नेटवर्क (deep Q-network) के साथ एक मिश्रित चैनल मॉडल को एकीकृत करता है, जो कम और उच्च प्रतिस्पर्धा दोनों परिदृश्यों में निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
SlotGuard एक स्थानीय ट्रांसक्रिप्ट बाउंड्री सिस्टम है जो संवेदनशील डेटा को एक सेशन ग्राफ के माध्यम से जुड़े फॉर्मेट-प्रिजर्विंग सिंथेटिक स्लॉट्स में पुनर्गठित करके LLM एजेंटों को निजी संदर्भ और क्रेडेंशियल्स लीक करने से सुरक्षित रूप से रोकता है, जिससे मौजूदा रेडैक्शन विधियों की भंगुरता के बिना शून्य क्रेडेंशियल लीकेज और लगभग पूर्ण कार्य सफलता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र कार्डिनैलिटी और मैट्रॉइड बाधाओं के तहत मैक्स-सम डाइवर्सिफिकेशन समस्या के लिए पहले डिफरेंशियल प्राइवेट एल्गोरिदम पेश करता है, जो मौजूदा गैर-निजी तरीकों से बेहतर निष्पादन गति प्रदान करते हुए लगभग इष्टतम उपयोगिता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र SpexPay प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षित, ऑडिट करने योग्य पे-एज़-यू-गो फ्रेमवर्क है, जो डायनेमिक स्पेक्ट्रम शेयरिंग के लिए BBS+ क्रेडेंशियल्स, अनलिंकेबल छद्म नामों (unlinkable pseudonyms) और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का लाभ उठाता है ताकि एज हार्डवेयर पर कम विलंबता (latency) और लागत के साथ सूक्ष्म-स्तर की, पहचान-छिपी स्पेक्ट्रम उपयोगिता को सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र वास्तविक दुनिया के घोटालों (scams) का एक नया बेंचमार्क डेटासेट प्रस्तुत करता है ताकि नौ लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन किया जा सके, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि प्रभावी प्रॉम्पटिंग छोटे मॉडल्स की क्षमता को बढ़ाती है, प्री-ट्रेन्ड एलएलएम्स (LLMs) आमतौर पर अनदेखे घोटाले के परिदृश्यों में फाइन-ट्यून्ड क्लासिफायर्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोधपत्र SHADOWPICKLE प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हमला ढांचा (attack framework) है जो पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों में गुप्त रिमोट कोड निष्पादन पेलोड को निष्पादित करने के लिए पिकल वर्चुअल मशीन (Pickle Virtual Machine) के बाहरी मॉड्यूल आयात तंत्र का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से अत्याधुनिक स्कैनर और मॉडल हब से बच निकलता है, साथ ही PICKLEBENCH की प्रस्तुति भी करता है, जो वर्तमान पहचान विधियों की महत्वपूर्ण सीमाओं को प्रदर्शित करने वाला एक बेंचमार्क है।
यह शोध पत्र (A)iSpy को प्रस्तुत करता है, जो एक परजीवी ट्रोजन (parasitic Trojan) है जो कंप्यूटेशन ग्राफ के भीतर रहकर मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर से समझौता करता है ताकि हाइपरपैरामीटर्स को गुप्त रूप से बाहर निकाला जा सके और डेटा पॉइजनिंग को प्रभावी बैकडोर हमलों में बढ़ाया जा सके, जिससे पारंपरिक सुरक्षा उपायों को बायपास करने के लिए निष्पादन वातावरण (execution environments) में निहित विश्वास का शोषण किया जा सके।
यह शोध पत्र एक व्यावहारिक, कम-ओवरहेड हाइब्रिड क्रिप्टोग्राफिक गेटवे (DW-HKEM) को प्रस्तुत और मान्य करता है जो बैंकिंग लेनदेन को वर्तमान और भविष्य के क्वांटम खतरों से सुरक्षित करने के लिए RSA-256 और ML-KEM-768 को जोड़ता है, जबकि साथ ही बैकवर्ड कम्पैटिबिलिटी और रियल-टाइम परफॉरमेंस मॉनिटरिंग को भी बनाए रखता है।