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यह शोध पत्र ब्लैक-बॉक्स सांख्यिकी (statistics) का अनुमान लगाने के लिए एक डिफरेंशियल प्राइवेट योजना प्रस्तुत करता है जो सांख्यिकीय दक्षता और ओरेकल दक्षता के बीच प्रभावी रूप से संतुलन बनाती है, जिसके साथ इस दृष्टिकोण की निकट-इष्टतमता (near-optimality) को प्रदर्शित करने वाले निचली सीमाएँ (lower bounds) भी दी गई हैं।
यह शोध पत्र टोकनाइज़र को लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के विरुद्ध मेंबरशिप इन्फरेंस (membership inference) के लिए एक नवीन और प्रभावी हमले के रूप में प्रस्तुत करता है, जो व्यापक प्रयोगों के माध्यम से उनके महत्वपूर्ण गोपनीयता रिसाव जोखिमों को प्रदर्शित करता है और इन कमजोरियों को कम करने के लिए एक अनुकूली रक्षा (adaptive defense) का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र CAEC प्रस्तुत करता है, जो Arm कॉन्फिडेंशियल कंप्यूट आर्किटेक्चर पर निर्मित एक प्रणाली है जो कॉन्फिडेंशियल शेयर्ड मेमोरी को पेश करती है ताकि कॉन्फिडेंशियल वर्चुअल मशीनों के बीच सुरक्षित, उच्च-प्रदर्शन और अटेस्टेबल (attestable) प्रत्यक्ष डेटा साझाकरण को सक्षम किया जा सके, जबकि यह हाइपरवाइजर के लिए अप्राप्य बना रहता है।
यह शोधपत्र "लेटेंट स्कल्प्टिंग" (Latent Sculpting) का प्रस्ताव करता है, जो एक पदानुक्रमित द्वि-चरणीय वास्तुकला है जो सौम्य डेटा पर स्पष्ट ज्यामितीय सीमाओं को लागू करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित एनकोडर को बाइनरी लेटेंट स्कल्प्टिंग लॉस और एक मास्कड ऑटोरेग्रेसिव फ्लो के साथ जोड़ता है, जिससे CIC-IDS-2017 बेंचमार्क पर आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन साइबर हमलों के लिए मजबूत ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण और उच्च पहचान दर प्राप्त होती है।
यह शोधपत्र RedSage को प्रस्तुत करता है, जो एक विशाल क्यूरेटेड डेटासेट और एजेंटिक ऑग्मेंटेशन पाइपलाइन पर प्रशिक्षित एक ओपन-सोर्स, स्थानीय रूप से तैनात करने योग्य साइबर सुरक्षा LLM है, जो विशेष साइबर सुरक्षा बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के साथ-साथ सामान्य तर्क क्षमताओं में भी सुधार करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन इन्फरेंस-टाइम बैकडोर हमले को प्रस्तुत करता है जो ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल्स के वेट्स या ट्रेनिंग डेटा को बदले बिना, दुर्भावनापूर्ण रूप से संशोधित चैट टेम्पलेट्स का लाभ उठाकर उन्हें समझौता करने के लिए उपयोग करता है, जो वर्तमान सुरक्षा स्कैन से बचते हुए तथ्यात्मक सटीकता को कम करने और हानिकारक आउटपुट उत्पन्न करने में उच्च सफलता दर प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र FSTab प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे LLM-जनित सॉफ़्टवेयर फ्रंटएंड विशेषताओं पर आधारित ब्लैक-बॉक्स हमलों को सक्षम करके पूर्वानुमानित, आवर्ती कमजोरियों को प्रदर्शित करता है और विभिन्न डोमेन एवं मॉडल विविधताओं में इन दोषों की निरंतरता को परिमाणित करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि वायरलेस लो-पावर पर्सनल एरिया नेटवर्क में, पोस्ट-क्वांटम की एक्सचेंज की संचार ऊर्जा लागत अक्सर इसकी कम्प्यूटेशनल लागत से अधिक होती है, जिससे कुशल क्वांटम-प्रतिरोधी संचालन प्राप्त करने के लिए समन्वित प्रोटोकॉल और लोअर-लेयर अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र Mica प्रस्तुत करता है, जो Arm CCA पर निर्मित एक कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर है जो विश्वास (trust) को गोपनीयता (confidentiality) से अलग करता है, जिससे टेनेंट्स को अविश्वसनीय TEE घटकों के बीच संचार पथों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने, प्रतिबंधित करने और प्रमाणित करने में सक्षम बनाया जाता है, जिससे विश्वसनीय कंप्यूटिंग बेस (trusted computing base) का महत्वपूर्ण विस्तार किए बिना संवेदनशील डेटा रिसाव को रोका जा सके।
यह शोध पत्र टेम्पोरल ट्रांजैक्शन नेटवर्क के लिए एक लीकेज-सेफ (leakage-safe), टाइम-रिस्पेक्टिंग ग्राफ फीचर एक्सट्रैक्शन प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है, जो ट्रांजैक्शन एट्रिब्यूट्स के साथ मिलकर, लुक-अहेड बायस (look-ahead bias) को रोकते हुए अवैध संस्थाओं के वर्गीकरण की व्याख्यात्मकता और प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।