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SplitAgent एक नवीन वितरित आर्किटेक्चर पेश करता है जो संदर्भ-जागरूक गतिशील स्वच्छता (context-aware dynamic sanitization), डिफरेंशियल प्राइवेसी और ज़ीरो-नॉलेज वेरिफिकेशन का उपयोग करके एंटरप्राइज और क्लाउड एआई एजेंटों के बीच गोपनीयता-संरक्षित सहयोग को सक्षम बनाता है ताकि स्थिर दृष्टिकोणों की तुलना में डेटा रिसाव को काफी कम करते हुए उच्च कार्य सटीकता प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र अटैक ग्राफ और घुसपैठ पहचान प्रणाली (इंट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम) के एकीकरण का पहला व्यवस्थित विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एकीकृत जीवनचक्र ढांचे का प्रस्ताव देता है जो खतरे का पता लगाने और घटना प्रतिक्रिया को बढ़ाने के लिए एक निरंतर फीडबैक लूप स्थापित करता है।
यह शोध पत्र CliCooper को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-क्लाइंट सहकारी स्प्लिट लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो मॉडल की सटीकता से समझौता किए बिना प्राइवेसी और ओनरशिप हमलों को प्रभावी ढंग से कम करते हुए, डिफरेंशियल प्राइवेसी और लेबल ऑबफस्केशन के माध्यम से डेटा गोपनीयता सुरक्षित करता है और डायनेमिक चेन्ड वॉटरमार्किंग के माध्यम से प्रशिक्षण अखंडता और मॉडल प्रोवेनेंस सुनिश्चित करता है।
यह शोधपत्र संगठनों के भीतर मानवीय साइबर सुरक्षा व्यवहार के प्रेरकों को एक सुसंगत सैद्धांतिक ढांचे में संश्लेषित करता है और मानव एवं एआई (AI) कमजोरियों के बीच समानताएं दर्शाते हुए, मैनिपुलेशन हमलों के विरुद्ध एजेंटिक एआई प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए इसके अनुप्रयोग को एक ब्लूप्रिंट के रूप में प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक "सुप्त सुरक्षा क्षरण" (latent security degradation) विरोधाभास की पहचान करता है जहाँ विनिर्देश विचलन (specification drift) और अप्रभावी स्थैतिक विश्लेषण के कारण पुनरावृत्तिपूर्ण LLM कोड परिशोधन कमजोरियों को बढ़ा देता है, और SCAFFOLD-CEGIS फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है—जो 100% सुरक्षा एकरूपता (safety monotonicity) प्राप्त करने और क्षरण दर को घटाकर 2.1% करने के लिए काउंटर-एग्जांपल-गाइडेड इंडक्टिव सिंथेसिस और स्पष्ट सत्यापन योग्य बाधाओं का उपयोग करने वाला एक मल्टी-एजेंट सिस्टम है।
यह शोध पत्र OSS-CRS को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, स्थानीय रूप से तैनात करने योग्य फ्रेमवर्क है जो DARPA के AIxCC साइबर रीजनिंग सिस्टम को अप्रचलित प्रतियोगिता बुनियादी ढांचे से मुक्त करता है, जिससे वास्तविक दुनिया के ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में कमजोरियों को खोजने और उन्हें पैच करने के लिए उनके व्यावहारिक अनुप्रयोग को सक्षम बनाया जा सके, जैसा कि पहले स्थान पर रहे एटलेंटिस (Atlantis) सिस्टम को 10 नए बग खोजने के लिए सफलतापूर्वक पोर्ट करने द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जनरेटिव एआई टूल्स, विशेष रूप से ओपन-सोर्स सीएआई (CAI) फ्रेमवर्क ने लॉनमाउर, एक्सोस्केलेटन और विंडो क्लीनर जैसे विविध उपकरणों में महत्वपूर्ण कमजोरियों की खोज को स्वचालित करके उपभोक्ता रोबोट साइबर सुरक्षा को मौलिक रूप से बाधित कर दिया है, जिससे लोकतांत्रिक ऑफेंसिव क्षमताओं और पिछड़ते रक्षात्मक उपायों के बीच एक खतरनाक विषमता उजागर हुई है।
यह शोध पत्र क्लोजेस्ट वेक्टर प्रॉब्लम (Closest Vector Problem) को हल करने के लिए फिक्स्ड एंगल्स और एक प्री-ट्रेनिंग स्कीम के साथ एक स्केलेबल, QAOA-आधारित ह्यूरिस्टिक दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो विशिष्ट लैटिस संरचनाओं के लिए संभावित पांचवें-क्रम के क्वांटम स्पीड-अप को प्रदर्शित करता है और क्वांटम-सुरक्षित क्रिप्टोसिस्टम के लिए आवश्यक आयामों के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता का सुझाव देता है।
यह शोध पत्र HVAC-EAR प्रस्तुत करता है, जो एक जटिल-मान (complex-valued) कॉनफॉर्मर का उपयोग करके HVAC प्रणालियों में कम-रिज़ॉल्यूशन, शोर वाले दबाव डेटा से बोधगम्य मानव भाषण को पुनर्गठित करने वाला एक नवीन सिस्टम है, जो वास्तविक दुनिया के परिनियोजन में 1.2 मीटर तक स्पष्ट रूप से जासूसी करके महत्वपूर्ण गोपनीयता जोखिमों को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र SPARK को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा जेलब्रेक फ्रेमवर्क है जो तटस्थ दृश्य एंकरों (neutral scene anchors), लेटेंट ऑडिटरी ट्रिगर्स (latent auditory triggers) और शैलीगत संशोधकों (stylistic modulators) को जोड़कर टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल्स में क्रॉस-मोडल एसोसिएशंस का लाभ उठाता है ताकि सुरक्षा गार्डरेल्स को दरकिनार करते हुए और एक सौम्य स्वरूप बनाए रखते हुए अर्थपूर्ण रूप से असुरक्षित वीडियो उत्पन्न किए जा सकें।