DKD-KAN: A Lightweight knowledge-distilled KAN intrusion detection framework, based on MLP and KAN
यह शोध पत्र DKD-KAN का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का घुसपैठ पहचान ढांचा (intrusion detection framework) है जो एक उच्च-क्षमता वाले कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क (KAN) शिक्षक से एक संक्षिप्त मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (MLP) छात्र में जटिल फीचर रिप्रजेंटेशन को स्थानांतरित करने के लिए डिकपल्ड नॉलेज डिस्टिलेशन का उपयोग करता है, जिससे संसाधन-बाधित वातावरणों में तैनाती के लिए काफी कम मापदंडों के साथ बेहतर सटीकता प्राप्त होती है।