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यह शोध पत्र AMDS का प्रस्ताव करता है, जो एक हमला-जागरूक बहु-चरणीय रक्षा प्रणाली है जो नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने में सटीक पहचान और विविध प्रतिकूल हमलों के विरुद्ध मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए एन्सेम्बल असहमति, भविष्य कहनेवाला अनिश्चितता और वितरण संबंधी विसंगति संकेतों को एकीकृत करने हेतु एक दो-चरणीय अनुकूलन योग्य भार शिक्षण तंत्र का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र यह पहचान करता है कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा विश्लेषकों (smart contract security analyzers) को अपनाने में सीमितता का कारण महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतराल है—विशेष रूप से उच्च फाल्स-पॉजिटिव दरें, लंबा रनटाइम और अस्पष्ट स्पष्टीकरण—जो 653 वास्तविक दुनिया के अनुबंधों पर छह उपकरणों के बड़े पैमाने पर बेंचमार्किंग और 150 पेशेवरों के सर्वेक्षण को जोड़कर मापने योग्य सटीकता संबंधी मुद्दों को डेवलपर विश्वास बाधाओं से जोड़ता है।
यह शोध पत्र Clawdrain को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रोजनयुक्त कौशल (Trojanized skill) है जो OpenClaw एजेंटों की टूल-कॉलिंग श्रृंखलाओं का लाभ उठाकर मल्टी-टर्न वेरिफिकेशन लूप उत्पन्न करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि इस तरह के हमले उत्पादन वातावरण (production environments) में 6-9 गुना टोकन प्रवर्धन (token amplification) प्राप्त कर सकते हैं और यह भी प्रकट करते हैं कि स्वायत्त टूल संरचना (autonomous tool composition) और वास्तुशिल्प कमजोरियां हमले के परिमाण और दृश्यता को कैसे आकार देती हैं।
AWE एक मेमोरी-ऑगमेंटेड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो संरचनात्मक भेद्यता-विशिष्ट पाइपलाइनों को हल्के LLM ऑर्केस्ट्रेशन के साथ एकीकृत करता है ताकि नियत, कुशल और अत्यधिक प्रभावी स्वायत्त वेब पेनिट्रेशन टेस्टिंग प्राप्त की जा सके, जो अधिक लागत-प्रभावी मॉडलों का उपयोग करते हुए इंजेक्शन कमजोरियों पर मौजूदा सामान्य-उद्देश्य वाले एजेंटों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र बड़े पैमाने के पावर नेटवर्क SCADA डेटासेट पर लागू होने पर BB84, B92, E91 और SARG04 क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन प्रोटोकॉल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिसका उद्देश्य इलेक्ट्रिक पावर सिस्टम के उपलब्धता-प्राथमिकता वाले साइबर सुरक्षा ढांचे के भीतर वास्तविक समय के डेटा ट्रांसमिशन को सुरक्षित करने में आने वाली व्यावहारिक चुनौतियों का समाधान करना है।
यह शोध पत्र 'हार्वेस्ट-नाउ, डिक्रिप्ट-लेटर' (अभी संचित करो, बाद में डिक्रिप्ट करो) हमलों को एक आर्थिक चुनौती के रूप में पुनर्गठित करता है, और एक टेस्टबेड के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि इंटरसेप्ट किए गए ट्रैफ़िक को आर्काइव करना सरल है, रिकीइंग (rekeying) और कुंजी आकार चयन जैसे प्रोटोकॉल कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करके रक्षक केवल पोस्ट-क्वांटम माइग्रेशन पर निर्भर रहने के बजाय प्रभावी रूप से विरोधी की डिक्रिप्शन लागत को बढ़ा सकते हैं।
ATLAS एक LLM-संचालित फ्रेमवर्क है जो मानकीकृत भेद्यता ज्ञान (vulnerability knowledge) को औपचारिक एसेर्शन-आधारित गुणों और सत्यापन स्क्रिप्ट में बदलकर सिस्टम-ऑन-चिप सुरक्षा सत्यापन को स्वचालित करता है, जिसने बेंचमार्क मूल्यांकनों में कई CWEs का सफलतापूर्वक पता लगाया और उन्हें मान्य किया है।
यह शोध पत्र चार LLM-आधारित पैचिंग आर्किटेक्चर का एक व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मॉडल क्षमता के अकेले होने की तुलना में आर्किटेक्चरल डिज़ाइन और इटरेशन डेप्थ अधिक महत्वपूर्ण हैं, जिसमें सामान्य-उद्देश्य वाले कोड एजेंट विभिन्न प्रतिमानों (पैराडाइम्स) में दक्षता, लचीलेपन और ओवरहेड के बीच के समझौतों के बावजूद समग्र रूप से सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र स्थापित करता है कि तर्क पहेली 'होतारू बीम' (Hotarū Beam) NP-पूर्ण है और एक भौतिक ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो एक खिलाड़ी को समाधान प्रकट किए बिना समाधान के ज्ञान को प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।
यह शोध पत्र एक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड इन्फरेंस-टाइम सुरक्षा तंत्र प्रस्तुत करता है जो जनरेट किए गए कोड को संशोधित करने में LLMs को निर्देशित करने के लिए क्यूरेटेड स्टैक ओवरफ्लो ज्ञान का लाभ उठाता है, जिससे मॉडल को पुन: प्रशिक्षित किए बिना व्याख्यात्मकता, उभरती हुई कमजोरियों के विरुद्ध मजबूती और सुरक्षा संरेखण को बढ़ाया जा सके।