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यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) साइबर सुरक्षा इनकार निर्णयों के लिए एक सामग्री-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पांच तकनीकी आयामों में आक्रामक जोखिम और रक्षात्मक लाभ के बीच के संतुलन को स्पष्ट रूप से मॉडल करता है, जिसका लक्ष्य असंगत विषय-आधारित प्रतिबंधों को ट्यून करने योग्य, जोखिम-जागरूक नीतियों से बदलना है जो वैध रक्षकों को बेहतर सहायता प्रदान कर सकें।
यह शोध पत्र सोशल मीडिया एनएलपी (NLP) अनुप्रयोगों में छह आयामों में गोपनीयता जोखिमों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए एनएलपी-प्रिज्म (NLP-PRISM) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो गोपनीयता कवरेज में महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करने, ट्रांसफॉर्मर मॉडल में उपयोगिता-गोपनीयता के बीच संतुलन को मापने और नैतिक, गोपनीयता-जागरूक शिक्षण प्रथाओं की वकालत करने के लिए 203 अध्ययनों का विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मूल्य विंडो-आधारित (price window-based) स्टेबलकॉइन डिज़ाइन, जो निरंतर मिंट और रिडीम दरें प्रदान करते हैं, स्वाभाविक रूप से आर्बिट्राज के माध्यम से रिज़र्व की कमी और अपने बैकअप एसेट्स की अस्थिरता को विरासत में पाने के बीच एक ट्रेड-ऑफ का सामना करते हैं, जिससे अतिरिक्त स्थिरीकरण तंत्र या पहले से ही स्थिर रिज़र्व के बिना अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों प्रकार की स्थिरता प्राप्त करना असंभव हो जाता है।
यह शोध पत्र ZAID प्रस्तुत करता है, जो एक सहयोगात्मक, ज़ोन-अनुकूली ढांचा है जो इंटरनेट ऑफ बैटलफील्ड थिंग्स के बैंडविड्थ-सीमित और रुक-रुक कर जुड़े रहने वाले नेटवर्क में पहले से अनदेखे ज़ीरो-डे हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए यूनिवर्सल कन्वोल्यूशनल मॉडल, ऑटोएन्कोडर-आधारित विसंगति स्कोरिंग और फेडरेटेड लर्निंग को संयोजित करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि विशिष्ट गैर-नगण्य त्रुटि सीमाओं वाले वर्स्ट-केस हार्ड NP भाषाओं के लिए कमजोर ज़ीरो-नॉलेज प्रोटोकॉल का अस्तित्व वन-वे फंक्शन्स (One-Way Functions) के अस्तित्व को निहित करता है, जिससे पूर्णता (completeness), साउंडनेस (soundness) और ज़ीरो-नॉलेज त्रुटियों पर आवश्यक शर्तों को शिथिल करके पिछले परिणामों में सुधार किया गया है।
यह शोधपत्र दो जेनेरिक रिंग सिग्नेचर फ्रेमवर्क के लिए क्वांटम-एक्सेसेबल रैंडम ओरैकल मॉडल (QROM) में चार टाइट सुरक्षा रिडक्शन स्थापित करता है, जिसमें मेजर-एंड-रीप्रोग्राम और QROM-अनुकूल रेनी डायवर्जेंस विश्लेषण जैसी नवीन तकनीकों को पेश किया गया है ताकि पोस्ट-क्वांटम डिनायबल ऑथेंटिकेटेड की एक्सचेंज के उपयुक्त पूर्णतः गुमनाम रिंग सिग्नेचर सक्षम किए जा सकें।
यह शोध पत्र Arc2Morph प्रस्तुत करता है, जो Arc2Face फाउंडेशन मॉडल का लाभ उठाने वाली एक नवीन डीप लर्निंग-आधारित फेशियल मॉर्फिंग तकनीक है, जो पारंपरिक लैंडमार्क-आधारित विधियों के समान प्रभावशीलता के साथ पहचान-संरक्षण (identity-preserving) मॉर्फिंग हमलों को प्राप्त करती है, जिससे वर्तमान चेहरा पहचान प्रणालियों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती उत्पन्न होती है।
यह शोध पत्र एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है जो क्वांटम मशीन लर्निंग की विशिष्ट सुरक्षा कमजोरियों और शक्तियों को वर्गीकृत करता है, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में QML के सुरक्षित परिनियोजन के मार्गदर्शन के लिए नवीन हमले के तौर-तरीकों (attack vectors) और प्रस्तावित न्यूनीकरण रणनीतियों पर प्रकाश डालता है।
यह शोध पत्र PII-Bench को प्रस्तुत करता है, जो गोपनीयता संरक्षण प्रणालियों का आकलन करने के लिए 55 श्रेणियों में 2,842 नमूनों के साथ एक व्यापक मूल्यांकन ढांचा है, और यह प्रकट करता है कि हालांकि वर्तमान मॉडल PII का पता लगाने में सक्षम हैं, लेकिन वे विशेष रूप से जटिल बहु-विषय परिदृश्यों में क्वेरी-प्रासंगिक PII निर्धारित करने में काफी संघर्ष करते हैं।
यह शोध पत्र रिवील-ऑर-ऑब्सक्योर (ROO) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो अनुभवजन्य वितरण (empirical distribution) को प्रकट करने या उसे छिपाने का यादृच्छिक चयन करके विविक्त वितरणों (discrete distributions) से नमूना लेने के लिए -डिफरेंशियल प्राइवेसी प्राप्त करता है, और आगे डेटा-विशिष्ट ROO (DS-ROO) नामक एक अनुकूली संस्करण प्रस्तावित करता है जो गोपनीयता-उपयोगिता व्यापार-संतुलन (privacy-utility trade-off) में सुधार करता है और पूर्ववर्ती कार्यों की तुलना में बेहतर नमूनाकरण जटिलता सीमा (sampling complexity bound) प्रदान करता है।