3542 पेपर
यह शोध पत्र एक व्यापक बेंचमार्किंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि नए मानकीकृत पोस्ट-क्वांटम डिजिटल सिग्नेचर एल्गोरिदम ब्लॉकचेन वातावरण में, विशेष रूप से उच्च सुरक्षा स्तरों पर, पारंपरिक ECDSA के तुलनीय या यहाँ तक कि बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं, साथ ही क्वांटम-प्रतिरोधी सुरक्षा की ओर संक्रमण को सुगम बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स कार्यान्वयन भी प्रदान करता है।
CITADEL एक अर्ध-पर्यवेक्षित सक्रिय शिक्षण (semi-supervised active learning) ढांचा है जो मैलवेयर-विशिष्ट फीचर ऑग्मेंटेशन और एक बहु-मानदंड चयन रणनीति को पेश करके एंड्रॉइड मैलवेयर डिटेक्शन में कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (concept drift) को संबोधित करता है, जो केवल 40% लेबल किए गए डेटा के साथ बड़े पैमाने के बेंचमार्क पर उत्कृष्ट सटीकता और दक्षता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र इवो-डिफेंडरर (Evo-Defender) का प्रस्ताव करता है, जो एक विकासवादी ढांचा है जो एक गाइडेड फज़िंग हमलावर और एक स्व-विकसित होने वाले रक्षक के बीच गतिशील अंतःक्रिया के माध्यम से साइबर-भौतिक प्रणाली की सुरक्षा को पुनरावृत्ति से सुदृढ़ करता है, जिससे अभूतपूर्व हमले के परिदृश्यों पर अत्याधुनिक बेसलाइनों की तुलना में बेहतर पहचान प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक ट्रांसफर लर्निंग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो विंडोज कॉमन कॉन्फ़िगरेशन एन्यूमरेशन्स (CCEs) को IEC 62443-3-3 आवश्यकताओं के साथ मैप करने के लिए लेबल किए गए लिनक्स डेटासेट्स का लाभ उठाता है, जिससे स्वचालित अनुपालन जांच सक्षम होती है और विषम औद्योगिक नियंत्रण प्रणालियों में अमूर्त सुरक्षा मानकों और ठोस विंडोज कॉन्फ़िगरेशन के बीच के अंतर को पाटा जा सकता है।
यह शोध पत्र "रेजीम-ब्लाइंड" (regime-blind) प्रशिक्षण तंत्र प्रस्तावित करता है जो सिचुएशनल अवेयरनेस (situational awareness) और रेजीम लीकेज (regime leakage) के कारण होने वाली एआई सुरक्षा विफलताओं को कम करने के लिए एडवरसेरियल इनवेरियंस बाधाओं (adversarial invariance constraints) का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि हालांकि ऐसे हस्तक्षेप उपयोगिता से समझौता किए बिना कंडीशनल डिफेक्शन (conditional defection) को कम कर सकते हैं, फिर भी उनकी प्रभावशीलता मॉडल-निर्भर है और मजबूत संरेखण सुनिश्चित करने के लिए पूरक व्हाइट-बॉक्स डायग्नोस्टिक्स की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र 40 अलग-अलग LLM कोडिंग एजेंटों की स्पियर-फिशिंग वेबसाइटों को स्वायत्त रूप से उत्पन्न करने की क्षमताओं और इच्छाशक्ति का मूल्यांकन करता है, जिसके परिणामस्वरूप 200 कोडबेस का एक डेटासेट और इस प्रकार के दुरुपयोग के विरुद्ध रक्षा में सहायता के लिए इस दुर्भावनापूर्ण क्षमता से संबंधित मॉडल मेट्रिक्स का एक विश्लेषण प्राप्त हुआ है।
यह शोध पत्र "रूब्रिक-इंड्यूस्ड प्रेफरेंस ड्रिफ्ट" (RIPD) की पहचान और प्रदर्शन करता है, जो एक गुप्त भेद्यता है जहाँ प्राकृतिक-भाषा मूल्यांकन रूब्रिक्स में स्पष्ट रूप से हानिरहित संपादन व्यवस्थित रूप से LLM जजों को लक्षित-डोमेन सटीकता को कम करने और डाउनस्ट्रीम अलाइनमेंट पाइपलाइनों के माध्यम से हानिकारक पूर्वाग्रहों को प्रसारित करने के लिए हेरफेर कर सकते हैं, भले ही वे संपादन मानक बेंचमार्क सत्यापन पास कर लें।
यह शोध पत्र VeriSBOM प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रस्टलेस फ्रेमवर्क है जो ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ और वेक्टर कमिटमेंट्स का उपयोग करता है ताकि संवेदनशील SBOM डेटा की गोपनीयता बनाए रखते हुए तीसरे पक्षों को सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और अनुपालन नीतियों को क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापित करने में सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि साइबर सुरक्षा उन बाजार विफलताओं से ग्रस्त है जो ऐतिहासिक रूप से सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों द्वारा संबोधित की गई हैं और मानकीकृत डेटा, माप और सरकारी हस्तक्षेप के माध्यम से समन्वित, साक्ष्य-आधारित रक्षा को सक्षम करने के लिए एक राष्ट्रीय साइबर सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली की स्थापना का प्रस्ताव करता है।
यह शोध गलत सूचना के प्रसार का अनुकरण करके और ऐसे खतरों के विरुद्ध सुरक्षा एवं दक्षता बढ़ाने के लिए एक अभिनव कार-फॉलोइंग मॉडल प्रस्तावित करके, कनेक्टेड ऑटोनॉमस वाहनों में यातायात पैटर्न पर साइबर हमलों के प्रभाव की जांच करता है।