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यह शोध पत्र इस बात की खोज करता है कि कैसे मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क में छद्म यादृच्छिक संख्या जनरेटर (PRNGs) की कमजोरियों को गुप्त हमले के वाहकों के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और **RNGGuard** का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा टूल है जो मशीन लर्निंग सिस्टम की सुरक्षा के लिए असुरक्षित रैंडम फंक्शन्स का स्टैटिक विश्लेषण करता है और उन्हें सुरक्षित कार्यान्वयन के साथ डायनामिक रूप से बदल देता है।
यूके-आधारित घरेलू सहायकों के साथ अर्ध-संरचित साक्षात्कारों के माध्यम से, यह शोध पत्र एक सामाजिक-तकनीकी खतरे का मॉडल विकसित करता है जो यह दर्शाता है कि कैसे एआई-संचालित स्मार्ट होम उपकरण नियोक्ता-नियंत्रित और व्यक्तिगत दोनों घरों में अद्वितीय गोपनीयता जोखिम उत्पन्न करते हैं, जो निगरानी अनुभवों को आकार देने में संस्थागत शक्ति और डेटा प्रवाह की भूमिका को रेखांकित करता है।
एटलस एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो वेब के ACME-आधारित X.509 सर्टिफिकेट इंफ्रास्ट्रक्चर को IoT उपकरणों तक विस्तारित करके, प्रत्यक्ष, क्रॉस-वेंडर डिवाइस-टू-डिवाइस ऑथेंटिकेशन को सक्षम बनाता है, जिससे लेटेंसी कम होती है और क्लाउड इंटरमीडियरी पर निर्भरता समाप्त होती है।
यह शोधपत्र एक प्रोटोकॉल का निर्माण करके क्वांटम कंप्यूटेशन के क्लासिकल वेरिफिकेशन (CVQC) की एक खुली समस्या को हल करता है, जो पोस्ट-क्वांटम लर्निंग विद एरर्स (LWE) धारणा पर भरोसा करते हुए, केवल एक एकल QMA विटनेस (witness) का उपयोग करके और उसे नष्ट किए बिना नगण्य त्रुटि प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र ऑटोनॉमस एक्शन रनटाइम मैनेजमेंट (AARM) को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन स्पेसिफिकेशन है जिसे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और अनधिकृत टूल के उपयोग जैसे खतरों को रोकने के लिए निष्पादन के क्षण में कार्यों को बाधित करने और नीतियों एवं इरादे के संरेखण के विरुद्ध उनका मूल्यांकन करने द्वारा स्वायत्त एआई एजेंटों को सुरक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से CatBoost, JA4 फिंगरप्रिंटिंग तकनीक का उपयोग करके TLS हैंडशेक मापदंडों का विश्लेषण करके दुर्भावनापूर्ण बॉट्स और वास्तविक उपयोगकर्ताओं के बीच अत्यधिक प्रभावी ढंग से अंतर कर सकते हैं।
यह शोध पत्र बिटकॉइन ऑरेकल डिज़ाइनों के विकास का परीक्षण करता है, जिसमें मल्टीसिग-आधारित को-साइनर्स से डिस्क्रिट लॉग कॉन्ट्रैक्ट्स (DLCs) जैसे एटस्टेशन-आधारित तंत्रों की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को रेखांकित किया गया है जो बेहतर व्यावहारिक कार्यान्वयन और सामुदायिक समर्थन प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र स्ट्रॉन्ग सीडेड एक्सट्रैक्टर्स (strong seeded extractors) के नए निर्माण प्रस्तुत करता है जो किसी भी त्रुटि और लघु सीड लंबाई के लिए लगभग-रैखिक रनिंग टाइम प्राप्त करते हैं, साथ ही RAM मॉडल में ट्रेविसन के एक्सट्रैक्टर (Trevisan's extractor) का एक वास्तविक रैखिक-समय कार्यान्वयन भी प्रदान करता है।
यह शोध पत्र सूचना सिद्धांत (इन्फॉर्मेशन थ्योरी) का उपयोग करके खतरों को मैप करने और एक गेम-थ्योरेटिक मिनिमैक्स फॉर्मूलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करने के लिए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल्स की सुरक्षा और सुदृढ़ता का विश्लेषण करने हेतु एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है कि सिस्टम-स्तरीय बैंडविड्थ बाधाएं, मॉडल-केंद्रित रक्षा प्रणालियों की तुलना में अनुकूलनशील हमलों (एडैप्टिव अटैक्स) के विरुद्ध अधिक सुदृढ़ हैं।
यह शोध पत्र ब्लॉकचेन-आधारित विकेंद्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (DeAI) पर पहला ज्ञान का व्यवस्थितकरण (SoK) प्रस्तुत करता है, जो एक औपचारिक परिभाषा, एक जीवनचक्र-आधारित वर्गीकरण, सुरक्षित सहयोग में ब्लॉकचेन की भूमिका की जांच, और सुरक्षा जोखिमों एवं भविष्य के अनुसंधान दिशाओं का विश्लेषण प्रदान करता है।