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यह शोध पत्र एजेंट पेमेंट्स प्रोटोकॉल (AP2) के लिए एक ज़ीरो-ट्रस्ट रनटाइम वेरिफिकेशन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता बनाए रखते हुए स्वायत्त भुगतान प्रणालियों में रिप्ले और कॉन्टेक्स्ट-बाइंडिंग हमलों को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए डायनेमिक नॉन्स और कंज्यूम-वन्स सिमेंटिक्स का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र वेहिकुलर एड हॉक नेटवर्क्स (VANETs) के लिए अत्याधुनिक ट्रस्ट मॉडल्स का सर्वेक्षण और वर्गीकरण करता है, जो रिसीवर-साइड और सेंडर-साइड ट्रस्ट मूल्यांकन विधियों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है और वास्तविक समय की बाधाओं को दूर करने तथा निर्णय लेने की दक्षता में सुधार करने के लिए सेंडर-साइड दृष्टिकोणों में भविष्य के अनुसंधान की वकालत करता है।
यह शोधपत्र एक एकीकृत, सिद्धांत आधारित ढांचा प्रस्तावित करता है जो 'कन्स्ट्रेंड ऑप्टिमाइज़ेशन' (constrained optimization) पर आधारित है, जो अधिकांश मौजूदा एलएलएम (LLM) वॉटरमार्किंग योजनाओं को व्युत्पन्न करता है, एक महत्वपूर्ण गुणवत्ता-विविधता-शक्ति (quality-diversity-power) ट्रेड-ऑफ को प्रकट करता है, और विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप नवीन, इष्टतम वॉटरमार्किंग विधियों के डिज़ाइन को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र पारंपरिक घुसपैठ पहचान प्रणालियों (इंट्रूजन डिटेक्शन सिस्टम) की सीमाओं को दूर करने के लिए एक दो-चरणीय लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क और नवीन संतुलित डेटासेट प्रस्तुत करता है, जो डेटा की कमी और भ्रामक मूल्यांकन मेट्रिक्स को संबोधित करते हुए विषम लॉग स्रोतों में व्यावहारिक, कम लागत वाला, वास्तविक समय का विसंगति पता लगाने में सक्षम है।
यह शोध पत्र PROTOPURIFY को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल और पुन: प्रयोज्य बैकडोर रक्षा ढांचा (backdoor defense framework) है जो परतों के across प्रोटोटाइप-संरेखित घटकों की पहचान करके और उन्हें दबाकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को शुद्ध करता है, जिससे बिना किसी साइड इंफॉर्मेशन के क्लीन यूटिलिटी पर न्यूनतम प्रभाव के साथ विविध बैकडोर हमलों को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।
यह शोध पत्र PQS-BFL प्रस्तुत करता है, जो एक पोस्ट-क्वांटम सुरक्षित ब्लॉकचेन-आधारित फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो स्वास्थ्य सेवा जैसे डोमेन में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए ML-DSA-65 हस्ताक्षरों और अनुकूलित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करता है, और व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह उच्च मॉडल सटीकता और स्केलेबिलिटी बनाए रखते हुए न्यूनतम क्रिप्टोग्राफिक ओवरहेड के साथ क्वांटम-प्रतिरोधी सुरक्षा प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र पैटर्न एनहांस्ड चेन ऑफ अटैक (PE-CoA) प्रस्तुत करता है, जो पांच विशिष्ट संवादात्मक पैटर्नों का उपयोग करने वाला एक फ्रेमवर्क है जो बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) में संरचनात्मक कमजोरियों का व्यवस्थित रूप से शोषण करता है, यह प्रकट करते हुए कि सुरक्षात्मक बचाव पैटर्न-विशिष्ट होते हैं और विभिन्न हानिकारक श्रेणियों में सामान्यीकृत नहीं होते हैं।
यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि न्यूरल नेटवर्क हार्डवेयर एक्सेलेरेटर्स में समानांतर प्रसंस्करण (पैरेलल प्रोसेसिंग) कोरिलेशन पावर एनालिसिस हमलों को कैसे प्रभावित करता है, और उन समीकरणों को व्युत्पन्न एवं मान्य करता है जो समानांतरता के स्तर में वृद्धि होने के साथ हमले की सफलता दर में होने वाली कमी का वर्णन करते हैं।
यह शोध पत्र "स्टीयरिंग एक्सटर्नैलिटीज़" (Steering Externalities) को उजागर करता है, जो एक ऐसी घटना है जहाँ उपयोगिता में सुधार के लिए (जैसे कि JSON स्वरूपों या अनुपालन को लागू करने के लिए) लक्षित सौहार्दपूर्ण सक्रियण स्टीयरिंग वेक्टर (benign activation steering vectors) अनजाने में सुरक्षा बाधाओं (safety guardrails) को कम कर देते हैं और जेलब्रेक सफलता दर को नाटकीय रूप से बढ़ा देते हैं, जो बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) की सुरक्षित तैनाती में एक महत्वपूर्ण अदृश्य कमी (blind spot) को प्रकट करता है।
बर्थमार्क स्टैंडर्ड एक गोपनीयता-संरक्षण फोटो प्रमाणीकरण प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो अनूठे हार्डवेयर सेंसर एंट्रॉपी और एक कंसोर्टियम ब्लॉकचेन का लाभ उठाकर छेड़छाड़-मुक्त, गुमनाम प्रमाणपत्र उत्पन्न करता है, जिससे C2PA जैसे मौजूदा समाधानों की मेटाडेटा कमजोरियों और कॉर्पोरेट पूर्वाग्रहों पर विजय प्राप्त होती है।