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3561 पेपर

💻 computer science

Enhancing Smart Contract Vulnerability Detection in DApps Leveraging Fine-Tuned LLM

यह शोध पत्र एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो 215 वास्तविक दुनिया के DApp प्रोजेक्ट्स के व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Llama3-8B और Qwen2-7B) का लाभ उठाता है ताकि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कमजोरियों, विशेष रूप से टोकन प्राइस मैनिपुलेशन जैसी जटिल तार्किक त्रुटियों का पता लगाने की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके जिन्हें पारंपरिक उपकरण अक्सर छोड़ देते हैं।

Jiuyang Bu, Wenkai Li, Zongwei Li, Zeng Zhang, Xiaoqi Li2026-02-03
💻 computer science

Malicious Code Detection in Smart Contracts via Opcode Vectorization

यह शोध पत्र स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स में दुर्भावनापूर्ण कोड का पता लगाने के लिए ओपकोड (opcodes) को वर्गीकृत और सरल बनाने के माध्यम से एक मशीन लर्निंग-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, और फिर क्लासिफायर प्रशिक्षण के लिए फीचर निष्कर्षण (feature extraction) को अनुकूलित करने हेतु कच्चे (raw) और संसाधित (processed) ओपकोड्स पर N-Gram और TF-IDF वेक्टराइजेशन विधियों की प्रभावशीलता की तुलना करता है।

Huanhuan Zou, Zongwei Li, Xiaoqi Li2026-02-03
🤖 AI

Graph-Based Floor Separation Using Node Embeddings and Clustering of WiFi Trajectories

यह शोध पत्र एक पूर्णतः डेटा-संचालित, ग्राफ-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वाई-फाई फिंगरप्रिंट प्रक्षेपवक्रों (trajectories) को नोड्स के रूप में मॉडल करके, Node2Vec के माध्यम से संरचनात्मक एम्बेडिंग सीखकर, और स्वचालित क्लस्टर अनुमान के साथ K-Means क्लस्टरिंग लागू करके बहुमंजिला इमारतों में ब्लाइंड वर्टिकल फ्लोर सेपरेशन (blind vertical floor separation) प्राप्त करता है, और यह सब बिना किसी पूर्व बिल्डिंग मेटाडेटा की आवश्यकता के किया जाता है।

Rabia Yasa Kostas, Kahraman Kostas2026-02-03
🤖 AI

Can Transformer Memory Be Corrupted? Investigating Cache-Side Vulnerabilities in Large Language Models

यह शोध पत्र मैलिशियस टोकन इंजेक्शन (MTI) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि इन्फरेंस के दौरान की-वैल्यू कैश (key-value cache) में व्यवधान उत्पन्न करना ट्रांसफॉर्मर लैंग्वेज मॉडल्स को व्यवस्थित रूप से दूषित कर सकता है, जो कैश अखंडता (cache integrity) को एलएलएम (LLM) सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण और पहले अनदेखी की गई भेद्यता के रूप में उजागर करता है।

Elias Hossain, Swayamjit Saha, Somshubhra Roy, Ravi Prasad2026-02-03
💬 NLP

PSM: Prompt Sensitivity Minimization via LLM-Guided Black-Box Optimization

यह शोध पत्र PSM प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ब्लैक-बॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो सिस्टम प्रॉम्प्ट्स के साथ हल्के, उपयोगिता-संरक्षण वाले सुरक्षात्मक परतों (SHIELDs) को जोड़ने के लिए LLM-as-optimizer का लाभ उठाता है, जो मॉडल एक्सेस की आवश्यकता के बिना, उन्हें एडवर्सरियल एक्सट्रैक्शन हमलों के प्रति प्रभावी रूप से कम संवेदनशील बनाता है।

Huseein Jawad, Nicolas Brunel2026-02-03
💻 computer science

No More Hidden Pitfalls? Exposing Smart Contract Bad Practices with LLM-Powered Hybrid Analysis

यह शोध पत्र SCALM को प्रस्तुत करता है, जो पहला LLM-संचालित हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो संदर्भ-जागरूक फंक्शन-लेवल स्लाइसिंग के साथ ज्ञान-संवर्धित सिमेंटिक रीजनिंग को जोड़कर व्यवस्थित रूप से 47 से अधिक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की खराब प्रथाओं (bad practices) का पता लगाता है, जो मौजूदा उपकरणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Xiaoqi Li, Zongwei Li, Wenkai Li, Yuqing Zhang, Xin Wang2026-02-03
🤖 machine learning

Hardware-Triggered Backdoors

यह शोध पत्र हार्डवेयर-ट्रिगर वाले बैकडोर्स (hardware-triggered backdoors) को प्रस्तुत करता है, जो एक नया हमला वेक्टर है जो मशीन लर्निंग मॉडल के भविष्यवाणियों में हेरफेर करने के लिए विभिन्न कंप्यूटिंग हार्डवेयर के बीच सूक्ष्म संख्यात्मक विविधताओं का लाभ उठाता है, और इस खतरे के विरुद्ध संभावित सुरक्षा उपायों का मूल्यांकन करता है।

Jonas Möller, Erik Imgrund, Thorsten Eisenhofer, Konrad Rieck2026-02-03
⚛️ quantum physics

Integrity from Algebraic Manipulation Detection in Trusted-Repeater QKD Networks

यह शोधपत्र एक ऐसा पहला प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो एलजेब्रिक मैनिपुलेशन डिटेक्शन (Algebraic Manipulation Detection) कोड्स को मल्टी-पाथ रिलेइंग के साथ जोड़कर विश्वसनीय-रिपीटर क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन (QKD) नेटवर्क में गोपनीयता और अखंडता दोनों को प्रमाणित रूप से सुनिश्चित करता है, ताकि बाहरी विरोधियों और भ्रष्ट मध्यवर्ती संस्थाओं, दोनों से होने वाले हेरफेर का पता लगाया जा सके।

Ailsa Robertson, Christian Schaffner, Sebastian R. Verschoor2026-02-03
💻 computer science

First Steps, Lasting Impact: Platform-Aware Forensics for the Next Generation of Analysts

यह शोध विंडोज और लिनक्स प्लेटफॉर्म्स में डिस्क और मेमोरी फोरेंसिक अधिग्रहण तकनीकों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है ताकि उन इष्टतम टूल कॉन्फ़िगरेशनों की पहचान की जा सके जो एन्क्रिप्शन और क्षणिक लॉग्स जैसी प्लेटफॉर्म-विशिष्ट चुनौतियों का समाधान करते हैं, जिसका अंतिम लक्ष्य साक्ष्य विश्वसनीयता को बढ़ाना और इनपुट अखंडता सुनिश्चित करने में मौजूदा अंतरालों को उजागर करना है।

Vinayak Jain, Sneha Sudhakaran, Saranyan Senthivel2026-02-03
🤖 machine learning

RPP: A Certified Poisoned-Sample Detection Framework for Backdoor Attacks under Dataset Imbalance

यह शोध पत्र रैंडमाइज्ड प्रोबेबिलिटी परटर्बेशन (RPP) को प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक दुनिया के डेटासेट असंतुलन के तहत ब्लैक-बॉक्स सेटिंग्स में बैकडोर हमलों की प्रभावी ढंग से पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला प्रमाणित पॉइज़न्ड-सैंपल डिटेक्शन फ्रेमवर्क है, जो मौजूदा रक्षा प्रणालियों की महत्वपूर्ण सीमाओं को संबोधित करता है जो डेटा के तिरछे होने पर विफल हो जाती हैं।

Miao Lin, Feng Yu, Rui Ning, Lusi Li, Jiawei Chen, Qian Lou, Mengxin Zheng, Chunsheng Xin, Hongyi Wu2026-02-03