3561 पेपर
यह शोध पत्र एक सुरक्षित टूल मैनिफेस्ट और डिजिटल साइनिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो संवेदनशील डोमेन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल पाइपलाइनों की अखंडता, सत्यापन क्षमता और सुरक्षित निष्पादन सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक रूप से हस्ताक्षरित मैनिफेस्ट और पारदर्शी सत्यापन लॉग को लागू करके मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र "नाउ यू हियर मी" (Now You Hear Me) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन जेलब्रेक हमला है जो बड़े ऑडियो-लैंग्वेज मॉडल्स में सुरक्षा फिल्टरों को बायपास करने के लिए कथा-शैली वाली सिंथेटिक स्पीच के भीतर दुर्भावनापूर्ण निर्देशों को समाहित करता है, जो 98.26% सफलता दर प्राप्त करता है और वर्तमान स्पीच-आधारित सुरक्षा ढांचों की महत्वपूर्ण कमजोरियों को उजागर करता है।
यह शोध पत्र OD-Stega का प्रस्ताव करता है, जो एक LLM-आधारित कवरलेस स्टेगनोोग्राफी विधि है जो डाइवर्जेंस बाधाओं के तहत नेक्स्ट-टोकन प्रायिकता वितरणों को अनुकूलित करने के लिए एक क्लोज्ड-फॉर्म समाधान प्राप्त करके एम्बेडिंग दक्षता को अधिकतम करती है, जबकि साथ ही टोकनाइजेशन मिसमैच, वोकैबुलरी ट्रंकेशन और मौजूदा तकनीकों के साथ अनुकूलता जैसी व्यावहारिक चुनौतियों का समाधान भी करती है।
यह शोधपत्र Seldom प्रस्तुत करता है, जो एक Tor-आधारित गुमनामी नेटवर्क है जो सार्वजनिक पारदर्शिता सुनिश्चित करते हुए और न्यूनतम प्रदर्शन ओवरहेड बनाए रखते हुए, गलत व्यवहार करने वाले उपयोगकर्ताओं के चुनितिक, कंसोर्टियम-अनुमोदित डी-एनोनिमाइजेशन (नामकरण) को सक्षम करके उपयोगकर्ता गोपनीयता और कानून प्रवर्तन आवश्यकताओं के बीच संतुलन बनाता है।
यह शोध पत्र FairDAG प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो मौजूदा लीडर-आधारित प्रणालियों की थ्रूपुट और हेरफेर संबंधी सीमाओं को दूर करने के लिए DAG-आधारित सर्वसम्मति के साथ निष्पक्षता प्रोटोकॉल को एकीकृत करता है, जिससे ब्लॉकचेन नेटवर्क में बेहतर लेनदेन क्रम निष्पक्षता और प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि 'ऑफ-द-शेल्फ' मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, केवल फेसबुक विज्ञापन इंप्रेशन से, राजनीतिक संबद्धता और रोजगार स्थिति जैसे संवेदनशील उपयोगकर्ता गुणों को कुशलतापूर्वक और सटीकता से रिवर्स-इंजीनियर कर सकते हैं, जो एक महत्वपूर्ण प्रणालीगत भेद्यता को उजागर करता है जहाँ विज्ञापन स्ट्रीम उच्च-सटीक डिजिटल पदचिह्न के रूप में कार्य करती हैं जो वर्तमान प्लेटफॉर्म सुरक्षा उपायों को दरकिनार कर देती हैं।
यह शोध पत्र एक ऐसे ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ट्रांसफार्मर करंट डिफरेंशियल रिले से प्राप्त मल्टीवेरिएट टाइम-सीरीज करंट मापन को टेक्स्टुअलाइज़ (textualizes) करता है और दोषपूर्ण फॉल्ट डिटेक्शन प्रदर्शन को बनाए रखते हुए साइबर हमलों का मजबूत, व्याख्या योग्य और उच्च-सटीक पता लगाने के लिए कॉम्पैक्ट लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइन-ट्यून करता है।
यह शोध पत्र DevOps-Gym प्रस्तुत करता है, जो 30+ Java और Go प्रोजेक्ट्स के माध्यम से 700+ वास्तविक दुनिया के कार्यों वाला पहला एंड-टू-एंड बेंचमार्क है, जो पूर्ण DevOps वर्कफ़्लो में AI एजेंटों का मूल्यांकन करता है, और यह प्रकट करता है कि वर्तमान अत्याधुनिक मॉडल इश्यू रिज़ॉलिंग, टेस्ट जनरेशन, मॉनिटरिंग और बिल्ड कॉन्फ़िगरेशन जैसे जटिल कार्यों के साथ काफी संघर्ष करते हैं।
BadDet+ एक सुदृढ़, दंड-आधारित (penalty-based) ढांचा है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के मौजूदा बैकडोर तरीकों में अवास्तविक धारणाओं और भौतिक सत्यापन की कमी को दूर करने के लिए रीजन मिसक्लासिफिकेशन और ऑब्जेक्ट डिसअपियरेंस हमलों को एकीकृत करता है, जिससे स्वच्छ मॉडल प्रदर्शन को बनाए रखते हुए उत्कृष्ट सिंथेटिक-टू-फिजिकल ट्रांसफर प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र विकेंद्रीकृत LLM इन्फरेंस नेटवर्क के लिए एक अनुकूली, सुदृढ़ और लागत-सचेत 'प्रूफ ऑफ क्वालिटी' तंत्र का प्रस्ताव करता है जो सैंपलिंग लागत, पुरस्कार स्थिरता और सर्वसम्मति संरेखण के बीच के समझौतों को अनुकूलित करते हुए दुर्भावनापूर्ण स्कोर हेरफेर और मूल्यांकनकर्ता विषमता को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए उन्नत एकत्रीकरण नियमों और ट्रस्ट-वेटेड कंसेंसस का उपयोग करता है।