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🤖 machine learning

Thought-Transfer: Indirect Targeted Poisoning Attacks on Chain-of-Thought Reasoning Models

यह शोध पत्र "थॉट-ट्रांसफर" (Thought-Transfer) को पेश करता है, जो एक नवीन अप्रत्यक्ष लक्षित पॉइजनिंग हमला है जो पूरी तरह से अलग डोमेन से दोषपूर्ण चेन-ऑफ-थॉट (Chain-of-Thought) ट्रेसों को प्रशिक्षण डेटा में इंजेक्ट करके एक विशिष्ट लक्षित कार्य पर भाषा मॉडल के तर्क को मैनिपुलेट करता है, जो क्वेरी या उत्तरों को बदले बिना उच्च सफलता दर प्राप्त करता है और साथ ही मॉडल के समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन में सुधार करता है।

Harsh Chaudhari, Ethan Rathbun, Hanna Foerster, Jamie Hayes, Matthew Jagielski, Milad Nasr, Ilia Shumailov, Alina Oprea2026-01-29
🤖 AI

Analysis of LLM Vulnerability to GPU Soft Errors: An Instruction-Level Fault Injection Study

यह शोध पत्र जीपीयू (GPU) पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) इन्फरेंस के पहले इंस्ट्रक्शन-लेवल फॉल्ट इंजेक्शन अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो भविष्य के फॉल्ट टॉलरेंस डिजाइनों को सूचित करने के लिए व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करता है कि कैसे मॉडल आर्किटेक्चर, पैरामीटर स्केल और कार्य जटिलता सॉफ्ट एरर के प्रति लचीलेपन को प्रभावित करते हैं।

Duo Chai, Zizhen Liu, Shuhuai Wang, Songwei Pei, Cheng Liu, Huawei Li, Shangguang Wang2026-01-29
🤖 machine learning

Benchmarking LLAMA Model Security Against OWASP Top 10 For LLM Applications

यह अध्ययन LLM अनुप्रयोगों के लिए OWASP टॉप 10 के विरुद्ध Llama मॉडलों का बेंचमार्किंग करता है, जो यह प्रकट करता है कि विशेष, कॉम्पैक्ट Llama-Guard-3-1B मॉडल खतरे का पता लगाने की सटीकता और लेटेंसी में बड़े सामान्य-उद्देश्य वाले वेरिएंट्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और AI सुरक्षा अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए एक ओपन-सोर्स डेटासेट प्रदान करता है।

Nourin Shahin, Izzat Alsmadi2026-01-29
💻 computer science

Securing AI Agents in Cyber-Physical Systems: A Survey of Environmental Interactions, Deepfake Threats, and Defenses

यह सर्वेक्षण साइबर-फिजिकल सिस्टम में एआई एजेंटों के लिए सुरक्षा खतरों की व्यापक रूप से समीक्षा करता है, जो पर्यावरणीय अंतःक्रियाओं, डीपफेक हमलों और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल कमजोरियों पर ध्यान केंद्रित करता है, साथ ही प्रोवेनेंस (उत्पत्ति) और भौतिकी-आधारित डिफेंस-इन-डेप्थ आर्किटेक्चर की वकालत करने के लिए SENTINEL फ्रेमवर्क और एक स्मार्ट ग्रिड केस स्टडी का प्रस्ताव करता है।

Mohsen Hatami, Van Tuan Pham, Hozefa Lakadawala, Yu Chen2026-01-29
🤖 AI

Eliciting Least-to-Most Reasoning for Phishing URL Detection

यह शोध पत्र फिशिंग यूआरएल (URL) डिटेक्शन में सुधार के लिए एक "उत्तर संवेदनशीलता" (answer sensitivity) तंत्र द्वारा उन्नत "लीस्ट-टू-मोस्ट" (Least-to-Most) प्रॉम्पटिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह पुनरावृत्ति तर्क दृष्टिकोण वन-शॉट बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है और काफी कम प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता के साथ सुपरवाइज्ड मॉडलों के बराबर परिणाम देता है।

Holly Trikilis, Pasindu Marasinghe, Fariza Rashid, Suranga Seneviratne2026-01-29
🤖 machine learning

SemBind: Binding Diffusion Watermarks to Semantics Against Black-Box Forgery Attacks

यह शोध पत्र SemBind का प्रस्ताव करता है, जो एक रक्षा ढांचा (defense framework) है जो एक सीखे हुए सिमेंटिक मास्कर (semantic masker) के माध्यम से वॉटरमार्क संकेतों को छवि अर्थविज्ञान (image semantics) से बांधकर लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल्स पर ब्लैक-बॉक्स जालसाजी हमलों को कम करता है, जिससे छवि की गुणवत्ता से समझौता किए बिना सुदृढ़ उत्पत्ति (robust provenance) सुनिश्चित होती है।

Xin Zhang, Zijin Yang, Kejiang Chen, Linfeng Ma, Weiming Zhang, Nenghai Yu2026-01-29
💻 computer science

A High-Performance Fractal Encryption Framework and Modern Innovations for Secure Image Transmission

यह शोध पत्र शास्त्रीय एल्गोरिदम के सुरक्षा-दक्षता व्यापार-बंदों (trade-offs) को दूर करने के लिए फूरियर ट्रांसफॉर्म का उपयोग करते हुए एक नवीन फ्रैक्टल-आधारित इमेज एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में एन्क्रिप्शन गति, डिक्रिप्शन समय और इमेज फिडेलिटी में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Sura Khalid Salsal, Eman Shaker Mahmood, Farah Tawfiq Abdul Hussien, Maryam Mahdi Alhusseini, Azhar Naji Alyahya, Nikola (…)2026-01-29
💻 computer science

TÄMU: Emulating Trusted Applications at the (GlobalPlatform)-API Layer

यह शोध पत्र TÄMU प्रस्तुत करता है, जो एक रीहोस्टिंग प्लेटफॉर्म है जो विविध मोबाइल TEEs में ट्रस्टेड एप्लिकेशन्स के डायनेमिक एनालिसिस और फज़िंग को सक्षम करने के लिए ग्लोबलप्लेटफॉर्म API मानकीकरण और ग्रीडी हाई-लेवल इम्यूलेशन का लाभ उठाता है, जिसने सफलतापूर्वक 17 ज़ीरो-डे कमजोरियों को उजागर किया है और पारिस्थितिकी तंत्र की डायनेमिक टेस्टिंग क्षमताओं की कमी को संबोधित किया है।

Philipp Mao, Li Shi, Marcel Busch, Mathias Payer2026-01-29
🤖 AI

IoT Device Identification with Machine Learning: Common Pitfalls and Best Practices

यह शोध पत्र मशीन लर्निंग-आधारित IoT डिवाइस पहचान में सामान्य कमियों, जैसे कि डेटा विषमता (data heterogeneity) और अनुचित मूल्यांकन प्रथाओं का आलोचनात्मक विश्लेषण करता है, ताकि सुरक्षा मॉडलों की पुनरुत्पादकता (reproducibility) और सामान्यीकरण क्षमता (generalizability) में सुधार करने वाले सर्वोत्तम अभ्यासों को स्थापित किया जा सके।

Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas2026-01-29
💻 computer science

Decentralized Identity in Practice: Benchmarking Latency, Cost, and Privacy

यह शोध पत्र लेटेंसी (latency), लागत और गोपनीयता मेट्रिक्स के आधार पर एथेरियम, हेडेरा और एक्सआरपी लेजर की तुलना करते हुए एक अनुभवजन्य बेंचमार्किंग अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो विशिष्ट प्रदर्शन और गोपनीयता आवश्यकताओं के आधार पर विकेंद्रीकृत पहचानकर्ता (Decentralized Identifier) प्रणालियों के सूचित चयन के लिए विशिष्ट संरचनात्मक समझौतों (architectural trade-offs) को प्रकट करता है।

Abylay Satybaldy, Kamil Tylinski, Jiahua Xu2026-01-29