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💻 computer science

Evaluating Nova 2.0 Lite model under Amazon's Frontier Model Safety Framework

यह शोध पत्र अमेज़न के नोवा 2.0 लाइट (Nova 2.0 Lite) मॉडल का फ्रंटियर मॉडल सेफ्टी फ्रेमवर्क (Frontier Model Safety Framework) के विरुद्ध एक व्यापक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो स्वचालित बेंचमार्क, विशेषज्ञ रेड-टीमिंग और अपलिफ्ट अध्ययनों के संयोजन के माध्यम से CBRN, आक्रामक साइबर ऑपरेशंस और स्वचालित AI अनुसंधान एवं विकास (R&D) जैसे उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों में इसकी महत्वपूर्ण जोखिम प्रोफ़ाइल पर केंद्रित है।

Satyapriya Krishna, Matteo Memelli, Tong Wang, Abhinav Mohanty, Claire O'Brien Rajkumar, Payal Motwani, Rahul Gupta, Spy (…)2026-01-28
🤖 AI

SHIELD: An Auto-Healing Agentic Defense Framework for LLM Resource Exhaustion Attacks

यह शोधपत्र SHIELD को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट, ऑटो-हीलिंग फ्रेमवर्क है जो विकसित होते LLM संसाधन निष्कासन (स्पंज) हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उनके विरुद्ध अनुकूल रूप से रक्षा करने के लिए सिमेंटिक रिट्रीवल, पैटर्न मैचिंग और LLM रीजनिंग को एकीकृत करता है।

Nirhoshan Sivaroopan, Kanchana Thilakarathna, Albert Zomaya, Manu, Yi Guo, Jo Plested, Tim Lynar, Jack Yang, Wangli Yang2026-01-28
💻 computer science

LLMs Can Unlearn Refusal with Only 1,000 Benign Samples

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि केवल 1,000 सौम्य नमूनों (benign samples) पर, जिनके आगे इनकार करने वाले उपसर्ग (refusal prefixes) जोड़े गए हों, उन्हें फाइन-ट्यून करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के सुरक्षा संरेखण (safety alignment) को प्रभावी रूप से समझौता किया जा सकता है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान सुरक्षा तंत्र मजबूत तर्क के बजाय याद किए गए टोकन अनुक्रमों (memorized token sequences) पर अत्यधिक निर्भर हैं।

Yangyang Guo, Ziwei Xu, Si Liu, Zhiming Zheng, Mohan Kankanhalli2026-01-28
💻 computer science

AI-driven Intrusion Detection for UAV in Smart Urban Ecosystems: A Comprehensive Survey

यह शोध पत्र स्मार्ट शहरी पारिस्थितिक तंत्रों में यूएवी (UAV) के लिए एआई-संचालित घुसपैठ पहचान प्रणालियों का एक व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो सुरक्षा चुनौतियों का संश्लेषण करता है, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न शमन रणनीतियों का मूल्यांकन करता है, प्रासंगिक डेटासेट को संकलित करता है, और भविष्य के विकास के लिए दस प्रमुख अनुसंधान दिशाओं को रेखांकित करता है।

Abdullah Khanfor, Raby Hamadi, Noureddine Lasla, Hakim Ghazzai2026-01-28
🤖 machine learning

CHEHAB RL: Learning to Optimize Fully Homomorphic Encryption Computations

यह शोध पत्र CHEHAB RL प्रस्तुत करता है, जो एक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो वेक्टरइज़ेशन के लिए रीराइटिंग रूल्स लागू करना सीखकर फुली होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन कोड के अनुकूलन को स्वचालित करता है, जिसके परिणामस्वरूप अत्याधुनिक तरीकों की तुलना में काफी तेज़ निष्पादन, कम शोर वृद्धि और बहुत तेज़ संकलन प्राप्त होता है।

Bilel Sefsaf, Abderraouf Dandani, Abdessamed Seddiki, Arab Mohammed, Eduardo Chielle, Michail Maniatakos, Riyadh Baghdad (…)2026-01-28
💻 computer science

VisGuardian: A Lightweight Group-based Privacy Control Technique For Front Camera Data From AR Glasses in Home Environments

यह शोध पत्र VisGuardian का प्रस्ताव करता है, जो AR चश्मों के लिए एक हल्का, समूह-आधारित गोपनीयता नियंत्रण प्रणाली है जो एकल चयन के माध्यम से एक साथ कई संवेदनशील वस्तुओं को छिपाने की अनुमति देकर घरेलू वातावरण में विजुअल डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करता है, न्यूनतम विलंबता (लेटेंसी) और बैटरी प्रभाव के साथ उच्च पहचान सटीकता प्राप्त करता है और उपयोगकर्ता अध्ययनों में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर उपयोगिता प्रदर्शित करता है।

Shuning Zhang, Qucheng Zang, Yongquan `Owen' Hu, Jiachen Du, Xueyang Wang, Yan Kong, Xinyi Fu, Suranga Nanayakkara, Xin (…)2026-01-28
💻 computer science

How to Serve Your Sandwich? MEV Attacks in Private L2 Mempools

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एथेरियम L1 पर सैंडविच हमले लाभदायक हैं, वे निजी L2 मेमपूल में निष्पादन बाधाओं और अनुक्रमण नीतियों के कारण काफी दुर्लभ, अलाभकारी और अक्सर गलत पहचाने जाने वाले होते हैं जो ऐसे हमलों को नियत के बजाय संभाव्य बनाते हैं।

Krzysztof Gogol, Manvir Schneider, Jan Gorzny, Claudio Tessone2026-01-28
💻 computer science

zkPHIRE: A Programmable Accelerator for ZKPs over HIgh-degRee, Expressive Gates

यह शोध पत्र zkPHIRE प्रस्तुत करता है, जो एक अभिनव प्रोग्रामेबल हार्डवेयर एक्सेलेरेटर है जो HyperPlonk सिस्टम के लिए स्केलेबल और तेज़ ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ को सक्षम करने हेतु SumCheck प्रोटोकॉल के माध्यम से जटिल, उच्च-डिग्री गेट्स को कुशलतापूर्वक संभालकर CPU और अत्याधुनिक समाधानों दोनों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Alhad Daftardar, Jianqiao Mo, Joey Ah-kiow, Benedikt Bünz, Siddharth Garg, Brandon Reagen2026-01-27
💬 NLP

FedMentor: Domain-Aware Differential Privacy for Heterogeneous Federated LLMs in Mental Health

FedMentor एक गोपनीयता-संरक्षित फेडेरेटेड फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क है जो लो-रैंक एडेप्टेशन (Loera) को डोमेन-अवेयर डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ जोड़ता है ताकि विषम क्लाइंट्स के बीच मानसिक स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के सुरक्षित, कुशल और उच्च-उपयोगिता वाले अनुकूलन को सक्षम बनाया जा सके।

Nobin Sarwar, Shubhashis Roy Dipta2026-01-27
🤖 AI

Beyond Data Privacy: New Privacy Risks for Large Language Models

यह शोध पत्र तर्क देता है कि प्रशिक्षण के दौरान स्थापित डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं के परे, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) की तैनाती और उनकी स्वायत्त क्षमताएं नई, बड़े पैमाने की गोपनीयता संबंधी खतरों को जन्म देती हैं, जिसके लिए एक व्यापक अनुसंधान फोकस और नई शमन रणनीतियों की आवश्यकता है।

Yuntao Du, Zitao Li, Ninghui Li, Bolin Ding2026-01-27