LLM vs. SAST: A Technical Analysis on Detecting Coding Bugs of GPT4-Advanced Data Analysis
यह शोध पत्र एक नियंत्रित अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि GPT-4 (एडवांस्ड डेटा एनालिसिस) 32 सुरक्षा परिदृश्यों में कोडिंग कमजोरियों का पता लगाने में संकलित SAST टूल्स (सोनारक्यूब और क्लाउड डिफेंस) की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसमें सांख्यिकीय महत्व के साथ 34.375% की तुलना में 93.75% डिटेक्शन रेट प्राप्त हुआ है।