3307 पेपर
यह शोध पत्र बीसीआई (BCI) की तीव्र प्रगति की तुलना में न्यूरोसिक्योरिटी (neurosecurity) में महत्वपूर्ण अंतराल को संबोधित करते हुए स्थापित और संभावित खतरे के वेक्टर्स का सर्वेक्षण करता है और साइबर सुरक्षा, हार्डवेयर सुरक्षा और मशीन लर्निंग से तत्काल, अंतर-विषयक रक्षा रणनीतियों की सिफारिश करता है।
यह शोध पत्र LLM एजेंटों के लिए एक महत्वपूर्ण सुरक्षा गुण के रूप में "कमिट-टाइम ऑथोराइजेशन" (commit-time authorization) को प्रस्तुत करता है, जो एक नियंत्रित इनवैलिडेशन सूट के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि एंडपॉइंट की सफलता वैध अधिकार की गारंटी नहीं देती है, और "कमिटगार्ड" (CommitGuard) का प्रस्ताव करता है, जो एक फेल-क्लोज्ड (fail-closed) मॉनिटर है जो उन टिकाऊ प्रभावों को रोकता है जब अंतर्निहित अधिकार साक्ष्य पुराना या अमान्य हो जाता है।
यह शोध पत्र प्रोग्रेसिव लोडिंग-अवेयर हिरार्किकल कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग (PL-HCL) को प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-आधारित फ्रेमवर्क है जो एजेंट स्किल्स के विवरणों और वास्तविक व्यवहारों के बीच क्रॉस-लेयर मिसअलाइनमेंट का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, जिससे ओपन-सोर्स स्किल्स के एक बड़े पैमाने के डेटासेट पर मैक्रो-F1 स्कोर में 0.45 से 0.87–0.89 तक की महत्वपूर्ण वृद्धि प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि दुर्भावनापूर्ण तत्व अप्रत्यक्ष डेटा पॉइजनिंग के माध्यम से एआई-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान से समझौता करने के लिए ओपन डेटा इकोसिस्टम को हथियार बना सकते हैं, जिससे धोखाधड़ी वाले निष्कर्ष उत्पन्न करने में उच्च सफलता दर प्राप्त होती है, लेकिन यह भी दिखाता है कि डेटा प्रोवेनेंस ऑडिट लागू करना इन हमलों को प्रभावी ढंग से बेअसर कर सकता है।
यह शोधपत्र एक वॉटरमार्किंग-आधारित रक्षा का प्रस्ताव करता है जो ब्लैक-बॉक्स मॉडल चोरी के हमलों को रोकने के लिए मॉडल लॉजिट्स (logits) को विचलित करता है, जिसमें छिपे हुए लेयर आयामों (hidden layer dimensions) का निष्कर्षण भी शामिल है, और यह अनुभवजन्य प्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण मॉडल की उपयोगिता को महत्वपूर्ण रूप से कम किए बिना ऐसे हमलों को प्रभावी ढंग से विफल करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि परिमित क्वांटम मापन सांख्यिकी (शॉट नॉइज़) वेरिएशनल क्वांटम क्लासिफायर पर ग्रेडिएंट-आधारित हमलों के विरुद्ध एक अंतर्निहित रक्षा के रूप में कार्य करती है, क्योंकि यह एक ऐसा मापन लागत लागू करती है जो इनपुट आयाम के साथ सुपर-लीनियर रूप से स्केल करती है, जिससे व्हाइट-बॉक्स एडवरसेरियल हमले शास्त्रीय समकक्षों की तुलना में अत्यधिक महंगे हो जाते हैं।
यह शोध पत्र AMT-X को प्रस्तुत करता है, जो एक चरण-संरचित बहु-चरण रेड-टीमिंग फ्रेमवर्क है जो स्टेट-मशीन अटैक रणनीति और चेकलिस्ट-गेटेड मूल्यांकन के साथ एक मल्टी-रोल जूरी का उपयोग करता है, जिससे यह पता चलता है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) एकल-चरण, एकल-जज आकलन द्वारा अनुमानित स्तर की तुलना में अनुकूल बहु-चरण परिदृश्यों में पूर्णतः कार्यात्मक हानिकारक सामग्री उत्पन्न करने के प्रति काफी अधिक संवेदनशील हैं।
यह शोध पत्र लिनक्स पर 38 वाणिज्यिक ओपल2 (Opal2) सेल्फ-एन्क्रिप्टिंग ड्राइव्स के एक ब्लैक-बॉक्स केस स्टडी को प्रस्तुत करता है, जिसमें फर्मवेयर सुरक्षा संबंधी समस्याओं और असंगतताओं की पहचान की गई है जिन्हें विक्रेताओं को जिम्मेदारीपूर्वक सूचित किया गया, जिसके परिणामस्वरूप अंततः लिनक्स डिस्क एन्क्रिप्शन टूल्स में सुधार हुआ और स्वतंत्र मूल्यांकन के लिए एक ओपन-सोर्स टेस्ट सुइट जारी किया गया।
यह तकनीकी रिपोर्ट सितंबर 2024 में चांग हार्ड फोर्क के माध्यम से लागू कार्डानो के वोल्टेयर गवर्नेंस सिस्टम का एक पूर्ण विवरण प्रदान करती है, और औपचारिक मॉडलिंग, सिमुलेशन और गेम-थ्योरेटिक विश्लेषण के माध्यम से इसके तंत्र को अनुकूलित करने के लिए एक व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम की रूपरेखा प्रस्तुत करती है।
यह शोध पत्र IoT नेटवर्क के लिए एक क्लोज्ड-लूप एक्सेस-कंट्रोल आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो मानक IEEE 802.1X और RADIUS प्रोटोकॉल के साथ एक लाइटवेट, पैसिव एनोमली डिटेक्टर को एकीकृत करता है ताकि समझौता किए गए उपकरणों को लगभग 450 मिलीसेकंड के भीतर स्वचालित रूप से निष्कासित और उनके प्रमाणपत्रों को रद्द किया जा सके, जिससे विशेष प्रोग्राम करने योग्य डेटा प्लेन की आवश्यकता के बिना विसंगति का पता लगाने और स्वचालित प्रवर्तन के बीच के अंतर को पाटा जा सके।